MOC 20466 Implementing Data Models & Reports with SQL Server — SSAS, SSRS, PerformancePoint

Der Kurs MOC 20466 Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server richtet sich an Datenbankprofis und Business-Intelligence-Entwickler, die auf dem Microsoft SQL Server Enterprise-BI-Lösungen aufbauen möchten. Im Zentrum steht die Erstellung verwalteter BI-Plattformen, die sowohl mehrdimensionale OLAP-Würfel (Analysis Services) als auch moderne tabellarische Modelle umfassen. Ergänzend werden Berichte mit SQL Server Reporting Services (SSRS) bereitgestellt, Dashboards über SharePoint PerformancePoint Services aufgebaut und prädiktive Analysen mithilfe von Data Mining realisiert. Der Kurs deckt die Inhalte für SQL Server 2012 und 2014 ab.

Grundlagen und Architektur von Enterprise-BI-Lösungen — Dieser einleitende Block verschafft Teilnehmenden ein klares Bild der gesamten BI-Infrastruktur auf SQL-Server-Basis. Sie lernen die Rollen von SSAS, SSRS, Integration Services und den SharePoint-Diensten im Zusammenspiel kennen und verstehen, welche Lösung für welches Anwendungsszenario am besten geeignet ist.

• BI-Architekturkomponenten: SSAS, SSRS, SSIS, SharePoint
• Mehrdimensionales versus tabellarisches Modell: Entscheidungskriterien
• SQL Server Data Tools (SSDT) als Entwicklungsumgebung einrichten
• Versionsseitige Neuerungen in SQL Server 2014 gegenüber 2012
• Phasen eines BI-Projekts: Modellierung, Entwicklung, Test, Deployment
• Rechteverwaltung und Sicherheitsebenen in SSAS

Mehrdimensionale Datenmodellierung mit Analysis Services — In diesem umfangreichen Modul wird die Entwicklung klassischer OLAP-Würfel Schritt für Schritt erarbeitet. Teilnehmende lernen, Datenquellen und Datenquellensichten zu definieren, Dimensionen mit Hierarchien auszubauen und Measures zu berechnen, die Unternehmenskennzahlen exakt abbilden.

• Datenquellen und Datenquellensichten in SSDT definieren
• Cube-Assistent nutzen und Würfel manuell verfeinern
• Reguläre und Schneeflockendimensionen entwerfen
• Attributhierarchien, Benutzerebenen und Attributbeziehungen optimieren
• Measures mit Aggregatfunktionen und benutzerdefinierten Rollups erstellen
• MDX-Berechnungen: berechnete Member, benannte Mengen, Scope-Anweisungen

Tabellarisches Modell und DAX — Tabellarische Modelle in Analysis Services bieten eine moderne Alternative zum mehrdimensionalen Ansatz und eignen sich besonders für Self-Service-BI-Szenarien. Dieses Modul zeigt, wie man ein tabellarisches Modell von Grund auf aufbaut und mit DAX ausdrucksstarke Measures formuliert.

• Tabellarisches Projekt in SSDT anlegen und Tabellen importieren
• Beziehungen, Hierarchien und berechnete Spalten definieren
• DAX-Grundlagen: Spaltenfunktionen, Measure-Kontext, CALCULATE
• Zeitsicherungsfunktionen (Time Intelligence) mit DAX umsetzen
• Rollen und Zeilensicherheit im tabellarischen Modell konfigurieren
• Deployment auf den Analysis-Services-Server und Verarbeitungsstrategien

Berichte, Dashboards und Data Mining — Dieser Block verbindet alle BI-Schichten miteinander: SSRS liefert strukturierte paginated Reports, PerformancePoint ermöglicht interaktive Executive-Dashboards, und Data Mining fügt prädiktive Analytik hinzu.

• Report-Designer in SSDT: Datenquellen, Datasets, Layoutbereiche
• Tabellen, Matrizen, Diagramme und Karten in SSRS gestalten
• Parameter, Filter und Drillthrough-Verknüpfungen einrichten
• Berichtsausführung optimieren: Caching, Snapshots, Abonnements
• PerformancePoint Services: KPI-Indikatoren, Scorecards, Decomposition Tree
• Data-Mining-Algorithmen (Decision Trees, Clustering, Naive Bayes) auswählen und trainieren

