BI Analyst: SQL und Power BI – Schulung
BI Analyst: Datenvorbereitung und Visualisierung mit SQL und Power-BI, inklusive eigenem Datenportfolio-Projekt und eigenständigem BI-Abschlussprojekt für die Bewerbung.
Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:
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Kurzantworten zum Kurs
Einordnung: Software- & Praxistraining
- Wie lange dauert der Kurs?
- Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format angeboten, meist in Vollzeit, teils auch in Teilzeit, und behandelt SQL, Portfolio-Projekt, Power BI und das BI-Abschlussprojekt in vier aufeinander aufbauenden Themenblöcken. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter. Da das Datenportfolio- und… Details
- Welcher Abschluss ist vorgesehen?
- Je nach Anbieter schließt der Kurs mit einem Trägerzertifikat zu BI Analyst: Datenvorbereitung und Visualisierung mit SQL und Power-BI ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung. Das eigenständige BI-Abschlussprojekt dient zusätzlich als praktischer Nachweis der erworbenen Fähigkeiten gegenüber… Details
- Welche Voraussetzungen gelten?
- Für die Teilnahme sollten Sie Sprachkenntnisse in Deutsch auf B2- und Englisch auf A2-Niveau mitbringen sowie einen Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung; die Eignung wird über einen Eignungstest festgestellt. Vertiefte SQL- oder Power-BI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, da… Details
Worum geht es in diesem Kurs?
BI Analyst: Datenvorbereitung und Visualisierung mit SQL und Power-BI vermittelt die praktischen Fähigkeiten, um als Business-Intelligence-Analyst:in zu arbeiten: von SQL und relationalen Datenbanken über die Erstellung interaktiver Reports und Dashboards mit Power BI bis zu einem eigenständigen BI-Abschlussprojekt für das persönliche Datenportfolio. Der Kurs verbindet strukturiertes Lernen mit einem umfangreichen Praxisprojekt, das als Referenz für die weitere berufliche Laufbahn dient.
Was lernst du in diesem Kurs?
Der erste Block vermittelt SQL und relationale Datenbanken als Grundlage jeder BI-Auswertung.
- Einführung in SQL und relationale Datenbanken
- Effiziente Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten
- Einsatz von SQL in unterschiedlichen Geschäftsanwendungen
- Formulierung von SQL-Abfragen für typische BI-Fragestellungen
- Grundlagen der Datenmodellierung für Reporting-Zwecke
- Deskriptive Statistik als Grundlage für BI-Auswertungen
Der zweite Block widmet sich einem umfangreichen Projekt für das eigene Datenportfolio.
- Konzeption eines umfangreichen Projekts für das eigene Datenportfolio
- Lösung eines realen Datenanalyseproblems im Projektverlauf
- Dokumentation des Projekts als Referenz für die berufliche Laufbahn
- Strukturierung der Projektergebnisse für eine spätere Präsentation
- Einbindung von SQL-Kenntnissen in das Portfolio-Projekt
- Rückschau des eigenen Vorgehens im Projektverlauf
Der dritte Block behandelt die Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI.
- Erstellung interaktiver Reports mit Power BI
- Aufbau aussagekräftiger Dashboards für Geschäftsentscheidungen
- Anschauliche und verständliche Präsentation von Daten
- Gestaltung von Power-BI-Berichten für unterschiedliche Zielgruppen
- Verknüpfung von SQL-Datenquellen mit Power-BI-Berichten
- Aktualisierung und Pflege bestehender Dashboards
Der vierte Block führt zu einem eigenständigen BI-Abschlussprojekt.
- Konzeption eines eigenständigen BI-Abschlussprojekts
- Anwendung der erlernten Business-Intelligence-Fähigkeiten im Projekt
- Demonstration des Projekts als Referenz für künftige Bewerbungen
- Einbindung von Gruppenunterricht und eigenständige Übungsphasen in die Projektarbeit
- Präsentation des Abschlussprojekts vor der Gruppe
- Einordnung des eigenen Projekts im BI-Berufsfeld
Im Praxisteil verbinden Teilnehmende SQL, Datenmodellierung und Power BI zu einem durchgehenden Analyse-Workflow.
