AI Ethics and Governance mit Salesforce – Weiterbildung
Verantwortungsvoller Umgang mit KI: Grundlagen von AI Ethics und Governance kombiniert mit der Entwicklung von KI-Funktionen auf der Salesforce-Plattform mit Einstein AI.
Auf einen Blick
Überblick
Künstliche Intelligenz in Unternehmensanwendungen wirft nicht nur technische, sondern auch ethische und regulatorische Fragen auf: Wie lässt sich verhindern, dass KI-Systeme verzerrte Entscheidungen treffen? Wer trägt Verantwortung, wenn ein KI-gestützter Prozess falsch liegt? Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von AI Ethics und AI Governance und verbindet sie mit der praktischen Entwicklung von KI-Funktionen auf der Salesforce-Plattform, insbesondere mit Einstein AI. Teilnehmende lernen damit sowohl die konzeptionellen Grundlagen verantwortungsvollen KI-Einsatzes als auch deren konkrete Umsetzung in einer weit verbreiteten CRM-Umgebung.
Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
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an 4 Standorten
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diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
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an 4 erfassten Orten
1 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Vorbereitung auf Salesforce-KI-Zertifizierungen, ergänzt um Lehrgangszertifikat des Bildungsträgers
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Combined Learning100 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 1 Monat bis 3 Monate5×
Gemeldete Preisgruppen
- 1.000–5.000 €5×
Häufige Kursorte
- Münster2×
- Bochum1×
- Bocholt1×
- Hamm1×
Bundesländer
- Nordrhein-Westfalen5×
Vermittelte Kompetenzen
- AI Ethics
- AI Governance
- Salesforce Einstein AI
- KI-Compliance
- Datenschutz im KI-Einsatz
- CRM-Entwicklung
Zugeordnete Zielberufe
- Leiter/Leiterin der Softwareentwicklung243.481 Stellen/12 Mon.
- Softwareentwickler/Softwareentwicklerin19.043 Stellen/12 Mon.
- Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.
- AI Governance Specialist4 Stellen/12 Mon.
- AI Ethics Officer
- Salesforce AI Developer
Datenbasis: 24 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 – Grundlagen von AI Ethics Der erste Block vermittelt die zentralen ethischen Prinzipien, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen leiten sollten.
- Grundprinzipien wie Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit
- Typische Ursachen für Verzerrung (Bias) in KI-Systemen erkennen
- Auswirkungen verzerrter KI-Entscheidungen auf unterschiedliche Personengruppen einordnen
- Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen als Grundprinzip verantwortungsvoller Systeme
- Abwägung zwischen KI-Automatisierung und menschlicher Kontrolle
- Ethische Fallbeispiele aus dem Einsatz von KI in Unternehmen diskutieren
Modul 2 – AI Governance und regulatorischer Rahmen Der zweite Block ordnet ein, wie Unternehmen den Einsatz von KI-Systemen strukturiert steuern und welche regulatorischen Rahmenbedingungen dabei zu beachten sind.
- Grundstrukturen von AI-Governance-Programmen in Unternehmen
- Rollen und Verantwortlichkeiten für KI-Entscheidungen klären
- Regulatorische Entwicklungen und Anforderungen an den KI-Einsatz einordnen
- Risikobewertung für unterschiedliche Kategorien von KI-Anwendungen
- Dokumentations- und Nachweispflichten für KI-Systeme verstehen
- Governance-Prozesse für die Freigabe neuer KI-Funktionen gestalten
Modul 3 – KI-Entwicklung auf der Salesforce-Plattform mit Einstein AI Der dritte Block überträgt die Governance- und Ethik-Grundlagen auf die praktische Entwicklung von KI-Funktionen innerhalb der Salesforce-Plattform.
- Grundfunktionen von Einstein AI innerhalb von Salesforce kennenlernen
- KI-gestützte Vorhersagen und Empfehlungen in Salesforce konfigurieren
- Automatisierte, KI-gestützte Prozesse innerhalb von Salesforce anpassen
- Datenquellen für Salesforce-KI-Funktionen einordnen und vorbereiten
- Zusammenspiel von Standardfunktionen und individuellen KI-Anpassungen koordinieren
- Grundlagen der Salesforce-Vertrauensprinzipien für KI einordnen
Modul 4 – Governance-Strukturen für KI-Projekte aufbauen Der vierte Block führt Ethik, Governance und technische Umsetzung zusammen und zeigt, wie sich verantwortungsvolle KI-Entwicklung praktisch in Unternehmen verankern lässt.
