Kennzahlen visualisieren mit Power BI – Kurs
Kennzahlen und Daten mit Power BI aufbereiten, visualisieren und adressatengerecht kommunizieren - für den Einsatz im Data- und KI-Umfeld.
Auf einen Blick
Überblick
Kennzahlen sind nur so wertvoll wie ihre Vermittlung: Eine saubere Datenbasis hilft wenig, wenn Ergebnisse nicht verständlich bei den richtigen Adressat:innen ankommen. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Kennzahlen und Auswertungsergebnisse mit Power BI strukturiert aufbereitet, visuell verdichtet und nachvollziehbar kommuniziert werden. Ergänzend werden Grundlagen im Umgang mit KI-Werkzeugen vermittelt, sodass Teilnehmende Datenarbeit und den produktiven Einsatz von Microsoft-365- und KI-Werkzeugen miteinander verbinden können.
Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
Zu diesem Kurs ist bisher ein Anbieter erfasst. Wenn du eine Anfrage stellst, prüfen wir zusätzlich vergleichbare Kurse anderer Anbieter.
1
an 3 Standorten
40
diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
0
an 7 erfassten Orten
5 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Trägerinterne Abschlussprüfung mit Trägerzertifikat
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Combined Learning93 %
- Virtuelles Klassenzimmer7 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 1 Monat bis 3 Monate14×
Gemeldete Preisgruppen
- 1.000–5.000 €14×
Häufige Kursorte
- Berlin5×
- Bochum4×
- Kleve1×
- Bremen1×
- Duisburg1×
- Wiesbaden1×
Bundesländer
- Nordrhein-Westfalen6×
- Berlin5×
- Bremen1×
- Hessen1×
Vermittelte Kompetenzen
- Power BI
- Dashboard-Erstellung
- Datenaufbereitung
- Data Storytelling
- Kennzahlenanalyse
- Prompting für Datenauswertung
- Microsoft-365-Integration
Zugeordnete Zielberufe
- Wirtschaftsprüfer/Wirtschaftsprüferin659 Stellen/12 Mon.
- Friseurmeister/Friseurmeisterin/Bachelor Professional im Friseur-Handwerk638 Stellen/12 Mon.
- Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen/12 Mon.
- Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 40 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
Kein Anbieter kann sich bei uns eine Platzierung oder Empfehlung kaufen.
Kursinhalte & Lernziele
Das erste Modul befasst sich mit der fachlichen Prüfung der Datenbasis, bevor überhaupt visualisiert wird, und legt damit das Fundament für belastbare Kennzahlen.
- Übersetzung einer fachlichen Fragestellung in eine saubere Datenlogik
- Einordnung von Datenquellen, Strukturen und Auswertungszielen
- Beurteilung der Datenqualität vor der weiteren Verarbeitung
- Bestimmung relevanter Kennzahlen und Merkmale für die jeweilige Fragestellung
- Erkennung von Auffälligkeiten und Ausreißern im Datenbestand
- Dokumentation der Datenherkunft für nachvollziehbare Auswertungen
Das zweite Modul vertieft den praktischen Umgang mit Power BI zur Verdichtung von Rohdaten zu belastbaren Erkenntnissen.
- Einsatz von Power BI für Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten
- Zusammenführung mehrerer Datenquellen in Power BI
- Anwendung statistischer und analytischer Verfahren auf den Datensatz
- Aufbau von Berechnungen und Kennzahlen innerhalb von Power BI
- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen für unterschiedliche Kennzahlentypen
- Prüfung von Zwischenergebnissen auf Plausibilität
Das dritte Modul widmet sich der Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse, damit Auswertungen im Arbeitskontext tatsächlich wirksam werden.
- Aufbereitung von Ergebnissen als Bericht, Dashboard oder Diagramm
- Einsatz von Data-Storytelling-Techniken für unterschiedliche Zielgruppen
- Adressatengerechte Darstellung komplexer Zusammenhänge
- Kommunikation von Aussagen, Grenzen und Handlungsimpulsen einer Auswertung
- Gestaltung von Dashboards für wiederkehrendes Monitoring
- Aufbau einer klaren Argumentationslinie von Daten zu Handlungsempfehlung
Das vierte Modul überträgt die erworbenen Kompetenzen auf den praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen im Auswertungsalltag.
