Prompt Engineering for ChatGPT — Effektive KI-Kommunikation

Sprachmodelle wie ChatGPT entfalten ihren vollen Nutzen erst dann, wenn die Eingaben — die sogenannten Prompts — präzise, strukturiert und zielgerichtet formuliert sind. Der Kurs Prompt Engineering for ChatGPT vermittelt das methodische Handwerk, das nötig ist, um von einem Sprachmodell konsistent hochwertige, brauchbare Antworten zu erhalten. Teilnehmende lernen, wie Sprachmodelle intern funktionieren, welche Formulierungen welche Reaktionen auslösen und wie Prompts systematisch getestet und verbessert werden. Der Kurs ist gleichermaßen für Einsteiger geeignet, die noch keine Erfahrung mit KI-Werkzeugen haben, als auch für erfahrene Nutzer, die ihre Prompt-Qualität auf ein professionelles Niveau heben möchten. Mit einem international anerkannten Zertifikat schließt die Weiterbildung ab.

Das erste Modul legt das konzeptionelle Fundament für die gesamte Weiterbildung. Teilnehmende verstehen, wie ChatGPT und andere Sprachmodelle Eingaben verarbeiten, welche Faktoren die Antwortqualität beeinflussen und warum die Formulierung einer Anfrage so entscheidend ist.

• Einführung in große Sprachmodelle: Funktionsweise und Grenzen
• Unterschied zwischen ChatGPT und anderen KI-Systemen
• Anatomie eines Prompts: Kontext, Anweisung, Format und Beispiel
• Tokenisierung und warum Wortstellung die Ausgabe beeinflusst
• Häufige Missverständnisse beim Einsatz von Sprachmodellen
• Überblick über gängige Prompt-Typen und deren Einsatzbereiche

Das zweite Modul vertieft die Kerntechniken des Prompt Engineerings. Im Zentrum stehen bewährte Methoden, mit denen Prompts systematisch strukturiert und optimiert werden, um die Qualität und Konsistenz von Antworten zu maximieren.

• Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Prompting im Vergleich
• Chain-of-Thought-Prompting für komplexe Schlussfolgerungen
• Rollen- und Persona-Prompts: Wie Sprachmodelle in einen Kontext versetzt werden
• Formatanweisungen: Listen, Tabellen, strukturierte Ausgaben
• Negative Anweisungen und Einschränkungen gezielt formulieren
• Iterative Verbesserung von Prompts anhand von Ausgabeanalysen

Das dritte Modul behandelt anspruchsvolle Anwendungsszenarien und Sonderfälle. Dazu gehören der Umgang mit unzuverlässigen oder widersprüchlichen Antworten, die Steuerung der Tonalität für unterschiedliche Zielgruppen und die Entwicklung von Prompt-Workflows für komplexe Aufgaben.

• Tonalität und Stil steuern: formell, informell, fachsprachlich, populärwissenschaftlich
• Umgang mit Halluzinationen: Erkennen, Gegensteuern, Verifizieren
• Mehrstufige Prompting-Sequenzen und Prompt-Chaining
• Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Berufsaufgaben entwickeln
• Datenschutz und ethische Grenzen beim Einsatz in sensiblen Kontexten
• Qualitätskontrolle: systematische Bewertung von Ausgaben

Das vierte Modul beleuchtet branchenspezifische Anwendungsfälle und bereitet auf die abschließende Prüfungsleistung vor. Teilnehmende erproben die erlernten Techniken in realistischen Szenarien aus Marketing, Kundenservice, Softwareentwicklung, Bildung und Verwaltung.

• Anwendungsfall Marketing: Content-Erstellung, Textvarianten, SEO-Optimierung mit KI
• Anwendungsfall Support: Antwortvorlagen, FAQ-Generierung, Ticketzusammenfassungen
• Anwendungsfall Softwareentwicklung: Codegenerierung, Debugging-Prompts, Dokumentation
• Anwendungsfall Bildung: Lernmaterialien, Übungsfragen, Erklärungsformate
• Prüfungsvorbereitung: Bewertungskriterien und Prüfungsformat

