Überblick
Dieser Kurs kombiniert KI-Grundlagen mit Fokus auf das Gesundheitswesen mit dem professionellen Umgang mit Microsoft Project als Projektplanungswerkzeug. Wer in Krankenhäusern, Pflegeeinrichtungen oder bei Dienstleistern der Gesundheits-IT für die Planung und Steuerung von IT- oder Digitalisierungsprojekten verantwortlich ist, braucht mehr als technisches KI-Wissen: Es geht darum, Projekte strukturiert zu führen, Ressourcen zu koordinieren, Zeitpläne zu visualisieren und Fortschritte nachvollziehbar zu dokumentieren. Microsoft Project ist dafür eines der verbreitetsten Werkzeuge im deutschsprachigen Gesundheitsmarkt. Die Kombination aus KI-Verständnis und Planungskompetenz macht diesen Kurs zu einer gezielten Qualifizierung für Projektverantwortliche, die den Wandel ihrer Einrichtung aktiv gestalten wollen.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 — KI im Gesundheitswesen: Konzepte und Anwendungsfelder Dieser erste Block vermittelt, was KI in medizinischen Kontexten leistet und wo ihre Grenzen liegen. Anders als rein technische KI-Kurse steht hier das Anwendungswissen im Vordergrund: Welche Prozesse lassen sich mit KI unterstützen? Welche Daten braucht man dafür? Und was bedeutet das für die Planung von IT-Projekten in einer Klinik?
- Überblick KI-Verfahren: überwachtes und nicht überwachtes Lernen, Klassifikation, Clustering
- Anwendungsbeispiele: KI in der Radiologie, in der Pflegeplanung, in der Terminoptimierung
- Potenziale und Risiken von KI für Patientenversorgung und Krankenhausmanagement
- Datenschutzanforderungen und ethische Aspekte beim Einsatz von KI in medizinischen Systemen
- KI-Projekte im Klinikkontext: typische Phasen, Stakeholder und Erfolgsfaktoren
- Abgrenzung zu klassischer Business Intelligence und regelbasierter Automatisierung
Modul 2 — Microsoft Project: Professionelle Projektplanung und -steuerung Microsoft Project ist eine Desktop- und Cloud-Anwendung zur Planung, Terminierung und Ressourcensteuerung von Projekten. Sie ist kein Zertifizierungsprogramm im Sinne von Hersteller-Examina, sondern ein Softwarewerkzeug — die Kompetenz zeigt sich in der praktischen Anwendung. Dieser Block führt schrittweise von der Projekterstellung bis zur Statusberichterstattung.
- Benutzeroberfläche und grundlegende Navigationspfade in Microsoft Project
- Vorgänge, Sammelvorgänge und Meilensteine anlegen und strukturieren
- Gantt-Chart-Ansicht: Abhängigkeiten, Zeitreserven und kritischer Pfad
- Ressourcen (Personen, Kosten) zuweisen und Überlastungen erkennen
- Basislinien setzen und Planabweichungen im Projektverlauf messen
- Berichtsvorlagen und Tabellenansichten für verschiedene Empfängergruppen exportieren
Modul 3 — Integrierte Anwendung: KI-Projekte im Gesundheitswesen mit Microsoft Project managen Dieser Block überbrückt beide Domänen. Teilnehmende entwickeln Projektpläne für realistische Digitalisierungsvorhaben im Gesundheitswesen — von der KI-Piloteinführung in der Diagnostik bis zur Implementierung eines datengetriebenen Pflegeoptimierungssystems.
- Anforderungserhebung und Scope-Definition für KI-Einführungsprojekte
- Projektstrukturplan für ein fiktives KI-Pilotprojekt in einem Versorgungskrankenhaus
- Ressourcenplanung unter den typischen Personalengpässen des Gesundheitswesens
- Stakeholderkommunikation: Berichte für ärztliche Leitung, IT und Träger aufbereiten
- Risikoworkshop: häufige Stolpersteine bei KI-Projekten in der klinischen Praxis
Die Übungen dieses Kurses setzen konsequent auf Gesundheitsbranchenszenarien, damit der Transfer direkt erlebbar wird. Im Zentrum steht die schrittweise Entwicklung eines vollständigen Projektplans — von ersten Eckdaten bis zur präsentierfertigen Managementansicht.
