KursbeschreibungIn diesem praxisorientierten Kurs erlernen Teilnehmer:innen die Grundlagen der Datenanalyse mit Fokus auf SQL, Cloud-Datenbanken und Visualisierung mit Power BI. Ziel ist es, Daten strukturiert auszuwerten, gezielt Abfragen zu erstellen und cloudbasierte…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungIn diesem praxisorientierten Kurs erlernen Teilnehmer:innen die Grundlagen der Datenanalyse mit Fokus auf SQL, Cloud-Datenbanken und Visualisierung mit Power BI. Ziel ist es, Daten strukturiert auszuwerten, gezielt Abfragen zu erstellen und cloudbasierte Systeme sicher zu nutzen. Der Kurs eignet sich besonders für Einsteiger:innen und Berufstätige, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder sich auf Microsoft- oder CompTIA-Zertifizierungen vorbereiten möchten.
Kursinhalte
Grundlagen relationaler Datenbanken und DatenmodelleEinführung in Datenstruktur, Tabellen und den Aufbau relationaler Datenbanksysteme.
• Beziehungen zwischen Tabellen erkennen und modellieren
• Unterschiede zwischen relationalen und Cloud-Datenbanken
• Datenintegrität und Sicherheit
SQL-Abfragen für DatenanalyseErstellen, Anpassen und Interpretieren von SQL-Abfragen für typische Analyseaufgaben.
• SELECT, JOIN, GROUP BY, Subqueries
• Aggregation, Filtern und Sortieren
• Performanceoptimierung einfacher Abfragen
Cloudbasierte DatenplattformenArbeiten mit modernen Plattformen zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
• Google BigQuery, Microsoft Azure SQL, Amazon RDS
• Sicherheitskonzepte und DSGVO-konformer Umgang mit Daten
Datenvisualisierung mit Power BIErstellen interaktiver Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Import von Datenquellen, Transformation und Modellierung
• Gestaltung von Diagrammen, Filtern und KPIs
• Verknüpfung mit SQL-Daten und Echtzeit-Reporting
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer, SQL Developer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Zertifizierungsvorbereitung (optional)Gezielte Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (PL-900, PL-300) und CompTIA Data+.
• Typische Prüfungsinhalte und Übungsszenarien
• Erklärung relevanter Kompetenzen und Prüfungsformate
FazitNach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, eigenständig SQL-Abfragen zu schreiben, Cloud-Datenbanken zu nutzen und Analyseergebnisse visuell mit Power BI darzustellen - eine solide Grundlage für datengetriebene Aufgaben und internationale Zertifizierungen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.