BI Analyst Weiterbildung: Power BI & SQL
Einstieg in Business Intelligence: SQL-Grundlagen für Datenanalyse kombiniert mit Power BI für Dashboards, DAX-Berechnungen und automatisierte Berichte.
Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:
Kostenlos & unverbindlich anfragenAuf einen Blick
Kurzantworten zum Kurs
Einordnung: Software- & Praxistraining
- Wie lange dauert der Kurs?
- Die Weiterbildung ist überwiegend als Vollzeitkurs angelegt, mit Teilzeitoption für Teilnehmende, die eine gestrecktere Lernphase benötigen. Der Kurs deckt in vier aufeinander aufbauenden Blöcken den Weg von SQL-Grundlagen über Optimierung bis zur vollständigen Power-BI-Berichtserstellung ab. Details
- Welcher Abschluss ist vorgesehen?
- Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat "BI Analyst - Power-BI & SQL" ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung des Kursanbieters. Es handelt sich um eine trägerinterne Qualifikation, kein herstellerseitiges Microsoft-Zertifikat. Details
- Welche Voraussetzungen gelten?
- Erwartet werden Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf A2-Niveau, da Fachbegriffe und Tool-Oberflächen teils englischsprachig sind. Ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Berufserfahrung bildet die fachliche Grundlage; ein Eignungstest im Vorfeld klärt, ob… Details
Worum geht es in diesem Kurs?
Der Kurs "BI Analyst - Power-BI & SQL" führt gezielt in die zwei Werkzeuge ein, ohne die moderne Business-Intelligence-Arbeit kaum denkbar ist: SQL zur strukturierten Datenabfrage und Power BI zur visuellen Aufbereitung. Ausgehend vom Aufbau und der Optimierung von SQL-Abfragen führt der Kurs Schritt für Schritt zur Erstellung interaktiver Power-BI-Dashboards mit DAX-Kennzahlen und automatisierten Aktualisierungen – ein kompakter, anwendungsorientierter Einstieg für alle, die Daten künftig selbst auswerten und verständlich aufbereiten möchten.
Was lernst du in diesem Kurs?
Der erste Themenblock legt das Fundament in SQL: strukturierte Datenverwaltung und Analyse, wie sie für präzise betriebliche Auswertungen benötigt wird.
- Aufbau relationaler Datenbanken und grundlegende Abfragelogik verstehen
- SELECT-Abfragen zum gezielten Filtern und Sortieren von Daten schreiben
- Aggregatfunktionen zur Zusammenfassung großer Datenmengen einsetzen
- Joins zwischen mehreren Tabellen für kombinierte Auswertungen nutzen
- Unterabfragen für mehrstufige Analysen einbauen
- Praktische Übungsabfragen an realitätsnahen Datensätzen durcharbeiten
Der zweite Block vertieft SQL in Richtung Optimierung und Automatisierung – Fähigkeiten, die den Unterschied zwischen einer funktionierenden und einer wirklich effizienten Datenbanknutzung ausmachen.
- Indexierung zur Beschleunigung häufig genutzter Abfragen anwenden
- Normalisierung von Datenbankstrukturen zur Vermeidung von Redundanzen umsetzen
- Stored Procedures für wiederkehrende Analyseaufgaben entwickeln
- Views einsetzen, um komplexe Abfragen wiederverwendbar zu machen
- Abfrageperformance systematisch einschätzen und verbessern
- Automatisierungsansätze für regelmäßige Auswertungsroutinen kennenlernen
Der dritte Block wechselt zu Power BI und dem Aufbau aussagekräftiger Business-Intelligence-Modelle.
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen nach Power BI importieren
- Datenbereinigung und Transformation im Power-Query-Editor durchführen
- Benutzerfreundliche Datenmodelle mit sinnvollen Beziehungen aufbauen
- Grundlegende und fortgeschrittene DAX-Funktionen anwenden
- Berechnete Felder und Kennzahlen für individuelle Fragestellungen erstellen
- Dynamische Analysen entwickeln, die sich flexibel an neue Daten anpassen
Der vierte Block bringt SQL und Power BI zusammen und mündet in vollständige Dashboards und Berichte für datengetriebene Entscheidungen.
