Kurs: Data Analyst - Praxis für Berichte
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Data Analyst - Praxis für Berichte
KursbeschreibungDer Kurs ,,Data Analyst - Praxis für Berichte" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet, analysiert und in verständlichen Formaten dargestellt werden. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit modernen Tools, sodass die Ergebnisse direkt in Geschäftsprozesse integriert werden können. Ziel ist es, Analysen so aufzubereiten, dass sie Entscheidungsprozesse effektiv unterstützen.
Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, Fachkräfte aus Controlling, IT oder Reporting sowie Einsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Berichterstellung vertiefen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Excel, IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Grundlagen der BerichterstellungTeilnehmende lernen die zentralen Prinzipien der Berichterstellung kennen. Sie verstehen, wie Daten aufbereitet und strukturiert werden müssen, um in Berichten sinnvoll genutzt zu werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Finanzberichts mit grundlegenden KPIs.
• Grundlagen der Berichterstellung
• Struktur und Aufbau von Reports
• Typische Berichtstypen
• Praxisbeispiel Finanzbericht
Datenfundament - Microsoft DP-900Das Modul vermittelt grundlegende Konzepte von Datenbanken und deren Einsatz in Berichten. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse von Unternehmensdaten.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Business Analyst, Report Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Relationale & NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
• Praxisbeispiel Azure SQL
Visualisierung & Dashboards - Microsoft PL-300Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in interaktive Dashboards überführt werden, um Informationen schnell und verständlich darzustellen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Management.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Visualisierung von Kennzahlen
• Erstellung interaktiver Dashboards
• Praxisbeispiel Management-Dashboard
Datenaufbereitung mit PythonIm Fokus steht die Nutzung von Python für die Bereinigung und Transformation von Daten. Praxisbeispiel: Aufbereitung und Analyse von Umfragedaten.
• Python for Data Science
• Nutzung von Pandas & NumPy
• Datenbereinigung und Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
Vertiefung: CertNexus CDSPMit CDSP erwerben die Teilnehmenden erweiterte Methoden, um komplexe Analysen für Berichte zu erstellen. Praxisbeispiel: Prognosebericht zur Kundenabwanderung.
• CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
• Explorative Analysen
• Prognosen & Simulationen
• Praxisbeispiel Churn Prediction
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Data Analyst - Praxis für Berichte" befähigt die Teilnehmenden, Datenanalysen in professionelle Berichte und Dashboards zu überführen. Mit DP-900, PL-300, Python und CDSP erwerben sie ein Kompetenzprofil, das Reporting und Entscheidungsfindung im Unternehmen nachhaltig unterstützt.
Übersicht Kosten & Dauer
• Microsoft DP-900 - Azure Data Fu
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.