AI-driven Automation Specialist CompTIA Data+ – Kurs

Diese Weiterbildung verbindet die Vorbereitung auf die Herstellerzertifizierung CompTIA Data+ mit praxisnahen Kompetenzen im Bereich KI-gestützter Automatisierung. Im Zentrum steht die Fähigkeit, Daten systematisch zu analysieren, zu visualisieren und mithilfe von Automatisierungswerkzeugen und KI-Methoden effizienter nutzbar zu machen. Die Kombination aus anerkanntem Zertifizierungsstandard und aktuellen KI-Kompetenzen richtet sich an alle, die Datenanalyse und Automatisierung als festen Bestandteil ihres beruflichen Profils etablieren möchten.

Die Weiterbildung ist modular aufgebaut und lässt sich an individuelle Vorkenntnisse und Zeitbudgets anpassen. Inhaltlich verbindet sie die Themenwelt der Datenanalyse-Zertifizierung mit dem wachsenden Feld KI-gestützter Automatisierung. Modul 1 – Datenanalyse-Grundlagen: Aufbau des grundlegenden Verständnisses für Datenkonzepte, wie sie auch in der CompTIA-Data+-Zertifizierung geprüft werden.

• Einordnung unterschiedlicher Datentypen und Datenquellen
• Grundlagen der Statistik zur Interpretation von Datensätzen
• Methoden zur Prüfung von Datenqualität
• Prinzipien von Data Governance im Unternehmenskontext
• Aufbereitung von Rohdaten für die weitere Analyse
• Erste Auswertungen mit gängigen Analysewerkzeugen

Modul 2 – Datenvisualisierung und Reporting: Übersetzung analytischer Ergebnisse in verständliche, entscheidungsrelevante Darstellungen.

• Auswahl geeigneter Diagrammtypen für unterschiedliche Fragestellungen
• Aufbau übersichtlicher Dashboards und Berichte
• Vermeidung typischer Fehler bei der Datendarstellung
• Zielgruppengerechte Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Grundlagen der Storytelling-Technik mit Daten
• Präsentation von Analyseergebnissen vor Fachpublikum

Modul 3 – KI-gestützte Automatisierung: Verbindung klassischer Datenanalyse mit modernen Automatisierungs- und KI-Werkzeugen.

• Einsatz von KI-Werkzeugen zur Unterstützung wiederkehrender Analyseaufgaben
• Aufbau automatisierter Workflows für Datenerfassung und -aufbereitung
• Reduzierung manueller Aufwände durch gezielte Automatisierung
• Einordnung von Chancen und Grenzen KI-gestützter Datenverarbeitung
• Qualitätssicherung bei automatisierten Analyseprozessen
• Integration von Automatisierungslösungen in bestehende Arbeitsabläufe

Modul 4 – Zertifizierungsvorbereitung und Projektarbeit: Zusammenführung der erlernten Inhalte und gezielte Vorbereitung auf die externe Prüfung.

• Wiederholung und Vertiefung prüfungsrelevanter Themenfelder
• Bearbeitung praxisnaher Beispielaufgaben zur Data+-Zertifizierung
• Umsetzung eines eigenen kleinen Automatisierungsprojekts
• Dokumentation der eigenen Analyse- und Automatisierungsschritte
• Rückschau des eigenen Lernfortschritts anhand konkreter Aufgaben
• Vorbereitung auf die praktische Anwendung im beruflichen Alltag

Da die Module einzeln kombinierbar sind, lässt sich der zeitliche Umfang an persönliche Vorkenntnisse anpassen – wer bereits Analyseerfahrung mitbringt, kann sich stärker auf die Automatisierungs- und Zertifizierungsblöcke konzentrieren. Ergänzend arbeitet die Gruppe an einem eigenen Praxis-Baustein, der von Rohdaten bis zum automatisierten Bericht reicht und folgende Teilaufgaben umfasst.

