KursbeschreibungMeta: Weiterbildung KI-Techniken: Azure AI Fundamentals, CAIP, EXIN BCS AI Foundation - praxisnahes Wissen zu Machine Learning, Deep Learning und generativen Me Die Weiterbildung ,,Künstliche Intelligenz Techniken" vermittelt praxisnah die wichtigsten…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungMeta: Weiterbildung KI-Techniken: Azure AI Fundamentals, CAIP, EXIN BCS AI Foundation - praxisnahes Wissen zu Machine Learning, Deep Learning und generativen Me
Die Weiterbildung ,,Künstliche Intelligenz Techniken" vermittelt praxisnah die wichtigsten Verfahren der KI und deren Umsetzung in Projekten. Teilnehmende erlernen Methoden wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und generative Modelle und setzen diese in praktischen Szenarien um.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Analysts, Entwickler:innen und Projektleiter:innen, die moderne KI-Techniken verstehen und anwenden möchten. Auch für Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI geeignet.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in Statistik, Mathematik und Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in KI-Konzepte, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Azure.
• Azure AI Services Überblick
• Grundlagen Machine Learning & Responsible AI
• Cognitive Services Einstieg
• Praxisprojekt Chatbot mit Azure
CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
Fokus auf Methoden der KI-Entwicklung wie maschinelles Lernen und Deep Learning. Praxisbeispiel: Aufbau eines Bildklassifizierungsmodells.
• KI-Algorithmen und Verfahren
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Entwickler/in, AI Consultant, Machine Learning Engineer, Fachinformatiker - Daten- und Prozessanalyse. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Deep-Learning-Architekturen
• Generative KI-Ansätze
• Praxisprojekt Bildklassifizierung
EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Grundlagen zu KI-Techniken, neuronalen Netzen und Anwendungen. Praxisbeispiel: Erstellung eines einfachen Prognosemodells.
• KI-Grundlagen und Historie
• Neuronale Netze & Deep Learning
• Unternehmensanwendungen von KI
• Praxisprojekt Prognosemodell
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,Künstliche Intelligenz Techniken" befähigt Absolvent:innen, zentrale KI-Verfahren zu verstehen und praxisnah in Projekten umzusetzen. Damit sind sie optimal vorbereitet, KI-Technologien in Unternehmensprozesse einzubinden.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Übersicht Kosten & Dauer
• Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals / 13 Tage / 1385.28
• CertNexus CAIP - Certified Artificial Intelligence Practitioner / 15 Tage / 1853.55
• EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation / 13 Tage / 1606.41
Gesamtdauer: 41 Tage
Gesamtkosten: 4845
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Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.