SQL-Datenbanken und Power BI Grundlagen – Kurs

Der Kurs SQL-Datenbanken und Power BI: Grundlagen für angehende BI Analysten vermittelt das fachliche Fundament für den Einstieg in die Business-Intelligence-Analyse. Im ersten Teil erlernen Teilnehmende den sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL — von einfachen Abfragen über Joins und Unterabfragen bis zu Window Functions sowie Indexierung und Normalisierung zur Optimierung von Datenbankstrukturen. Der zweite Teil führt in Power BI ein: Daten werden aus unterschiedlichen Quellen importiert, im Datenmodell verknüpft und mit DAX-Funktionen zu aussagekräftigen Kennzahlen verarbeitet. Am Ende steht die Fähigkeit, interaktive Berichte und Dashboards zu gestalten, die komplexe Datenzusammenhänge verständlich sichtbar machen und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen unterstützen.

Block 1 — SQL-Grundlagen und Datenabfrage Dieser Block legt das Fundament für den sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken. Teilnehmende lernen, strukturierte Abfragen zu formulieren und Daten gezielt aus großen Tabellen zu extrahieren.

• Aufbau relationaler Datenbanken und grundlegende SQL-Syntax
• SELECT-Abfragen mit Filterung, Sortierung und Gruppierung
• Aggregatfunktionen wie SUM, COUNT, AVG für zusammenfassende Auswertungen
• Joins (Inner, Left, Right, Full) zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Unterabfragen zur Beantwortung mehrstufiger Analysefragen
• Window Functions für laufende Berechnungen und Ranglisten innerhalb von Datensätzen

Block 2 — Datenbankstruktur, Normalisierung und Automatisierung Dieser Block vertieft das Verständnis für effiziente Datenbankstrukturen und zeigt, wie wiederkehrende Analysen automatisiert werden können.

• Normalisierungsregeln zur Vermeidung von Datenredundanz
• Primär- und Fremdschlüssel als Grundlage konsistenter Datenmodelle
• Indexierung zur Beschleunigung von Abfragen und Reduktion des Speicherbedarfs
• Stored Procedures zur Kapselung wiederkehrender Abfragelogik
• Views zur strukturierten Bereitstellung vordefinierter Datenausschnitte
• Zusammenspiel von Datenbankoptimierung und Analyseleistung in der Praxis

Block 3 — Power BI: Datenimport und Modellierung Im dritten Block wechselt der Fokus von der Datenbank zur Analyseoberfläche. Teilnehmende lernen, wie Rohdaten in Power BI aufbereitet und in ein belastbares Datenmodell überführt werden.

• Datenimport aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, Dateien, Cloud-Dienste)
• Datenbereinigung und -transformation mit Power Query
• Aufbau von Beziehungen zwischen mehreren Tabellen im Datenmodell
• Stern- und Schneeflockenschema als Modellierungsansätze verstehen
• Berechnete Spalten und Measures konzeptionell unterscheiden
• Datenqualität prüfen und typische Modellierungsfehler vermeiden

Block 4 — DAX und interaktive Visualisierung Der letzte inhaltliche Block widmet sich der Berechnungssprache DAX sowie der Gestaltung aussagekräftiger, interaktiver Berichte.

• Grundlegende DAX-Funktionen für Aggregation und Filterung
• Zeitintelligente Berechnungen (z. B. Vorjahresvergleiche, laufende Summen)
• Aufbau interaktiver Dashboards mit Diagrammen, Tabellen und Filtern
• Drill-Down- und Cross-Filter-Funktionen für tiefere Analysen
• Automatisierte Aktualisierung und Cloud-Integration über den Power BI Service
• Berichte für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufbereiten

Praxis-Block — Angewandtes Analyseprojekt von der Datenbank zum Dashboard Im praktischen Teil durchlaufen Teilnehmende den vollständigen Weg von der Rohdatenbank bis zum fertigen Bericht.