Praxisübungen und Anwendungsszenarien

• SSAS-Projekt anlegen, Cube deployen und mit Excel analysieren
• Dimensionen mit langsam ändernden Attributen (SCD) modellieren
• MDX-Abfragen in Management Studio schreiben und debuggen
• Tabellarisches Modell mit AdventureWorks-Daten aufbauen
• DAX-Measures für Umsatz, Wachstumsrate und YTD-Berechnungen formulieren
• Parameterisierten SSRS-Bericht mit Drilldown veröffentlichen
• Berichtsabonnement mit E-Mail-Zustellung einrichten
• PerformancePoint-Dashboard in SharePoint integrieren und freigeben
• Data-Mining-Modell trainieren und Vorhersageabfrage ausführen
• Deployment-Skript für automatisiertes SSAS-Processing erstellen
• Sicherheitsrollen für unterschiedliche Nutzergruppen zuweisen
• Leistungsoptimierung von Cube-Abfragen analysieren und umsetzen

Die Kursstruktur kombiniert konzeptionelle Erklärungen mit umfangreichen praktischen Übungen in einer Laborumgebung auf Basis echter SQL-Server-Instanzen. Teilnehmende arbeiten an einem durchgängigen Fallbeispiel, das alle BI-Schichten abdeckt und am Ende ein vollständiges, deploymentfähiges BI-System ergibt.

Der Kurs richtet sich an erfahrene Datenbankprofis und Entwickler, die gezielt Enterprise-BI-Lösungen auf dem Microsoft-SQL-Server-Stack realisieren. Typische Teilnehmende bringen bereits Erfahrung in der relationalen Datenbankentwicklung mit und möchten diese in Richtung analytischer Datenmodellierung erweitern.

• BI-Entwickler, die SSAS-Würfel oder tabellarische Modelle entwickeln
• Datenbankentwickler, die ihren Kompetenzbereich um Reporting und Analyse erweitern
• Datenbankadministratoren mit Verantwortung für BI-Infrastrukturen
• Report-Entwickler, die von einfachen SSRS-Berichten zu mehrstufigen BI-Lösungen aufsteigen möchten
• Datenanalysten, die tiefer in die serverbasierte BI-Modellierung einsteigen wollen

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format angeboten, das Trainerinput mit begleiteten Laborübungen und strukturierten Selbstlernphasen verbindet. Alternativ stehen reine Online-Seminarformate zur Verfügung. Offizielle Microsoft-Kursunterlagen bilden die inhaltliche Grundlage; Laborübungen finden in einer vorbereiteten SQL-Server-Umgebung statt, sodass alle Lerneinheiten direkt praktisch erprobt werden können.

Im Vollzeitformat beträgt die Kursdauer üblicherweise zwischen einer und vier Wochen; im Teilzeitformat kann sie sich auf bis zu drei Monate erstrecken. Der genaue Umfang wird im Beratungsgespräch auf die individuellen Vorkenntnisse und Lernziele abgestimmt.

Teilnehmende erhalten nach dem Kurs ein Lehrgangszertifikat des Anbieters. Der Kurs bereitet auf die zugehörige Microsoft-Zertifizierungsprüfung im Bereich SQL Server Business Intelligence vor; die Prüfung wird bei einem autorisierten Prüfungszentrum separat abgelegt. Das Herstellerzertifikat ist international anerkannt und in Unternehmen, die auf den Microsoft BI-Stack setzen, ein weit verbreiteter Qualifikationsnachweis.

Enterprise-BI-Lösungen auf SQL-Server-Basis sind in vielen Unternehmen fest verankert. Wer SSAS, SSRS und PerformancePoint souverän beherrscht, kann Daten aus operativen Systemen in aussagekräftige Berichte und interaktive Dashboards transformieren, die Führungsentscheidungen fundieren. Die Kombination aus mehrdimensionaler und tabellarischer Modellierung macht Absolventinnen und Absolventen vielseitig einsetzbar: Sie können sowohl klassische OLAP-Architekturen pflegen als auch moderne Self-Service-BI-Anforderungen mit tabellarischen Modellen und DAX bedienen. Der praktische Aufbau des Kurses — mit durchgängigem Fallbeispiel, Laborübungen und realen Deployments — stellt sicher, dass das Gelernte direkt in Projekten anwendbar ist. Absolventen können Anforderungen von Fachbereichen in BI-Architekturen übersetzen, Berichte eigenständig entwickeln und veröffentlichen sowie Data-Mining-Modelle für Vorhersagen und Kundensegmentierungen einsetzen. Das eröffnet Karrieremöglichkeiten als BI-Entwickler, Senior Datenanalyst oder BI-Architect. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist diese Weiterbildung in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach persönlicher Situation können auch Leistungen nach dem Qualifizierungschancengesetz, Berufsförderungsleistungen der Bundeswehr, Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht kommen.