KursbeschreibungDer Kurs ,,KI Business Analyst" verbindet praxisorientiertes Wissen aus Business Analyse und Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie Daten mit modernen Analysetools ausgewertet und in geschäftsrelevante Handlungsempfehlungen übersetzt werden können.…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,KI Business Analyst" verbindet praxisorientiertes Wissen aus Business Analyse und Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie Daten mit modernen Analysetools ausgewertet und in geschäftsrelevante Handlungsempfehlungen übersetzt werden können. Der Kurs kombiniert Grundlagen der KI mit Methoden der Business Analyse und vermittelt die Fähigkeiten, Datenstrategien erfolgreich in Unternehmen einzusetzen.
Zielgruppe
Business Analyst:innen, Data Analysts, Projektleiter:innen und Fachkräfte aus Fachabteilungen, die den Einsatz von KI in der Business Analyse erlernen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Business Analyse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Einführung in KI und Business AnalyseDie Teilnehmenden lernen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Bedeutung für die Business Analyse kennen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit KI-basierten Methoden zur Prognose zukünftiger Trends.
• Grundlagen Künstliche Intelligenz
• Rolle der KI in der Business Analyse
• Prognosemodelle und Anwendungsfälle
• Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Werkzeuge und Methoden für Business AnalystsEs werden Tools und Methoden vorgestellt, die Business Analysts bei der Arbeit mit KI unterstützen, darunter Power BI und Python. Praxisbeispiel: Nutzung von Power BI zur Visualisierung von KI-gestützten Analysen.
• Power BI für Business Analyse
• Python für Datenanalyse
• Einsatz von Visualisierungen
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI Business Analyst, Data Analyst, Projektleiter IT, Business Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Praxisbeispiel Power BI Dashboard
Datenfundament mit Microsoft DP-900Die Teilnehmenden lernen Datenbank- und Datenmanagementgrundlagen kennen und deren Rolle in KI-gestützten Analysen. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Datenbankkonzepte in Azure
• Datenmanagement für Business Analyst:innen
• Praxisbeispiel Sensordaten
KI im Unternehmenskontext - CertNexus AIBIZDer Fokus liegt auf der Einordnung von KI in Geschäftsprozessen, Chancen und Risiken sowie Governance-Aspekten. Praxisbeispiel: Erstellung einer Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• Geschäftsanwendungen von KI
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
Data Science Basics - CertNexus CDSPDie Teilnehmenden erwerben grundlegende Kompetenzen in Data Science, um Datenmodelle und Analysen zu verstehen und einzuordnen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
• CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
• Explorative Datenanalyse
• Überwachte und unüberwachte Verfahren
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,KI Business Analyst" vermittelt praxisnahes Wissen, um KI-Technologien in der Business Analyse einzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten effizient zu nutzen, Visualisierungen zu erstellen und KI in Geschäftsprozesse einzubinden.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.