KursbeschreibungDer Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt praxisnahes Wissen über die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten analysiert und mit KI-Methoden zu…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt praxisnahes Wissen über die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten analysiert und mit KI-Methoden zu innovativen Lösungen verarbeitet werden können. Schwerpunkte sind sowohl technische Grundlagen als auch Business-Perspektiven und Zukunftstrends.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler:innen, Data Analysts sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an IoT und KI.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Grundlagen der KI - Microsoft AI-900Kurzbeschreibung: Einstieg in KI und Azure Services.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erlernen die Teilnehmenden zentrale Konzepte von KI, Machine Learning und Azure Cognitive Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbots für IoT-Support.
• Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
• Überblick Azure KI-Services
• Responsible AI Grundlagen
• Praxisbeispiel Chatbot
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZKurzbeschreibung: Chancen und Governance verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AIBIZ** lernen die Teilnehmenden, wie KI in Unternehmen strategisch eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für Predictive Maintenance.
• CertNexus AIBIZ
• Business Use Cases
• Governance & Compliance
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, KI-Entwickler, Machine Learning Engineer, IoT-Entwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Praxisbeispiel Predictive Maintenance
Grundlagen des Internet of Things - CertNexus IoTBIZKurzbeschreibung: IoT-Konzepte verstehen.
Ausführliche Beschreibung: **IoTBIZ** vermittelt den Aufbau von IoT-Systemen, Sicherheitsaspekte und Geschäftschancen. Praxisbeispiel: IoT-gestützte Lieferkette.
• CertNexus IoTBIZ
• IoT-Architekturen
• Sicherheitsaspekte
• Praxisbeispiel Supply Chain
Datenfundament - Microsoft DP-900Kurzbeschreibung: Daten als Grundlage intelligenter Systeme.
Ausführliche Beschreibung: Mit **DP-900** erlernen Teilnehmende Datenbankgrundlagen und Azure Data Services. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Datenbankkonzepte
• IoT-Datenanalyse
• Praxisbeispiel Sensordaten
Emerging Technologies - CertNexus ETBIZ-110Kurzbeschreibung: Trends und Zukunftstechnologien verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **ETBIZ-110** lernen die Teilnehmenden, wie Technologien wie Edge, Blockchain und Cloud mit AI & IoT kombiniert werden können. Praxisbeispiel: Edge-Computing im Smart Home.
• CertNexus ETBIZ-110 Emerging Technology
• Edge Computing
• Blockchain & IoT
• Praxisbeispiel Smart Home
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG).
Durchgeführt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Geeignet für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen.
FazitDie Weiterbildung vermittelt ein fundiertes Fundament zu AI & IoT und deren Zusammenspiel. Teilnehmende lernen, innovative Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft zu entwickeln.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.