Kurs: Data Analyst - Analyse und Berichterstellung
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Data Analyst - Analyse und Berichterstellung
KursbeschreibungDer Kurs ,,Data Analyst - Analyse und Berichterstellung" vermittelt praxisnah die zentralen Fähigkeiten, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und in aussagekräftigen Berichten darzustellen. Teilnehmende lernen, moderne Tools wie Power BI, Python und Azure-Services einzusetzen und ihre Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen fundiert zu unterstützen.
Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Fachkräfte aus Controlling und Reporting, die ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse und Berichtserstellung erweitern möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Grundlagen der Analyse und BerichterstellungDie Teilnehmenden lernen, wie Daten gesammelt, strukturiert und in Berichten verwendet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Umsatzberichts mit Excel und Power BI.
• Grundlagen von Analyse & Reporting
• Strukturierung von Daten
• Typische Berichtstypen
• Praxisbeispiel Umsatzbericht
Datenfundament - Microsoft DP-900Es werden Grundlagen zu Datenbanken und Datenmanagement vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale & NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Business Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Praxisbeispiel Kundendaten
Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300Teilnehmende lernen, wie Dashboards und interaktive Berichte erstellt werden. Praxisbeispiel: KPI-Visualisierung für das Management.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Erstellung interaktiver Dashboards
• KPI-Berichte
• Praxisbeispiel Management-Dashboard
Datenaufbereitung mit PythonEs wird vermittelt, wie Python zur Bereinigung und Transformation von Daten eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Aufbereitung von Umfragedaten.
• Python for Data Science
• Pandas & NumPy Grundlagen
• Datenbereinigung & Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+Teilnehmende lernen, Analyseergebnisse zu interpretieren und verständlich zu kommunizieren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
• CompTIA Data+
• Explorative Datenanalyse
• Interpretation von Ergebnissen
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Data Analyst - Analyse und Berichterstellung" vermittelt praxisnahe Kompetenzen in Analyse, Visualisierung und Berichterstellung. Teilnehmende lernen, Daten effizient aufzubereiten, mit Power BI und Python zu analysieren und die Ergebnisse adressatengerecht darzustellen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.