- Vollständigen Projektplan für eine fiktive KI-Einführung in einer Notaufnahme erstellen
- Gantt-Chart mit 30 Vorgängen, Abhängigkeiten und Ressourcenzuweisungen aufbauen
- Kostenplan für ein Telemedizin-Projekt in Microsoft Project erfassen und tracken
- Statusbericht für die Geschäftsführung eines Krankenhauses aus Project-Ansichten generieren
- Überlastungsanalyse für ein Pflegeplanungs-KI-Projekt durchführen
- Basislinien setzen und simulierte Planabweichungen auswerten
- Risikoregister für ein KI-gestütztes Qualitätsmanagementsystem anlegen
- KI-Anwendungsfall aus dem Bereich Stationsplanung in Projektphasen gliedern
- Stakeholder-Map für ein interdisziplinäres Digitalisierungsvorhaben erstellen
- Kritischen Pfad in einem komplexen Projektplan identifizieren und Zeitpuffer einplanen
- Vergleich: klassischer Projektplan versus iterativer Ansatz für denselben KI-Use-Case
- Abschlusspräsentation: Projektplandokumentation für fiktiven Auftraggeber aufbereiten
Lernziele:
- Grundlegende KI-Konzepte kennen und auf Anwendungsszenarien im Gesundheitswesen übertragen
- Den Nutzen datengetriebener Modelle für Versorgungsplanung und klinisches Qualitätsmanagement beurteilen
- Patientenbezogene Kennzahlen und Auswertungen als Planungsgrundlage nutzen
- Microsoft Project für die Erstellung, Pflege und Kommunikation von Projektplänen einsetzen
- Gantt-Charts mit realistischen Zeitschienen und Abhängigkeiten aufbauen
- Ressourcen (Personal, Budget, Kapazitäten) in Project verwalten und Engpässe identifizieren
- Projektfortschritt durch Baselines, Statusberichte und Ampeldarstellungen dokumentieren
- Risikoregister und Meilensteinpläne in die Projektplanung integrieren
- Typische Digitalisierungsprojekte im Krankenhaus (KIS-Einführung, Telemedizin, KI-Piloten) strukturiert planen
- Unterschiede zwischen agilen und klassischen Projektmanagementansätzen im Klinikkontext einordnen
- Berichtsformate in Microsoft Project für Geschäftsführung und Träger aufbereiten
Zielgruppe & Voraussetzungen
Dieser Kurs eignet sich für Fachkräfte, die im Projektmanagement oder in koordinierenden Rollen im Gesundheitswesen tätig sind und ihr Profil um KI-Kompetenz und professionelles Planungswerkzeug erweitern wollen.
- Projektkoordinatoren und IT-Manager in Kliniken, MVZ und Pflegeorganisationen
- Qualitätsmanagementbeauftragte, die datengestützte Verbesserungsprojekte leiten
- Krankenhausverwaltungsfachleute mit Schnittstellen zu IT und Digitalisierung
- Gesundheitsinformatiker und Medizin-Controller
- Fachkräfte aus der Pflege oder dem ärztlichen Dienst, die in Projektverantwortung wechseln
Kenntnisse in klassischem Projektmanagement oder Erfahrung als Projektmitarbeiterin beziehungsweise Projektmitarbeiter erleichtern den Einstieg. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, da der Kurs auf konzeptionelles KI-Verständnis und Planungskompetenz abzielt. Grundlegende PC-Kenntnisse und der Umgang mit Office-Anwendungen werden vorausgesetzt. Ein individuelles Einführungsgespräch zur Kursplanung ist vorgesehen.
Ablauf & Abschluss
Der Unterricht findet als Livekurs im virtuellen Klassenzimmer statt und verbindet Kurzvorträge, moderierte Softwareübungen und fallstudienbasiertes Arbeiten. Die Microsoft-Project-Übungen verlaufen schrittweise aufbauend — von einfachen Projektstrukturen bis zu realitätsnahen Planungsszenarien mit mehreren Ressourcen und Zeitdruck. Für die KI-Inhalte kommen neben Fachvorträgen auch Diskussionsrunden und die Analyse praxisnaher Case Studies aus dem Gesundheitsmarkt zum Einsatz. Wer im New-Horizons-Center präsent ist, nutzt einen vollausgestatteten Dual-Monitor-Arbeitsplatz; Heimarbeit ist mit entsprechender Kamera- und Mikrofonausstattung ebenfalls vorgesehen.
