Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) für BI-Spezialisierung plus MS-900 Microsoft 365 Fundamentals als Foundation.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Diese Doppel-Zertifizierung kombiniert die führende BI-Zertifizierung (PL-300) mit M365-Fundamentals. PL-300 Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (4 Wochen): 1. Prepare the Data (25-30%) — Datenquellen anbinden (100+ Connectoren — SQL Server, Azure SQL DB, SAP HANA, Salesforce, SharePoint, Excel, CSV, Web, REST APIs, OData, Snowflake, Databricks, BigQuery, Oracle, MySQL, PostgreSQL). Power Query Editor mit M-Sprache (Query Steps, Custom Columns, Conditional Columns, Filter, Group By, Merge, Append, Pivot/Unpivot). Daten-Bereinigung (Missing Values, Duplicates, Data Type Conversion, Text Cleaning). Profile Tools (Column Distribution, Column Quality, Column Profile). 2. Model the Data (25-30%) — Datenmodell-Best-Practices (Star Schema mit Faktentabellen und Dimensionstabellen, Snowflake Schema als Sub-Optimal), Beziehungen (1:1, 1:n, n:m mit Bridge Tables), Cardinality (Single, Both), Cross-Filter Direction. Berechnete Tabellen (Calculated Tables für Date Tables, Period Comparisons). DAX (Data Analysis Expressions) — Calculated Columns (in Tabellen-Speicher) vs. Measures (dynamic, in Memory), Row Context vs. Filter Context, CALCULATE als wichtigste Funktion mit Filter-Modifikationen, Aggregation Functions (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT), Iteration Functions (SUMX, AVERAGEX, MAXX), Filter Functions (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS, USERELATIONSHIP), Time Intelligence (DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD), Variables mit VAR/RETURN für Performance und Lesbarkeit, IF/SWITCH für Conditional Logic. 3. Visualize and Analyze the Data (20-25%) — Standard-Visuals (Bar, Column, Line, Pie/Donut mit Warning, Scatter, Map, Card, KPI, Slicer, Matrix, Table), AI-Visuals (Q&A für Natural Language Queries, Key Influencers, Decomposition Tree, Smart Narrative), Custom Visuals aus Microsoft AppSource, R/Python-Visuals. Page Layout, Themes, Bookmarks für Storytelling, Drillthrough, Tooltips als Custom Pages, Buttons für Navigation. 4. Deploy and Maintain Assets (15-20%) — Power BI Service (Workspaces mit Roles Admin/Member/Contributor/Viewer, Datasets, Reports, Dashboards aus Visual Tiles, Dataflows als Cloud-ETL, Datamarts), Sharing (Power BI Apps für Distribution, Direct Sharing), Row-Level Security (RLS mit statischen Roles und dynamischer mit USERPRINCIPALNAME), Object-Level Security (OLS). Refresh Strategies (Scheduled Refresh, Incremental Refresh, DirectQuery vs. Import vs. Composite Models). Deployment Pipelines (Dev → Test → Prod). Power BI Premium (Premium Capacities, Premium per User, XMLA Endpoint). MS-900 Microsoft 365 Fundamentals (3 Tage): Cloud-Computing-Konzepte, M365-Services, Microsoft Copilot, M365 Plans. Examen PL-300 (4 Wochen Stoff): ~50 Fragen, 100 Min, 700/1000 Pass. Examen MS-900: ~50 Fragen, 60 Min, 700/1000 Pass. Beide Microsoft-Zertifikate inkludiert.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
MS-900 zuerst (Foundation, 3 Tage), dann PL-300 (BI-Spezialisierung, 4 Wochen).
Power BI Desktop kostenlos. Power BI Pro (~10€/Monat) für Sharing. Free Trial für Tests verfügbar.
Ja, als zertifizierte Weiterbildung mit Bildungsgutschein in der Regel zu 100% förderfähig.
BI Analyst ist eine der wachstumsstärksten Berufsgruppen — Gehälter im DACH-Raum üblich 50.000-80.000€ Junior, 80.000-120.000€ Senior.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.