- Ethische Prinzipien in konkrete Entwicklungsentscheidungen übersetzen
- Trainingsdaten für Salesforce-KI-Funktionen auf Qualität und Verzerrung prüfen
- Governance-Checklisten für neue KI-Funktionen entwickeln
- Kommunikation von KI-Entscheidungen gegenüber Endnutzer:innen gestalten
- Zusammenarbeit zwischen technischen und governance-verantwortlichen Rollen koordinieren
- Eigene KI-Implementierungen kritisch auf ethische und regulatorische Aspekte prüfen
Praxisteil – Von der ethischen Prüfung zur KI-Funktion
- Analyse eines fiktiven KI-Anwendungsfalls auf mögliche ethische Risiken
- Entwicklung eines Kriterienkatalogs für die ethische Bewertung von KI-Funktionen
- Konfiguration einer KI-gestützten Empfehlungsfunktion in einer Beispielumgebung
- Prüfung eines Beispieldatensatzes auf Verzerrung vor dem Modelltraining
- Erstellung eines einfachen Governance-Dokuments für ein KI-Projekt
- Zuordnung von Verantwortlichkeiten für ein fiktives KI-Vorhaben
- Formulierung einer verständlichen Erklärung einer KI-Entscheidung für Endnutzer:innen
- Bewertung eines Anwendungsfalls hinsichtlich regulatorischer Anforderungen
- Anpassung einer KI-gestützten Prozessautomatisierung an ethische Vorgaben
- Entwicklung einer Checkliste für die Freigabe neuer KI-Funktionen
- Diskussion eines Zielkonflikts zwischen Automatisierungsgrad und menschlicher Kontrolle
- Präsentation eines vollständigen, ethisch geprüften KI-Anwendungsfalls
Die vier Module bauen aufeinander auf: von den ethischen Grundprinzipien über Governance-Strukturen und die praktische KI-Entwicklung auf der Salesforce-Plattform bis zur Zusammenführung aller Perspektiven in konkreten Governance-Strukturen. Im Praxisteil wenden Teilnehmende diese Bausteine auf einen durchgehenden Beispielfall an, sodass am Ende ein ethisch geprüftes, dokumentiertes KI-Anwendungsszenario steht.
Lernziele:
- Zentrale Prinzipien von AI Ethics wie Fairness, Transparenz und Nachvollziehbarkeit einordnen
- Typische ethische Risiken KI-gestützter Systeme, etwa Verzerrung und Diskriminierung, erkennen
- Grundstrukturen von AI Governance in Unternehmen verstehen
- Regulatorische Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Systemen einordnen
- Verantwortlichkeiten für KI-Entscheidungen innerhalb einer Organisation klären
- Grundfunktionen von Einstein AI auf der Salesforce-Plattform kennenlernen
- KI-gestützte Funktionen innerhalb von Salesforce konfigurieren und anpassen
- Datenschutz- und Sicherheitsaspekte beim Einsatz von KI in CRM-Systemen berücksichtigen
- Trainingsdaten für KI-Funktionen auf Datenqualität und Verzerrung prüfen
- Governance-Strukturen für KI-Projekte in Unternehmen mitgestalten
- Ethische Prinzipien in konkrete technische Entscheidungen bei der Entwicklung übersetzen
- Eigene KI-Implementierungen kritisch auf ethische und regulatorische Aspekte prüfen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Personen, die eine international anerkannte Spezialisierung im Bereich KI-Entwicklung mit fundiertem Wissen zu Ethik und Governance verbinden möchten.