• Eine Beispieldatenbank mit mehreren verknüpften Tabellen analysieren
• Komplexe SQL-Abfragen mit Joins und Unterabfragen selbst formulieren
• Eine Window Function zur Berechnung einer laufenden Kennzahl einsetzen
• Eine Stored Procedure für eine wiederkehrende Auswertung entwickeln
• Datenbankdaten nach Power BI importieren und mit Power Query bereinigen
• Ein Datenmodell mit mehreren Tabellenbeziehungen in Power BI aufbauen
• Mehrere DAX-Measures für zentrale Geschäftskennzahlen erstellen
• Ein interaktives Dashboard mit Diagrammen und Filtern gestalten
• Drill-Down-Funktionen für eine detaillierte Kennzahlenanalyse einrichten
• Eine automatisierte Datenaktualisierung konfigurieren
• Den fertigen Bericht auf Verständlichkeit und Aussagekraft prüfen
• Die Ergebnisse in einer kurzen Präsentation zusammenfassen

Der Praxis-Block verknüpft alle vorangegangenen Module zu einem durchgehenden Workflow, der dem realen Arbeitsalltag eines BI-Analysten entspricht: von der strukturierten Datenbankabfrage bis zum präsentationsreifen Dashboard. So entsteht ein belastbares Fundament, das Teilnehmende befähigt, Daten nicht nur technisch korrekt abzufragen, sondern deren Ergebnisse auch verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Berufseinsteiger:innen und Quereinsteiger:innen mit Interesse an Datenanalyse
• Mitarbeitende aus Controlling, Vertrieb oder Verwaltung, die datenbasierter arbeiten möchten
• Personen, die eine berufliche Neuorientierung in Richtung Business Intelligence anstreben
• IT-affine Fachkräfte, die ihre Kenntnisse um SQL und Power BI erweitern wollen

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt und verbindet Präsenz- beziehungsweise Live-Online-Einheiten mit eigenständigen Übungsphasen. Theoretische Grundlagen zu SQL und Power BI werden jeweils direkt im praktischen Umgang mit realen Beispieldatenbanken und Dashboards vertieft. Die Teilnehmenden arbeiten überwiegend eigenständig an Übungsaufgaben, die schrittweise zu einem vollständigen Analyseprojekt zusammengeführt werden. Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit, in Teilen auch in Teilzeit angeboten.

Der Kursumfang orientiert sich am individuellen Bildungsplan und wird zu Kursbeginn festgelegt. Die Inhalte sind so gestaffelt, dass SQL-Grundlagen zuerst gefestigt werden, bevor die Power-BI-Module darauf aufbauen. Je nach Trägerangebot ist eine Teilnahme in Vollzeit oder berufsbegleitend in Teilzeit möglich.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zum Kurs SQL-Datenbanken und Power BI: Grundlagen für angehende BI Analysten ab, das nach erfolgreicher Teilnahme an einer Abschlussprüfung ausgestellt wird. Es handelt sich um ein trägerinternes Zertifikat und keine externe Herstellerzertifizierung.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über die beiden zentralen Werkzeuge, die im Alltag eines BI-Analysten untrennbar zusammengehören: die Fähigkeit, Daten mit SQL präzise abzufragen, und die Fähigkeit, diese Daten mit Power BI verständlich zu visualisieren. Diese Kombination unterscheidet den Kurs von reinen SQL- oder reinen Power-BI-Trainings, die jeweils nur eine Seite der Analysekette abdecken. Die im Kurs erlernte Verbindung aus Datenbankwissen und Visualisierungskompetenz ist in vielen Unternehmen gefragt, da Rohdaten selten bereits in auswertbarer Form vorliegen. Wer versteht, wie Daten strukturiert, abgefragt und anschließend anschaulich dargestellt werden, kann Analyseanfragen eigenständig von Anfang bis Ende bearbeiten, statt auf Zuarbeit anderer Abteilungen angewiesen zu sein. Langfristig eröffnet der Kurs Perspektiven als BI-Analyst:in, SQL-Entwickler:in, Power-BI-Entwickler:in oder Datenanalyst:in — mit einem praxisnahen Fundament, das sich in nahezu jeder Branche anwenden lässt, in der Entscheidungen zunehmend datenbasiert getroffen werden.