Die Weiterbildung erstreckt sich über mehr als einen Monat bis maximal drei Monate in Vollzeit. Die genaue Länge hängt davon ab, welche Modultiefe im KI- und im Microsoft-Project-Teil gewählt wird. Das modulare Format erlaubt eine individuelle Anpassung; individuelle Starttermine und Teilzeitvarianten sind auf Anfrage möglich.
Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Qualifikationsbescheinigung ab. Ein offizielles Microsoft-Herstellerzertifikat für Microsoft Project existiert derzeit nicht — die frühere MOS-Prüfung MO-422 für Project ist eingestellt. Im KI-Teil gibt es ebenfalls kein externes Abschlussexamen. Der Wert der Qualifikation liegt in der nachgewiesenen, praxisorientierten Kompetenz, die Arbeitgebern im Gesundheitswesen direkt kommunizierbar ist.
Nutzen & Perspektiven
Gesundheitseinrichtungen stehen unter enormem Druck, Prozesse zu digitalisieren und KI-gestützte Entscheidungen in den Alltag zu integrieren — von der Bettenplanung bis zur Versorgungssteuerung. Gleichzeitig scheitern viele Digitalisierungsprojekte nicht an der Technik, sondern an schlechtem Projektmanagement: unrealistische Zeitpläne, unklare Verantwortlichkeiten, fehlende Ressourcenplanung. Wer Microsoft Project souverän bedient und gleichzeitig die KI-Konzepte versteht, die hinter den einzuführenden Systemen stecken, kann diese Lücke schließen. Dieser Kurs richtet sich bewusst an die Schnittstellenrolle zwischen Fachbereich und IT: Projektverantwortliche, die weder reine Softwareentwickler noch reine Administratoren sind, aber die Sprache beider Seiten sprechen müssen. Mit Microsoft Project strukturieren sie die Vorhaben; mit KI-Grundwissen können sie die technischen Anforderungen sinnvoll bewerten und kommunizieren. Das Qualifikationsprofil ist im deutschsprachigen Gesundheitsmarkt konkret gefragt: Krankenhausträger, Pflegeketten und Softwarehäuser der Gesundheits-IT suchen zunehmend Fachkräfte, die Digitalisierungsvorhaben strukturiert vorantreiben können — ohne zwingend selbst coden zu müssen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist Microsoft Project und welche Qualifikation erhalte ich?
Microsoft Project ist eine professionelle Projektplanungssoftware für Terminplanung, Ressourcenzuweisung, Budgetverfolgung und Gantt-Diagramme. Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Bescheinigung ab. Die frühere MOS-Prüfung MO-422 für Project wurde von Microsoft eingestellt; ein offizielles Microsoft-Herstellerzertifikat für Project existiert derzeit nicht.
Welche KI-Inhalte sind auf das Gesundheitswesen ausgerichtet?
Der Kurs behandelt, wie KI-Systeme in klinischen Abläufen eingesetzt werden: Patientendatenanalyse, Prognosemodelle für Versorgungsplanung und automatisierte Auswertung medizinischer Kennzahlen. Der Fokus liegt auf dem konzeptionellen Verständnis — nicht auf der Programmierung von Modellen.
Für wen ist dieser Kurs besonders geeignet?
Für Fachkräfte, die in der Verwaltung, IT-Koordination oder im Projektmanagement von Gesundheitseinrichtungen tätig sind und KI-Projekte planen oder begleiten wollen — ohne zwingend tiefe Programmierkenntnisse zu besitzen.
Wie unterscheidet sich dieser Kurs vom RHCE-Geschwisterkurs?
Während der RHCE-Kurs auf technische Linux-Administration und Ansible-Automatisierung zielt, fokussiert dieser Kurs auf Projektmanagement mit Microsoft Project und konzeptionelles KI-Verständnis. Zielgruppe und Kompetenzprofil sind grundlegend verschieden.
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