SQL und Power BI Weiterbildung für BI-Analysten

Diese Weiterbildung vermittelt das Rüstzeug für Business-Intelligence-Aufgaben rund um Datenaufbereitung und Analyse: von der Bereinigung und Strukturierung von Rohdaten über den gezielten Einsatz von SQL-Abfragen bis zur Visualisierung in Power BI. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, aus unterschiedlichen Datenquellen belastbare, entscheidungsrelevante Berichte zu erstellen – ein Kernthema für alle, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten arbeiten möchten.

Der erste Themenblock behandelt die Datenaufbereitung und Transformation als Grundlage jeder verlässlichen Analyse. Bevor überhaupt eine Auswertung sinnvoll möglich ist, müssen Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen in eine konsistente, nutzbare Form gebracht werden.

• Herkunft und Struktur typischer Datenquellen im Unternehmensumfeld
• Bereinigung von Datensätzen: fehlende Werte, Ausreißer und Inkonsistenzen behandeln
• Erkennen und Entfernen von Duplikaten in großen Datenmengen
• Standardisierung unterschiedlicher Datenformate und Einheiten
• Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen zu einer einheitlichen Basis
• Dokumentation der Aufbereitungsschritte für Nachvollziehbarkeit

Der zweite Block widmet sich SQL als zentralem Werkzeug für effiziente Datenabfragen und die Verwaltung großer Datenmengen in relationalen Datenbanken.

• Aufbau relationaler Datenbanken und grundlegende SQL-Syntax
• Formulierung von Abfragen zur gezielten Filterung und Sortierung von Daten
• Aggregatfunktionen zur Berechnung von Summen, Durchschnitten und Häufigkeiten
• Verknüpfung mehrerer Tabellen über Joins zur Darstellung komplexer Zusammenhänge
• Einsatz von Unterabfragen für mehrstufige Auswertungen
• Vorbereitung von SQL-Ergebnissen als Grundlage für Reports und Weiterverarbeitung

Im dritten Block steht Power BI im Fokus, um aus aufbereiteten Daten interaktive Visualisierungen und Berichte zu entwickeln, die Entscheidungen im Unternehmen unterstützen.

• Aufbau von Datenmodellen und Beziehungen zwischen Tabellen in Power BI
• Erstellung von Dashboards mit Filtern, Diagrammen und Kennzahlen
• Auswahl geeigneter Visualisierungstypen für unterschiedliche Fragestellungen
• Interaktive Berichte für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen gestalten
• Verständliche Aufbereitung komplexer Unternehmensdaten für Nicht-Fachpublikum
• Gestaltung von Berichten, die auf einen Blick die relevanten Kennzahlen zeigen

Der vierte Block verbindet die vorherigen Themen zu einem praxisnahen Gesamtbild aus Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse für Business-Intelligence-Projekte.

• Einrichtung regelmäßiger, automatisierter Datenaktualisierungen
• Aufbau wiederkehrender, automatisiert generierter Berichte
• Anwendung von Business-Intelligence-Techniken für strategische Analysen
• Praxisübungen mit realitätsnahen Datensätzen aus verschiedenen Fachbereichen
• Kombination von SQL-Abfragen und Power-BI-Visualisierungen in einem Gesamtworkflow
• Qualitätssicherung von Datenmodellen und Berichten vor der Veröffentlichung
• Umgang mit wachsenden Datenmengen und Performance-Aspekten bei Abfragen
• Strukturierung von Analyseprojekten von der Rohdatenanlieferung bis zum fertigen Dashboard
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen bei der Definition von Kennzahlen
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen
• Präsentation von Analyseergebnissen vor unterschiedlichen Stakeholdern
• Weiterentwicklung bestehender Berichte anhand von Nutzerfeedback

Die vier Module bauen bewusst aufeinander auf: von der sauberen Datenbasis über die technische Abfrage bis zur verständlichen Visualisierung. Diese Reihenfolge spiegelt den tatsächlichen Arbeitsablauf in Business-Intelligence-Projekten wider, in denen Analyseergebnisse nur so gut sind wie die zugrunde liegenden Daten. Am Ende der Weiterbildung können die Teilnehmenden eigenständig von unstrukturierten Rohdaten zu einem aussagekräftigen, automatisiert aktualisierten Power-BI-Bericht gelangen – eine Fähigkeit, die in nahezu jeder datengetriebenen Unternehmensfunktion gefragt ist.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Unternehmensbereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT sowie Programmierung mitbringen. Vorkenntnisse in SQL oder Power BI sind nicht erforderlich, ein grundsätzliches Interesse an strukturiertem, analytischem Arbeiten erleichtert jedoch den Einstieg.

• Mitarbeitende, die in Richtung Datenanalyse oder Business Intelligence wechseln möchten
• Fachkräfte mit Interesse an IT und Programmierung ohne einschlägige Vorausbildung
• Personen mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Berufserfahrung, die sich spezialisieren wollen
• Mitarbeitende aus Controlling, Vertrieb oder Verwaltung mit Berührungspunkten zu Unternehmensdaten
• Quereinsteiger*innen, die einen strukturierten Zugang zu SQL und Power BI suchen

Die Weiterbildung findet im Hybrid-Learning-Format statt und verbindet Präsenz- beziehungsweise Live-Online-Einheiten mit selbstständigen Übungsphasen am eigenen Datensatz. Die Teilnehmenden arbeiten überwiegend in Vollzeit, teilweise ist auch eine Teilzeitvariante vorgesehen. Durch den direkten Wechsel zwischen SQL-Abfragen und Power-BI-Visualisierung entsteht ein durchgängiger Workflow, der die theoretischen Inhalte unmittelbar an praktischen Beispielen verankert.

Der Kurs ist als praxisorientierte Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Vollzeitteilnahme konzipiert, wobei je nach Anbietertermin auch Teilzeitmodelle möglich sind. Die konkrete Terminlage und der Wochenstundenumfang werden beim jeweiligen Kursstart mitgeteilt, sodass Teilnehmende die Weiterbildung gut in ihre berufliche und private Planung einordnen können.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zum Thema SQL-Datenbanken und Power BI für BI Analysten ab, das in der Regel mit einer Abschlussprüfung verbunden ist. Es handelt sich um einen anbieterseitigen Qualifikationsnachweis und nicht um eine externe Herstellerzertifizierung von Microsoft oder einem vergleichbaren Anbieter.

Business Intelligence lebt von der Fähigkeit, aus unübersichtlichen Rohdaten klare, handlungsrelevante Aussagen abzuleiten. Wer SQL-Abfragen sicher formulieren und Ergebnisse anschließend in Power BI verständlich visualisieren kann, deckt damit einen der gefragtesten Arbeitsschritte in datengetriebenen Unternehmen ab. Besonders wertvoll ist die Verbindung beider Werkzeuge in einem Kurs: Statt SQL und Power BI isoliert zu lernen, erleben die Teilnehmenden den kompletten Weg von der Datenbereinigung über die Abfrage bis zum fertigen Dashboard als zusammenhängenden Prozess. Das entspricht genau dem Arbeitsalltag in Business-Intelligence-Teams, in denen diese Schritte selten getrennt voneinander stattfinden. Für die berufliche Praxis bedeutet das: mehr Selbstständigkeit bei der Beantwortung datenbasierter Fragestellungen, weniger Abhängigkeit von spezialisierten IT-Abteilungen und eine stärkere Position in Bewerbungsgesprächen für Rollen als BI-Analyst, Data Analyst oder Business Intelligence Developer.