Praxis-Block — Übungen und Fallstudien

• Einen Zero-Shot-Prompt für eine Rechercheaufgabe formulieren und optimieren
• Eine Produktbeschreibung in drei verschiedenen Tonalitäten erzeugen lassen
• Eine halluzinierende Antwort identifizieren und den Prompt so korrigieren, dass korrekte Informationen entstehen
• Einen mehrstufigen Prompt-Workflow für die Erstellung eines Projektberichts entwickeln
• Prompt-Vorlagen für eine fiktive Kundenservice-Abteilung erstellen und testen
• Eine Tabellen-Ausgabe per Formatanweisung strukturieren und das Ergebnis auswerten
• Einen Few-Shot-Prompt mit Beispielen für eine Klassifizierungsaufgabe konstruieren
• Ein datenschutzkonformes Prompt-Konzept für ein Unternehmen entwerfen
• Prompts für Codegenerierung formulieren und den generierten Code auf Fehler prüfen
• Eine Prompt-Bibliothek für wiederkehrende Aufgaben anlegen und dokumentieren
• Gruppenreview: gegenseitige Auswertung und Verbesserung von Prompt-Entwürfen
• Abschlusspräsentation: einen eigenen Prompt-Workflow vorstellen und begründen

Der Kurs richtet sich an alle, die im Beruf oder im Alltag mit Sprachmodellen wie ChatGPT arbeiten und das Beste aus diesen Werkzeugen herausholen möchten. Besondere Vorkenntnisse in Informatik oder KI sind nicht erforderlich.

• Fach- und Führungskräfte, die KI-Werkzeuge produktiv in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten
• Marketing- und Kommunikationsprofis, die KI für Content-Erstellung nutzen
• Kundenservice-Mitarbeitende, die Antwortprozesse mit KI beschleunigen wollen
• Entwickler und technische Redakteure, die Prompts für Softwareprojekte einsetzen
• Quereinsteiger und Berufsanfänger, die sich zukunftssichere KI-Kompetenz aufbauen möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt, bei dem Präsenzunterricht und begleitetes Online-Lernen kombiniert werden. Ergänzend stehen reine Online-Seminar-Varianten zur Verfügung. Der Unterricht ist stark praxisorientiert: Jedes theoretische Konzept wird sofort durch konkrete Übungsaufgaben vertieft. Gruppenarbeiten, Peer-Reviews und Trainerinnen und Trainer-Feedback schaffen ein Lernumfeld, das Eigeninitiative und experimentierfreudiges Arbeiten fördert. Der Kurs steht sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit zur Verfügung, sodass er sich flexibel in unterschiedliche Lebens- und Berufssituationen einfügen lässt.

Die Kursdauer beträgt in der Vollzeit-Variante in der Regel bis zu drei Tage für kompakte Formate oder mehr als eine Woche bis zu einem Monat bei ausführlicheren Varianten. In der Teilzeit-Variante kann sich der Kurs auf bis zu drei Monate erstrecken. Individuelle und flexible Starttermine sind auf Anfrage möglich, sodass Teilnehmende den Kurs an ihre berufliche Situation anpassen können.

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters New Horizons. Das Zertifikat belegt die erworbenen Kompetenzen im Bereich Prompt Engineering und ist bei Arbeitgebern in der IT-, Marketing- und Kommunikationsbranche als Qualifikationsnachweis anerkannt.

Prompt Engineering ist die Schlüsselkompetenz für alle, die mit Sprachmodellen professionell arbeiten wollen. Wer weiß, wie Prompts aufgebaut sein müssen, spart täglich Zeit, erhält bessere Ergebnisse und vermeidet die Frustration unbrauchbarer KI-Ausgaben. Diese Kompetenz ist unabhängig von der Branche: Ob im Marketing, im Support, in der Softwareentwicklung oder in der Bildung — wer KI gezielt einsetzen kann, hat einen messbaren Produktivitätsvorteil. Mit dem Kursabschluss dokumentieren die Teilnehmenden eine Qualifikation, die auf dem Arbeitsmarkt rasant an Bedeutung gewinnt. Arbeitgeber suchen zunehmend nach Fachkräften, die KI-Werkzeuge nicht nur bedienen, sondern methodisch steuern können. Das Zertifikat positioniert die Teilnehmenden als kompetente Ansprechpartner für KI-gestützte Prozesse in ihrem Unternehmen und eröffnet neue Karrieremöglichkeiten in einem wachsenden Berufsfeld. Der Kurs ist bei AZAV-zertifizierten Trägern i. d. R. über einen Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach individueller Situation kommen auch das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen der Deutschen Rentenversicherung oder die Berufsförderung der Bundeswehr (BFD) als Finanzierungsoptionen in Betracht. Eine Beratung durch den Bildungsträger vor Kursbeginn klärt, welche Förderung im konkreten Fall möglich ist.