Power BI: Fortgeschrittene DAX & M-Abfragen – Kurs

Dieser Kurs vertieft den Umgang mit Power BI über die Grundlagen hinaus und konzentriert sich auf fortgeschrittene DAX- und M-Abfragen. Teilnehmende lernen, Datenquellen effizient zu integrieren und zu bereinigen, komplexe Berechnungen mit DAX umzusetzen, Power-Query-Techniken für anspruchsvolle Transformationen zu nutzen und Datenmodelle so zu optimieren, dass Berichte auch bei großen Datenmengen performant bleiben.

Modul 1 – Datenintegration und Datenaufbereitung Der Einstieg vermittelt, wie sich Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient in Power BI integrieren lassen.

• Anbindung unterschiedlicher Datenquellen an Power BI
• Strategien zur Bereinigung großer Datensätze
• Automatisierte Prozesse zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität
• Umgang mit fehlerhaften oder unvollständigen Datensätzen
• Strukturierung von Rohdaten für die weitere Modellierung
• Dokumentation von Datenaufbereitungsschritten für Nachvollziehbarkeit

Modul 2 – Fortgeschrittene DAX-Abfragen Aufbauend auf der Datenintegration vertieft dieser Block die Berechnungssprache DAX.

• Berechnete Spalten versus Measures: Einsatzgebiete und Unterschiede
• Aufbau komplexer Measures für dynamische Kennzahlen
• Einsatz von Tabellenfunktionen für erweiterte Berechnungen
• Zeitbasierte Berechnungen für Vergleichszeiträume
• Kontextsteuerung innerhalb von DAX-Formeln
• Fehlersuche bei komplexen DAX-Ausdrücken
• Wiederverwendung von Measures über mehrere Berichte hinweg
• Lesbare Benennung und Dokumentation komplexer DAX-Formeln

Modul 3 – Fortgeschrittene M-Abfragen und Power Query Der dritte Block widmet sich erweiterten Techniken der Abfragesprache M innerhalb von Power Query.

• Aufbau und Logik der Abfragesprache M
• Erweiterte Transformationsschritte in Power Query
• Parametrisierung von Abfragen für flexible Datenmodelle
• Zusammenführung und Verknüpfung mehrerer Datenquellen mit M
• Wiederverwendbare Abfragebausteine für mehrere Berichte
• Fehlerbehandlung innerhalb von M-Abfragen
• Einsatz benutzerdefinierter Funktionen in Power Query
• Strukturierung umfangreicher Abfrageketten für bessere Nachvollziehbarkeit

Modul 4 – Performance-Optimierung und Datenmodelle Der letzte inhaltliche Block sorgt dafür, dass Berichte auch bei wachsenden Datenmengen performant bleiben.

• Optimierung von Datenmodellen für schnellere Ladezeiten
• Reduzierung unnötiger Datenlast in Abfragen
• Sinnvolle Strukturierung von Beziehungen zwischen Tabellen
• Einsatz von Aggregationen zur Performance-Verbesserung
• Erkennung typischer Performance-Engpässe in Power-BI-Berichten
• Laufende Wartung und Pflege komplexer Datenmodelle

Praxisteil – Ein performantes, fortgeschrittenes Power-BI-Modell

• Integration mehrerer Datenquellen in ein Beispielmodell
• Bereinigung eines umfangreichen, fehlerbehafteten Beispieldatensatzes
• Erstellung komplexer Measures für ein Geschäftsanalyse-Szenario
• Aufbau zeitbasierter Vergleichsberechnungen mit DAX
• Parametrisierung einer M-Abfrage für flexible Datenquellen
• Zusammenführung mehrerer Tabellen über erweiterte M-Transformationen
• Optimierung des Datenmodells zur Reduzierung der Ladezeit
• Einsatz von Aggregationen für eine performantere Berichtsansicht
• Aufbau eines dynamischen Dashboards auf Basis des optimierten Modells
• Fehlersuche in einer vorbereiteten, fehlerhaften DAX-Formel
• Dokumentation der vorgenommenen Optimierungsschritte
• Präsentation des fertigen Modells inklusive Performance-Vergleich