- Durchdachter Einsatz von KI-Grundlagen und Prompting im Auswertungskontext
- Qualitätsprüfung von KI-gestützten Zwischenergebnissen
- Anwendung von Datenkompetenz und Datenqualität als Basis der KI-Nutzung
- Integration von Microsoft-365-Werkzeugen in den eigenen Auswertungs-Workflow
- Kombination klassischer Power-BI-Auswertung mit KI-gestützten Arbeitsschritten
- Einordnung von Grenzen und Risiken beim Einsatz von KI in der Datenauswertung
Der praktische Teil der Weiterbildung orientiert sich an vollständigen Auswertungssituationen, wie sie im Arbeitsalltag von Data- und KI-Fachkräften vorkommen, von der Datenprüfung bis zur fertigen Visualisierung.
- Prüfung eines Beispieldatensatzes auf Struktur und Qualität
- Zusammenführung mehrerer Datenquellen zu einem konsolidierten Datenmodell
- Aufbau von Kennzahlen und Berechnungen in einem Power-BI-Bericht
- Erstellung eines Dashboards für ein fiktives Monitoring-Szenario
- Auswahl passender Diagrammtypen für unterschiedliche Kennzahlen
- Anwendung von Data-Storytelling auf ein konkretes Auswertungsergebnis
- Formulierung einer adressatengerechten Zusammenfassung für Führungskräfte
- Einsatz von Prompting zur Unterstützung einer Auswertungsaufgabe
- Fachliche Prüfung eines KI-generierten Analyseentwurfs
- Integration eines Microsoft-365-Werkzeugs in einen bestehenden Auswertungsprozess
- Überarbeitung eines Dashboards auf Basis von Rückmeldungen
- Abschließende Präsentation eines vollständigen Auswertungsergebnisses
Der rote Faden der Weiterbildung führt von der fachlichen Prüfung der Datenbasis über die technische Verdichtung in Power BI bis zur verständlichen Kommunikation und schließlich zur Integration von KI-Werkzeugen in den Auswertungs-Workflow. Dieser Aufbau stellt sicher, dass Visualisierung nie losgelöst von fachlicher Fragestellung und Datenqualität betrachtet wird.
Lernziele:
- Fachliche Fragestellungen in eine saubere Datenlogik übersetzen
- Datenquellen, Strukturen und Datenqualität systematisch einordnen
- Relevante Kennzahlen und Auffälligkeiten in einem Datensatz bestimmen
- Power BI für Datenbereinigung, Analyse und Berechnung einsetzen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und für Auswertungen vorbereiten
- Statistische und visuelle Analyseverfahren passend zur Fragestellung auswählen
- Ergebnisse als Bericht, Dashboard oder Diagramm aufbereiten
- Data-Storytelling-Techniken für die adressatengerechte Darstellung einsetzen
- Aussagen, Grenzen und Handlungsimpulse einer Auswertung nachvollziehbar kommunizieren
- KI-Grundlagen und Prompting für auswertungsbezogene Aufgaben durchdacht einsetzen
- Ergebnisse von KI-gestützten Auswertungen fachlich prüfen
- Microsoft-365- und KI-Werkzeuge produktiv in den eigenen Auswertungs-Workflow integrieren
Zielgruppe & Voraussetzungen
Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die sich im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz beruflich qualifizieren oder vorhandene Kenntnisse ausbauen möchten.
- Personen, die Daten erfassen, aufbereiten oder auswerten
- Mitarbeitende, die KI-bezogene Anwendungen im beruflichen Umfeld fachlich fundiert nutzen möchten
- Quereinsteigende mit Interesse an Business Intelligence und Reporting
- Fachkräfte, die Power BI gezielt für Kennzahlen-Visualisierung einsetzen möchten
Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit PC, Betriebssystemen und gängigen Standardanwendungen. Vorteilhaft sind erste Erfahrungen mit digitalen Arbeitsprozessen, Datenverarbeitung, Auswertungen oder KI-Anwendungen im beruflichen Umfeld. Erforderlich sind zudem Deutschkenntnisse, die das Verstehen fachlicher Inhalte und die Bearbeitung praxisbezogener Aufgaben ermöglichen.
Ablauf & Abschluss
Die Weiterbildung führt Schritt für Schritt von der fachlichen Datenprüfung über die technische Arbeit in Power BI bis zur Kommunikation der Ergebnisse. Praktische Übungen an konkreten Datensätzen wechseln sich mit Einheiten zu Data Storytelling und dem durchdachten Einsatz von KI-Werkzeugen ab, sodass Teilnehmende den gesamten Weg von Rohdaten bis zur verständlichen Visualisierung selbst durchlaufen.