- Aufbau einer relationalen Beispieldatenbank für ein BI-Projekt
- Formulierung mehrerer SQL-Abfragen für eine Geschäftsfragestellung
- Erstellung eines ersten Power-BI-Dashboards aus SQL-Daten
- Gestaltung eines interaktiven Reports für eine fiktive Geschäftsleitung
- Berechnung deskriptiver Kennzahlen für ein Beispieldatenset
- Entwicklung eines eigenen Datenportfolio-Projekts von der Idee bis zum Ergebnis
- Dokumentation der Vorgehensweise im Portfolio-Projekt
- Aufbau eines eigenständigen BI-Abschlussprojekts zu einem selbst gewählten Thema
- Verknüpfung mehrerer Datenquellen in einem Power-BI-Bericht
- Präsentation eines Dashboards vor der Gruppe mit Erläuterung der Kennzahlen
- Überarbeitung eines Dashboards anhand von Rückmeldungen aus dem Gruppenunterricht
- Zusammenführung von SQL-Abfragen und Power-BI-Visualisierungen im Abschlussprojekt
Die vier Themenblöcke sind bewusst so angeordnet, dass aus dem SQL-Fundament zunächst ein Portfolio-Projekt entsteht, das anschließend um Power-BI-Visualisierung erweitert wird, bevor das eigenständige BI-Abschlussprojekt alle erlernten Fähigkeiten in einem vorzeigbaren Ergebnis bündelt. Am Ende des Kurses verfügen Teilnehmende über ein eigenes, dokumentiertes BI-Projekt, mit dem sie SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und Power-BI-Visualisierung in Bewerbungen konkret nachweisen können.
Lernziele:
- SQL und relationale Datenbanken zur effizienten Datenspeicherung nutzen
- Daten aus relationalen Datenbanken gezielt abfragen und verwalten
- Ein umfangreiches Projekt für das eigene Datenportfolio durchführen
- Power BI zur Erstellung interaktiver Reports einsetzen
- Aussagekräftige Dashboards für Geschäftsentscheidungen gestalten
- Daten anschaulich und verständlich präsentieren
- Ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt konzipieren und umsetzen
- Erlernte Business-Intelligence-Fähigkeiten in einem Referenzprojekt demonstrieren
- Deskriptive Statistik und Kennzahlen für BI-Auswertungen anwenden
- Gruppenunterricht und eigenständige Übungsphasen zur eigenen Wissensvertiefung nutzen
- Datenmodelle für Reporting-Zwecke sinnvoll strukturieren
- SQL-Abfragen und Power-BI-Visualisierungen als durchgehenden Workflow verbinden
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Kurs richtet sich an Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.
- Personen, die ein vorzeigbares BI-Projekt für Bewerbungen aufbauen möchten
- Quereinsteiger:innen mit Interesse an Business Intelligence und Reporting
- Mitarbeitende, die Power-BI-Dashboards künftig selbst erstellen möchten
- Personen mit ersten SQL-Kenntnissen, die diese praxisnah vertiefen wollen
- Berufstätige, die von reiner Datenanalyse zu Business-Intelligence-Aufgaben wechseln möchten
Für die Teilnahme sollten Sie Sprachkenntnisse in Deutsch auf B2- und Englisch auf A2-Niveau mitbringen sowie einen Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung; die Eignung wird über einen Eignungstest festgestellt. Vertiefte SQL- oder Power-BI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, da beide Werkzeuge im Kurs von Grund auf erarbeitet werden.
Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?
Der Kurs kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen eigenständige Übungsphasen und stellt das eigene Datenportfolio in den Mittelpunkt: Statt nur einzelne SQL-Abfragen oder Power-BI-Funktionen isoliert zu üben, entsteht über den Kursverlauf ein reales Projekt, das Teilnehmende später als Nachweis ihrer Fähigkeiten nutzen können.
Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format angeboten, meist in Vollzeit, teils auch in Teilzeit, und behandelt SQL, Portfolio-Projekt, Power BI und das BI-Abschlussprojekt in vier aufeinander aufbauenden Themenblöcken. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter. Da das Datenportfolio- und das Abschlussprojekt über mehrere Wochen wachsen, ist durchgehend Zeit für eigenständige Projektarbeit eingeplant.
Je nach Anbieter schließt der Kurs mit einem Trägerzertifikat zu BI Analyst: Datenvorbereitung und Visualisierung mit SQL und Power-BI ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung. Das eigenständige BI-Abschlussprojekt dient zusätzlich als praktischer Nachweis der erworbenen Fähigkeiten gegenüber künftigen Arbeitgeber:innen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?
Der besondere Wert dieses Kurses liegt im durchgehenden Projektbezug: Statt SQL und Power BI nur an isolierten Übungsaufgaben zu erlernen, entsteht über den Kursverlauf ein eigenes Datenportfolio-Projekt, das reale Analyseprobleme löst und sich unmittelbar für Bewerbungen nutzen lässt. Viele Kurse enden bei einzelnen Übungsdashboards ohne erkennbaren roten Faden - hier bauen alle Übungen auf dasselbe, wachsende Projekt auf. Die Verbindung von SQL als Datengrundlage und Power BI als Präsentationswerkzeug spiegelt genau den Arbeitsalltag von BI-Analyst:innen wider: Daten müssen zunächst sauber strukturiert und abgefragt werden, bevor sie überhaupt sinnvoll visualisiert werden können - wer diese Reihenfolge nicht beherrscht, produziert oft hübsche, aber inhaltlich fragwürdige Dashboards, die bei genauerem Hinsehen auf einer unsauberen Datenbasis stehen. Auch die Kombination aus Gruppenunterricht und eigenständige Übungsphasen zahlt sich beim Portfolio-Projekt aus: Fachliche Grundlagen werden gemeinsam erarbeitet, während die individuelle Projektidee und deren Umsetzung im eigenen Tempo reifen können, ohne durch den Fortschritt anderer Teilnehmender ausgebremst zu werden. Für den weiteren beruflichen Weg ist ein vorzeigbares BI-Projekt oft aussagekräftiger als reine Zertifikate. Der Kurs bereitet damit gezielt auf Bewerbungsgespräche und den Einstieg in Rollen als BI Analyst oder Data Analyst vor, in denen praktische Projekterfahrung zählt.
Welche Förderung passt zu dir?
Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.
Berufswege prüfen
Zugeordnete Zielberufe
Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.
- BI Analyst
- Data Analyst
- Business Intelligence Developer
- Data Visualization Specialist
Vor der Kurswahl klären
- Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
- Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
- Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?
Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.
Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist das Datenportfolio-Projekt in diesem Kurs?
Es ist ein umfangreiches, selbst bearbeitetes Projekt, das ein reales Datenanalyseproblem löst und als dokumentierte Referenz für künftige Bewerbungen dient.
Brauche ich Vorkenntnisse in SQL oder Power BI?
Nein, beide Werkzeuge werden im Kurs von Grund auf vermittelt. Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was beinhaltet das eigenständige BI-Abschlussprojekt?
Teilnehmende konzipieren und setzen ein eigenes Business-Intelligence-Projekt zu einem selbst gewählten Thema um, das die erlernten SQL- und Power-BI-Fähigkeiten demonstriert und vor der Gruppe präsentiert wird.
Wie ist der Kurs organisiert?
Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt, meist in Vollzeit, und kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Selbstlernphasen für die Projektarbeit.
Wie schließt der Kurs ab?
Je nach Anbieter erhalten Teilnehmende ein Trägerzertifikat, teils nach einer Abschlussprüfung, ergänzt um das eigenständige BI-Abschlussprojekt als praktischen Nachweis.