Microsoft Power BI with VBA Excel Expert: praxisorientierte Weiterbildung zur gezielten Vertiefung für Data Analyst und Business Analyst mit Fokus auf Microsoft Power BI und VBA.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Microsoft Power BI with VBA Excel Expert ist eine praxisnahe Weiterbildung zur gezielten Vertiefung vorhandener Kenntnisse im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Microsoft Power BI und VBA, die Sie fuer Aufgaben rund um Data Analyst, Business Analyst und Excel Expert direkt einsetzen koennen.
Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und Visualisierung. Mit Microsoft Power BI filtern Sie wertvolle Informationen heraus, die sonst leicht übersehen werden.
Behandelt werden unter anderem Kennenlernen der Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Power BI und Power BI Desktop, Verbinden unterschiedlicher Datenquellen und Erstellen von Datenmodellen in Power BI, Bereinigung, Transformation und Visualisierung von Daten mit Power BI, Gestaltung interaktiver Dashboards und Anwendung von Filtern, Slicern und Diagrammen in Power BI, Nutzung des Power BI Dienstes zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit und Tipps zu Sicherheit, Design und Performance in Power BI sowie Microsoft Power BI und VBA. Der Schwerpunkt liegt auf Vertiefung, sauberem Workflow und sicherer Anwendung in realen Arbeitssituationen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als Data Analyst, Business Analyst und Excel Expert gezielt weiterqualifizieren moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema zusätzlich Hersteller-Zertifizierung (z.B. Microsoft, Cisco, AWS, Adobe) ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Kennenlernen der Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Power BI und Power BI Desktop, Verbinden unterschiedlicher Datenquellen und Erstellen von Datenmodellen in Power BI, Bereinigung, Transformation und Visualisierung von Daten mit Power BI, Gestaltung interaktiver Dashboards und Anwendung von Filtern, Slicern und Diagrammen in Power BI und Nutzung des Power BI Dienstes zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als Data Analyst, Business Analyst und Excel Expert gezielt weiterqualifizieren moechten.
Sinnvoll sind erste praktische Vorkenntnisse im Themenfeld oder ein vorheriger Grundkurs. Wer mit den Grundlagen bereits vertraut ist, profitiert am meisten von der Vertiefung und den anwendungsnahen Uebungen.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Data Analyst, Business Analyst und Excel Expert entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.