- Angehende Salesforce AI Developer, die KI-Funktionen verantwortungsvoll entwickeln möchten
- Personen, die sich in Richtung AI Ethics Officer oder AI Governance Specialist orientieren
- Fachkräfte, die KI-Projekte im eigenen Unternehmen aus Governance-Sicht begleiten
- Salesforce-Anwender:innen, die ihre Kenntnisse um KI-Funktionen und deren verantwortungsvollen Einsatz erweitern möchten
Grundkenntnisse im Umgang mit Salesforce oder vergleichbaren CRM-Systemen erleichtern den Einstieg, sind für die Teilnahme aber nicht zwingend erforderlich. Hilfreich sind Interesse an ethischen und regulatorischen Fragestellungen sowie ein grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen. Da Fachliteratur und Prüfungsunterlagen häufig auf Englisch vorliegen, sind gute Englischkenntnisse von Vorteil.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs findet als Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer statt und verbindet konzeptionelle Diskussionen zu Ethik und Governance mit praktischen Übungen an der Salesforce-Plattform. Ethische Fallbeispiele und technische Konfigurationsaufgaben wechseln sich so ab, dass Prinzipien nicht abstrakt bleiben, sondern unmittelbar in konkrete Entwicklungsentscheidungen übersetzt werden.
Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Module – AI Ethics, AI Governance, KI-Entwicklung mit Einstein AI auf Salesforce sowie der Aufbau von Governance-Strukturen – ergänzt um einen Praxisteil; die Module sind individuell kombinierbar, die Gesamtdauer richtet sich nach der gewählten Modulkombination.
Der Kurs bereitet auf Salesforce-Zertifizierungen im Bereich KI vor, etwa rund um Einstein AI und den verantwortungsvollen Einsatz von KI auf der Salesforce-Plattform; ergänzend erhalten Teilnehmende ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters zu AI Ethics and Governance.
Nutzen & Perspektiven
Der Mehrwert dieses Kurses liegt in der Verbindung zweier Bereiche, die in vielen KI-Weiterbildungen getrennt behandelt werden: die konzeptionellen Grundlagen von Ethik und Governance sowie deren konkrete technische Umsetzung. Wer nur die Salesforce-Konfiguration kennt, aber die ethischen Implikationen nicht einordnen kann, trifft im Berufsalltag schnell auf blinde Flecken – dieser Kurs schließt genau diese Lücke. Besonders wertvoll ist der direkte Bezug zur Salesforce-Plattform: Statt Ethik und Governance nur abstrakt zu behandeln, erleben Teilnehmende im Praxisteil, wie sich diese Prinzipien unmittelbar in Konfigurationsentscheidungen bei Einstein AI niederschlagen. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Teilnehmende verlassen den Kurs mit der Fähigkeit, KI-Funktionen nicht nur technisch umzusetzen, sondern von Anfang an ethisch und regulatorisch verantwortungsvoll zu gestalten – eine Kombination, die in Unternehmen mit wachsendem KI-Einsatz zunehmend gefragt ist.
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Arbeitsmarkt-Report
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Leiter/Leiterin der Softwareentwicklung243.481 Stellen
- Softwareentwickler/Softwareentwicklerin19.043 Stellen
- Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen
- AI Governance Specialist4 Stellen
- AI Ethics Officer0 Stellen
- Salesforce AI Developer0 Stellen
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Worum geht es bei AI Ethics and Governance konkret?
Um die Frage, wie sich KI-Systeme fair, transparent und nachvollziehbar gestalten lassen und wie Unternehmen Verantwortlichkeiten und Kontrollstrukturen für KI-Entscheidungen aufbauen.
Lerne ich auch, KI-Funktionen technisch umzusetzen?
Ja, ein eigener Block behandelt die praktische Entwicklung von KI-Funktionen mit Einstein AI auf der Salesforce-Plattform, direkt verknüpft mit den zuvor vermittelten Ethik- und Governance-Prinzipien.
Brauche ich Salesforce-Erfahrung?
Grundkenntnisse erleichtern den Einstieg, sind aber nicht zwingend erforderlich. Die relevanten Salesforce-Funktionen werden im Kurs erklärt.
Für wen eignet sich der Kurs?
Er richtet sich an angehende Salesforce AI Developer sowie an Personen, die sich in Richtung AI Ethics Officer oder AI Governance Specialist orientieren möchten.
Wie ist der Unterricht organisiert?
Der Live-Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt und verbindet konzeptionelle Diskussionen mit praktischen Konfigurationsübungen auf der Salesforce-Plattform.