- Interaktive Filter und Slicer für flexible Berichtsansichten einrichten
- Visualisierungen auswählen, die zur jeweiligen Datenaussage passen
- KPI-Kacheln und Kennzahlen-Übersichten übersichtlich gestalten
- Automatische Aktualisierungen konfigurieren, damit Berichte aktuell bleiben
- Dashboards für unterschiedliche Fachabteilungen zielgruppengerecht aufbereiten
- Den kompletten Workflow von der SQL-Abfrage bis zum fertigen Bericht selbst durchlaufen
- Eigene Beispielprojekte mit realitätsnahen Datensätzen umsetzen
- Typische Stolperfallen bei Datenmodellierung und Visualisierung erkennen und vermeiden
Der Aufbau des Kurses folgt bewusst der Reihenfolge, in der Business-Intelligence-Projekte in der Praxis entstehen: erst die saubere Datenbasis in SQL, dann die visuelle Aufbereitung in Power BI. Dadurch verstehen Teilnehmende nicht nur, wie man Dashboards baut, sondern auch, warum bestimmte Datenstrukturen im Hintergrund nötig sind, damit die spätere Visualisierung überhaupt belastbar ist. Am Ende steht die Fähigkeit, einen kompletten BI-Workflow eigenständig zu durchlaufen – von der ersten Abfrage einer Rohdatentabelle bis zum interaktiven Dashboard, das Führungskräften oder Fachabteilungen als Entscheidungsgrundlage dient.
Lernziele:
- SQL-Abfragen schreiben, um Daten gezielt zu filtern, zu aggregieren und zu kombinieren
- Joins und Unterabfragen einsetzen, um auch komplexere Datenstrukturen auszuwerten
- Indexierung und Normalisierung anwenden, um Datenbankabfragen spürbar zu beschleunigen
- Stored Procedures und Views nutzen, um wiederkehrende Auswertungen zu standardisieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen in Power BI laden und für die Analyse bereinigen
- Datenmodelle in Power BI so strukturieren, dass Auswertungen nachvollziehbar bleiben
- DAX-Funktionen einsetzen, um Kennzahlen und berechnete Felder selbst zu erstellen
- Dynamische Analysen mit DAX aufbauen, die sich an veränderte Datenlagen anpassen
- Interaktive Filter und Visualisierungen gestalten, die komplexe Sachverhalte verständlich machen
- KPI-Darstellungen für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen aufbereiten
- Automatische Aktualisierungen einrichten, damit Berichte stets aktuelle Daten zeigen
- Den gesamten Weg von der Rohdatenabfrage bis zum fertigen Dashboard eigenständig durchlaufen
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichsten Unternehmensbereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und grundsätzliches Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Vorkenntnisse in SQL oder Power BI sind nicht zwingend erforderlich, ein technisches Grundverständnis erleichtert den Einstieg jedoch spürbar.
- Berufstätige, die von einer Fachabteilung in Richtung Datenanalyse wechseln möchten
- Personen mit erstem Kontakt zu Datenbanken, die SQL strukturiert lernen wollen
- Mitarbeitende, die Berichte bislang manuell erstellen und künftig automatisieren möchten
- Quereinsteiger:innen mit Interesse an einer Tätigkeit als BI- oder Data-Analyst
Erwartet werden Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf A2-Niveau, da Fachbegriffe und Tool-Oberflächen teils englischsprachig sind. Ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Berufserfahrung bildet die fachliche Grundlage; ein Eignungstest im Vorfeld klärt, ob die individuellen Voraussetzungen zum Kursniveau passen.
Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?
Der Kurs findet im Hybrid-Format statt und verbindet damit flexible Lernphasen mit Phasen des gemeinsamen Austauschs. Die Inhalte werden überwiegend in Vollzeit vermittelt, wobei auch Teilzeitmodelle angeboten werden, um die Weiterbildung mit anderen Verpflichtungen vereinbar zu machen. Der praktische Umgang mit echten Datensätzen steht durchgehend im Vordergrund, sodass SQL-Abfragen und Power-BI-Modelle nicht nur theoretisch erklärt, sondern unmittelbar selbst angewendet werden.