Die vier Module führen konsequent von der Datenintegration über fortgeschrittene DAX- und M-Abfragen bis zur Performance-Optimierung kompletter Datenmodelle. Dadurch bleibt der Kurs nicht bei einzelnen Funktionen stehen, sondern vermittelt, wie sich ein vollständiges, belastbares Power-BI-Modell für anspruchsvolle Geschäftsanalysen aufbauen lässt. Der Praxisteil führt alle Inhalte an einem durchgehenden, umfangreichen Beispielmodell zusammen, an dem Teilnehmende Integration, Berechnung und Optimierung selbst durchführen.

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten, ebenso wie Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt in fortgeschrittener Power-BI-Nutzung weiterbilden wollen, um bestehende Berichtslandschaften nachhaltig zu verbessern.

• Power-BI-Anwender/innen mit ersten Erfahrungen, die sich vertiefen möchten
• Business-Intelligence-Analyst/innen mit Fokus auf komplexe Kennzahlen
• BI Developer, die Datenmodelle performant gestalten möchten
• Fachkräfte, die große Datenmengen effizient auswertbar machen wollen

Die fortgeschrittenen DAX- und M-Techniken werden anhand konkreter Geschäftsanalyse-Szenarien eingeführt und unmittelbar an einem durchgehenden Beispielmodell angewendet. Theorie zu Berechnungslogik und Abfragetechnik wechselt sich mit praktischer Optimierungsarbeit ab, sodass der Zusammenhang zwischen Formel und tatsächlicher Berichtsperformance sichtbar wird, statt abstrakt zu bleiben.

Der Kurs gliedert sich in vier Themenblöcke: Datenintegration, fortgeschrittene DAX-Abfragen, fortgeschrittene M-Abfragen sowie Performance-Optimierung. Der zeitliche Umfang ist so verteilt, dass für die praktische Optimierungsarbeit am Beispielmodell durchgehend ausreichend Raum zur Verfügung steht, insbesondere für den Vergleich von Modell-Varianten vor und nach der Optimierung.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, in der die fortgeschrittenen DAX- und M-Kenntnisse sowie die Optimierung eines Datenmodells bewertet werden. Eine herstellerseitige Zertifizierung ist nicht Teil dieser Weiterbildung; bewertet wird die praktische Optimierungsleistung am Beispielmodell.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er über grundlegende Power-BI-Nutzung hinausgeht und gezielt die Techniken vermittelt, die für komplexe, performante Berichte in Unternehmen mit großen und stetig wachsenden Datenmengen gebraucht werden. Wer DAX und M auf fortgeschrittenem Niveau beherrscht, kann Datenmodelle nicht nur bedienen, sondern aktiv gestalten, optimieren und bei Bedarf grundlegend überarbeiten, ohne dabei auf externe Unterstützung angewiesen zu sein. Für Unternehmen sind Mitarbeitende mit diesem Profil wertvoll, weil sie Berichte liefern, die auch bei wachsenden Datenmengen performant und wartbar bleiben, statt mit der Zeit spürbar langsamer und unübersichtlicher zu werden. Das erspart aufwendige Nacharbeiten, die sonst häufig erst dann anfallen, wenn ein zunächst kleines Berichtsmodell im Laufe der Zeit deutlich an Umfang und Komplexität zulegt. Auch die Wartbarkeit selbst ist ein handfester Vorteil: Sauber benannte, dokumentierte Measures und strukturierte Abfrageketten lassen sich von Kolleg/innen leichter übernehmen und weiterentwickeln, was den Einarbeitungsaufwand bei Personalwechseln in BI-Teams spürbar senkt und Wissen im Team hält. Langfristig eröffnet diese fortgeschrittene Power-BI-Kompetenz Perspektiven in Rollen wie BI Developer oder Business Intelligence Analyst, in denen komplexe Datenmodelle und deren Performance eigenständig und dauerhaft verantwortet werden müssen.