AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals plus Prüfungsvorbereitung und Examen plus MS Teams

Künstliche Intelligenz ist in der Microsoft-Azure-Welt allgegenwärtig — von der Spracherkennung über maschinelles Lernen bis hin zu kognitiven Services. Der Kurs AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals richtet sich an Einsteiger:innen, die ein solides Grundverständnis der KI-Konzepte und der Azure-Services entwickeln wollen, mit denen diese Konzepte umgesetzt werden. Die Einheit schließt die externe AI-900-Zertifizierungsprüfung ein, sodass das erworbene Wissen unmittelbar durch ein anerkanntes Microsoft-Zertifikat belegt wird. Ergänzt wird das Programm durch eine Einführung in Microsoft Teams als Plattform für effektive Zusammenarbeit — eine sinnvolle Kombination, da Teams in vielen Organisationen das zentrale Werkzeug für die Kommunikation rund um KI-gestützte Projekte ist.

Grundlagen künstlicher Intelligenz und Azure AI-Überblick In diesem Einstiegsblock werden die fundamentalen Konzepte der KI vermittelt, ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Der Fokus liegt darauf, was KI-Systeme können, wie sie lernen und welche Azure-Services für welche Aufgaben geeignet sind.

• Was ist maschinelles Lernen? Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen im Überblick
• Deep Learning und neuronale Netze — konzeptionell erklärt
• Workload-Typen: Vorhersage, Klassifikation, Clustering, Anomalieerkennung, Reinforcement Learning
• Azure AI Services: Kategorien und Auswahlkriterien
• Verantwortungsvolle KI: Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz, Inklusivität, Transparenz, Rechenschaftspflicht
• Azure Machine Learning Studio als Arbeitsumgebung kennenlernen

Computer Vision und Natural Language Processing in Azure Dieser Block vertieft zwei zentrale Anwendungsbereiche von KI in Azure. Er gibt einen strukturierten Überblick über die Services, die Microsoft für Bildverarbeitung und Sprachverarbeitung bereitstellt.

• Azure AI Vision: Bildbeschreibung, Objekterkennung, OCR, räumliche Analyse
• Face API: Gesichtserkennung und Gesichtsanalyse
• Custom Vision: eigene Bilderkennungsmodelle ohne tiefe ML-Kenntnisse trainieren
• Azure AI Language: Schlüsselbegriff-Extraktion, Stimmungsanalyse, Entitätserkennung
• Azure Translator: mehrsprachige Verarbeitung und Übersetzung
• Azure AI Speech: Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache und Sprechererkennung

Conversational AI und Generative KI Chatbots, Sprachassistenten und generative Modelle sind drei der sichtbarsten KI-Anwendungen der Gegenwart. Dieser Block ordnet diese Technologien in den Azure-Kontext ein.

• Azure Bot Service und Language Understanding als Grundlage für Conversational AI
• Azure AI Language — Question Answering als einfaches FAQ-Bot-Modell
• Generative KI: Grundkonzepte, Large Language Models, Prompt Engineering
• Azure OpenAI Service: GPT-Modelle, DALL-E, Codex — Einsatzbereiche und Grenzen
• Verantwortungsvoller Umgang mit generativer KI im Unternehmenskontext

Microsoft Teams — Einführung und Zusammenarbeit Teams ist die zentrale Kollaborationsplattform in der Microsoft-365-Umgebung. Dieser Block vermittelt die praktische Handhabung für die berufliche Zusammenarbeit, die zunehmend auch rund um KI-Projekte stattfindet.

• Microsoft Teams im Microsoft-365-Ökosystem: Abgrenzung zu Outlook, SharePoint und OneDrive
• Kanäle, Chats und Meetings: Grundfunktionen im Überblick
• Dateien teilen und gemeinsam bearbeiten im Teams-Kontext
• Besprechungen organisieren, aufzeichnen und nachverfolgen
• Teams-Apps und Integrationen: Planner, Forms, externe Connectors
• Kleine und mittlere Teams mit Teams strukturieren und effizient kommunizieren