Die Weiterbildung deckt den vollständigen Weg von der Datenprüfung über die Visualisierung mit Power BI bis zur Integration von KI-Werkzeugen in einem zusammenhängenden Curriculum ab. Der Umfang ist so bemessen, dass sowohl die technische Arbeit in Power BI als auch die Kommunikationskompetenz für Data Storytelling ausreichend vertieft werden.
Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung statt, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bescheinigung, keine herstellerseitige Microsoft-Zertifizierung.
Nutzen & Perspektiven
Der Mehrwert dieser Weiterbildung liegt darin, dass Kennzahlen-Visualisierung nicht isoliert als Werkzeugschulung vermittelt wird, sondern als durchgängiger Prozess von der fachlichen Datenprüfung bis zur verständlichen Kommunikation. Wer Power BI beherrscht, ohne die Datenbasis fachlich einordnen und Ergebnisse adressatengerecht vermitteln zu können, bleibt in der praktischen Wirkung begrenzt - ein technisch einwandfreies Dashboard nützt wenig, wenn Führungskräfte oder Fachabteilungen die dahinterliegende Aussage nicht verstehen oder ihr nicht vertrauen. Genau diese Lücke zwischen technischer Visualisierung und tatsächlicher Entscheidungswirkung schließt der Kurs. Die Verbindung von Datenkompetenz, Power-BI-Praxis und Data Storytelling befähigt Teilnehmende, Auswertungsergebnisse so aufzubereiten, dass sie im jeweiligen Arbeitskontext tatsächlich zu Entscheidungen beitragen. Die zusätzliche Integration von KI-Werkzeugen in den Auswertungs-Workflow spiegelt wider, wie sich die Arbeit von Data- und Reporting-Fachkräften aktuell verändert, ohne dass fachliche Sorgfalt und Datenqualität dabei aus dem Blick geraten. Wer beispielsweise ein KI-gestütztes Analyseergebnis mit dem eigenen fachlichen Verständnis der Datenquelle abgleichen kann, vermeidet Fehlschlüsse, die allein aus einer ungeprüften Übernahme automatisiert erzeugter Aussagen entstehen können. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet diese Weiterbildung Perspektiven im Bereich Reporting, Business Intelligence und Datenanalyse, insbesondere in Rollen, die Kennzahlen für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufbereiten müssen. Die Kombination aus Power-BI-Kompetenz und durchdachtem KI-Einsatz wird von Unternehmen zunehmend als wichtige Grundqualifikation im Data- und AI-Umfeld angesehen, gerade weil viele Organisationen aktuell nach Fachkräften suchen, die Dashboards nicht nur technisch bauen, sondern deren Aussagekraft und Grenzen auch gegenüber fachfremden Adressat:innen verständlich vertreten können.
Welche Förderung passt zu dir?
Finde in 30 Sekunden heraus, ob dir ein Bildungsgutschein oder andere Zuschüsse zustehen. Kostenlos & ohne Anmeldung.
Arbeitsmarkt-Report
Bau- und Handwerksbetriebe melden seit 2021 anhaltenden Fachkräftemangel — besonders im Bereich energetische Sanierung, Wärmepumpen-Installation und Energieberatung. Wer auf Effizienz-Themen spezialisiert ist, profitiert direkt von KfW-Programmen und BEG-Förderung.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Wirtschaftsprüfer/Wirtschaftsprüferin659 Stellen
- Friseurmeister/Friseurmeisterin/Bachelor Professional im Friseur-Handwerk638 Stellen
- Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen
- Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen
Verwandte Kurse & Alternativen
30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Brauche ich Vorkenntnisse in Power BI für diesen Kurs?
Nein, vorausgesetzt werden lediglich grundlegende PC- und Standardanwendungskenntnisse. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder KI-Anwendungen sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.
Welche Rolle spielt KI in diesem Kurs?
Der Kurs vermittelt den reflektierten Einsatz von KI-Grundlagen und Prompting für Auswertungsaufgaben sowie die Integration von KI- und Microsoft-365-Werkzeugen in den Datenarbeits-Workflow.
Was bedeutet Data Storytelling in diesem Kontext?
Damit ist die adressatengerechte Aufbereitung und Kommunikation von Auswertungsergebnissen gemeint - etwa als Bericht, Dashboard oder Diagramm - sodass Aussagen, Grenzen und Handlungsimpulse nachvollziehbar vermittelt werden.
Welchen Abschluss erhalte ich am Ende?
Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung statt, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird.
Für wen eignet sich dieser Kurs?
Für Personen, die sich im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz qualifizieren möchten, insbesondere für Aufgaben in Reporting, Business Intelligence oder Datenanalyse.