Die Weiterbildung ist überwiegend als Vollzeitkurs angelegt, mit Teilzeitoption für Teilnehmende, die eine gestrecktere Lernphase benötigen. Der Kurs deckt in vier aufeinander aufbauenden Blöcken den Weg von SQL-Grundlagen über Optimierung bis zur vollständigen Power-BI-Berichtserstellung ab.
Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat "BI Analyst - Power-BI & SQL" ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung des Kursanbieters. Es handelt sich um eine trägerinterne Qualifikation, kein herstellerseitiges Microsoft-Zertifikat.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?
Wer SQL und Power BI gemeinsam beherrscht, kann den kompletten Weg von der Rohdatenabfrage bis zum fertigen Management-Dashboard selbst gehen, statt an einer Schnittstelle auf andere Abteilungen angewiesen zu sein. Genau diese Kombination wird in Unternehmen gesucht, die Datenauswertung nicht länger als reines IT-Thema, sondern als Aufgabe einzelner Fachbereiche verstehen. Wer bislang Auswertungen bei der IT-Abteilung anfragen musste und tagelang auf Ergebnisse gewartet hat, kann nach dieser Weiterbildung viele Fragestellungen selbst und in wenigen Stunden beantworten. Die im Kurs erworbenen SQL-Kenntnisse bilden zugleich ein solides Fundament für den Umgang mit nahezu jeder relationalen Datenbank, während die Power-BI-Kompetenz unmittelbar in der täglichen Berichtserstellung vieler Unternehmen einsetzbar ist. Diese Kombination aus Datenbank- und Visualisierungswissen erhöht die Flexibilität im weiteren Berufsweg deutlich, weil sie nicht an ein einzelnes Branchentool gebunden ist, sondern sich auf nahezu jede Umgebung übertragen lässt, in der relationale Daten und Microsoft-Reporting zusammenkommen. Besonders wertvoll ist außerdem, dass der Kurs die Verbindung zwischen Datenbank und Visualisierung nicht nur behauptet, sondern praktisch einübt: Wer versteht, warum eine Abfrage in SQL bestimmte Ergebnisse liefert, kann spätere Power-BI-Modelle gezielter aufbauen und Fehlerquellen schneller erkennen, statt Dashboards nur oberflächlich zu bedienen. Perspektivisch öffnet die Qualifikation den Weg in Rollen als BI-Analyst, SQL-Entwickler, Power-BI-Entwickler oder Data Analyst – Positionen, die in nahezu jeder Branche gefragt sind, weil datenbasierte Entscheidungen zunehmend zum Alltag gehören.
Welche Förderung passt zu dir?
Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.
Berufswege prüfen
Zugeordnete Zielberufe
Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.
- BI-Analyst
- SQL-Entwickler/in
- Power-BI-Entwickler/in
- Data Analyst
Vor der Kurswahl klären
- Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
- Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
- Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?
Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.
Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.
Verwandte Kurse & Alternativen
30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Brauche ich Vorkenntnisse in SQL oder Power BI?
Nein, der Kurs beginnt bei den Grundlagen von SQL und führt anschließend in Power BI ein. Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie Deutsch- und Grundenglischkenntnisse.
Was lerne ich zuerst: SQL oder Power BI?
Der Kurs startet mit SQL-Grundlagen und -Optimierung, da eine saubere Datenbasis Voraussetzung für belastbare Power-BI-Dashboards ist. Erst danach folgt der Wechsel zu Datenmodellierung, DAX und Visualisierung.
Wie ist der Kurs organisiert?
Der Kurs läuft im Hybrid-Format, überwiegend in Vollzeit mit Teilzeitoption. Praktische Übungen an realitätsnahen Datensätzen begleiten die Inhalte durchgehend.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Sie erhalten ein Trägerzertifikat "BI Analyst - Power-BI & SQL", teils verbunden mit einer Abschlussprüfung des Bildungsträgers. Es ist keine herstellerseitige Microsoft-Zertifizierung.
Für welche Jobs qualifiziert der Kurs?
Typische Zielrollen sind BI-Analyst, SQL-Entwickler/in, Power-BI-Entwickler/in oder Data Analyst in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.