Praxisblock — AI-900-Vorbereitung und Teams-Anwendung

• KI-Workload-Szenarien klassifizieren und dem passenden Azure Service zuordnen
• Reale Anwendungsfälle aus Industrie und Dienstleistung analysieren und die verwendeten KI-Technologien benennen
• Grundprinzipien verantwortungsvoller KI auf konkrete Szenarien anwenden
• Azure-Dienste nach Einsatzzweck strukturieren und Prüfungsfragen analysieren
• Cognitive-Services-Demos im Azure-Portal nachvollziehen
• Teams-Meeting einrichten und moderieren
• Dateien in Teams teilen und kommentieren
• Teams mit Outlook und anderen Microsoft-365-Diensten verbinden
• Prüfungsnahe Aufgaben zu AI-900-Themenfeldern bearbeiten
• Unterschiede zwischen Azure AI Services selbstständig herausarbeiten
• Generative KI vs. klassisches maschinelles Lernen im Prüfungskontext unterscheiden
• Typische Prüfungsformulierungen erkennen und richtig interpretieren

Dieser Kurs ist auf Einsteiger:innen ausgelegt, die weder Erfahrung in der KI-Entwicklung noch tiefgreifende Azure-Kenntnisse mitbringen müssen. Im Vordergrund steht das konzeptionelle Verständnis — nicht das Programmieren.

• IT-affine Personen, die KI-Grundkenntnisse in der Azure-Welt aufbauen möchten
• Projektmanager:innen und Business Analysts, die KI-Projekte in Azure besser bewerten und kommunizieren wollen
• Systemadministrator:innen und Cloud-Mitarbeitende, die ihr Portfolio um KI-Grundkenntnisse erweitern möchten
• Quereinsteiger:innen aus technisch benachbarten Bereichen, die den Einstieg in die Azure-AI-Welt suchen

Der Kurs wird als Combined Learning durchgeführt — synchrone Unterrichtsphasen im virtuellen Klassenraum wechseln sich mit Selbstlernphasen ab. Im Live-Unterricht stehen die Erklärung von AI-Konzepten, die Arbeit mit Azure-Service-Demos und das Bearbeiten prüfungsnaher Aufgaben im Mittelpunkt. Der Vollzeitrhythmus ermöglicht eine intensive Vorbereitung auf die AI-900-Prüfung.

Der Kurs ist für das Vollzeit-Format ausgelegt. Die Unterrichtsdauer umfasst den AI-900-Vorbereitungsteil sowie den Teams-Einführungsblock. Die Zertifizierungsprüfung AI-900 wird als Teil des Kursprogramms abgenommen. Genaue Stundenzahlen und Termine sind beim Anbieter erhältlich.

Der Kurs schließt mit der AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals-Prüfung ab, die von Microsoft über einen akkreditierten Prüfungsanbieter abgenommen wird. Nach Bestehen erhalten Sie das offizielle Microsoft-Zertifikat „Azure AI Fundamentals" — ein weltweit anerkannter Einstiegsnachweis für KI-Grundkenntnisse in der Azure-Plattform. Zusätzlich stellt der Bildungsträger eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung aus.

Das AI-900-Zertifikat ist für alle, die im Microsoft-Azure-Umfeld tätig sind oder dort einsteigen wollen, ein wichtiger Nachweis: Es zeigt, dass man KI-Services benennen, einordnen und für konkrete Aufgaben auswählen kann — ohne selbst Datenwissenschaftler:in oder Entwickler:in sein zu müssen. Diese Fähigkeit ist für technische Projektmanager:innen, Lösungsarchitekten und Systemadministratoren zunehmend eine Grunderwartung. Die Integration des Microsoft-Teams-Blocks macht den Kurs zu einem doppelten Praxisgewinn: Einerseits wissen Sie nach dem Kurs, wie Azure KI-Dienste konzeptuell funktionieren und zusammenhängen. Andererseits beherrschen Sie das digitale Werkzeug, mit dem in der Praxis über diese Dienste kommuniziert und kollaboriert wird. Beide Aspekte zahlen direkt auf die Arbeitsfähigkeit im modernen Cloudumfeld ein. Für Berufseinsteiger:innen in technischen Feldern und Fachkräfte, die in die Azure-Cloud wechseln möchten, ist AI-900 der anerkannte Einstiegspunkt. Es ist das Fundament, auf dem Folge-Zertifizierungen wie AI-102 (Azure AI Engineer Associate) oder DP-100 aufbauen — und bietet damit nicht nur aktuellen, sondern auch langfristigen Wert.