• Import und Bereinigung eines Beispiel-Datensatzes aus mehreren Quellformaten
• Aufbau einer einfachen Datenpipeline zur regelmäßigen Aktualisierung eines Berichts
• Konfiguration eines Automatisierungswerkzeugs zur wiederkehrenden Datenerfassung
• Einbindung eines KI-Werkzeugs zur automatischen Mustererkennung in einem Testdatensatz
• Erstellung eines interaktiven Dashboards mit mehreren verknüpften Kennzahlen
• Aufbau einer einfachen Qualitätsprüfung, die fehlerhafte Datensätze automatisch markiert
• Dokumentation der eingesetzten Automatisierungsschritte für eine spätere Übergabe
• Simulation eines Reportings gegenüber einer fiktiven Fachabteilung
• Fehlersuche in einem absichtlich fehlerhaft konfigurierten Automatisierungsworkflow
• Vergleich manueller und automatisierter Analyseergebnisse auf Plausibilität
• Anpassung eines bestehenden Dashboards an eine veränderte Fragestellung
• Abschließende Präsentation des eigenen Automatisierungsprojekts im Plenum

Insgesamt entsteht so ein Kompetenzprofil, das klassische Datenanalyse-Fähigkeiten mit dem praktischen Einsatz moderner Automatisierungs- und KI-Werkzeuge verbindet – zwei Bereiche, die in vielen Unternehmen zunehmend zusammenwachsen. Der Wechsel zwischen den vier Modulen sorgt dafür, dass theoretisches Wissen aus dem Data+-Rahmenwerk unmittelbar an praktischen Automatisierungsaufgaben erprobt wird, statt isoliert stehen zu bleiben.

Angesprochen sind Personen, die eine international anerkannte Zertifizierung im Bereich Datenanalyse anstreben und diese mit aktuellen Kompetenzen in KI-gestützter Automatisierung verbinden möchten.

• Berufstätige mit Interesse an Datenanalyse und Reporting
• Fachkräfte, die wiederkehrende Datenprozesse automatisieren möchten
• Quereinsteigende mit Interesse an einer anerkannten Datenanalyse-Zertifizierung
• Personen, die ihr Profil um KI-nahe Kompetenzen erweitern wollen

Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt und wird interaktiv über Mikrofon, Kamera und Chat gestaltet. Theorieeinheiten wechseln sich mit Übungsphasen, Praxistrainings und Fallstudienarbeit ab, sodass der Lernprozess trotz der Online-Umgebung einem klassischen, begleiteten Unterricht ähnelt.

Da die Weiterbildung aus einzeln kombinierbaren Modulen besteht, richtet sich der zeitliche Umfang nach der gewählten Modulkombination. Teilzeit-Starttermine sind auf Anfrage möglich, sodass sich der Kurs auch neben einer laufenden Berufstätigkeit organisieren lässt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Zertifizierungsprüfung CompTIA Data+ vor und schließt zusätzlich mit einem Lehrgangszertifikat des Kursanbieters ab. Die CompTIA-Zertifizierung selbst wird nach bestandener externer Prüfung durch CompTIA vergeben.

Die Kombination aus anerkannter Datenanalyse-Zertifizierung und praktischer Automatisierungskompetenz macht dieses Profil in vielen Branchen anschlussfähig, da Unternehmen zunehmend nach Fachkräften suchen, die Daten nicht nur auswerten, sondern die zugehörigen Prozesse auch automatisieren können. Der Zertifizierungsstandard schafft dabei eine vergleichbare, extern überprüfbare Grundlage, auf die sich Arbeitgeber unabhängig vom bisherigen Werdegang verlassen können. Für Berufstätige, die bereits im Datenumfeld arbeiten, bietet der Kurs die Möglichkeit, vorhandenes Wissen mit einem anerkannten externen Nachweis zu untermauern und gleichzeitig aktuelle KI-Werkzeuge in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren. Statt Analyseaufgaben weiterhin manuell zu wiederholen, entsteht die Fähigkeit, wiederkehrende Auswertungsschritte einmal sauber zu automatisieren und dadurch Zeit für anspruchsvollere Fragestellungen zu gewinnen. Wer neu in das Themenfeld einsteigt, profitiert vom modularen Aufbau, der einen schrittweisen Kompetenzaufbau ermöglicht – von den Grundlagen der Datenanalyse bis zur eigenständigen Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Das eigene kleine Automatisierungsprojekt am Ende der Weiterbildung liefert außerdem ein konkretes, vorzeigbares Ergebnis für Bewerbungsgespräche oder die interne Weiterentwicklung im aktuellen Job. Da sich die Zertifizierung CompTIA Data+ herstellerunabhängig positioniert, lässt sich der erworbene Nachweis zudem branchenübergreifend einsetzen, unabhängig davon, mit welchen konkreten Analysewerkzeugen ein späterer Arbeitgeber arbeitet.