Business Intelligence für Medieninformatiker – Weiterbildung

Dieser Kurs überträgt Business-Intelligence-Grundlagen gezielt auf medienrelevante Daten: Nutzungszahlen, Reichweiten, Interaktionsraten und Content-Performance, wie sie in digitalen Medienprodukten, Plattformen oder Redaktionen anfallen. Statt allgemeiner Geschäftsdaten stehen Fragestellungen im Mittelpunkt, wie sie in der Medieninformatik typisch sind: Welche Inhalte performen wie gut? Wie verändert sich Nutzerverhalten über Zeit? Wie lassen sich Medien- und Nutzungsdaten so aufbereiten, dass redaktionelle und unternehmerische Entscheidungen darauf gestützt werden können? Der Kurs verbindet SQL-Datenbankabfragen, Datenaufbereitung mit Excel und Power Query sowie visuelles Reporting mit Power BI zu einem durchgehenden Workflow für Medien- und Nutzungsdaten.

Das erste Modul behandelt SQL-Abfragen und Datenmanagement mit direktem Bezug zu medienrelevanten Datensätzen.

• Datenbankabfragen formulieren, um Nutzungsdaten, Zugriffszahlen oder Interaktionsraten zu analysieren
• Joins über mehrere Tabellen hinweg anwenden, etwa zwischen Content-, Nutzer- und Ereignisdaten
• Aggregationen und Filter nutzen, um strukturierte Datenauswertungen zu Reichweite und Engagement durchzuführen
• Optimierte SQL-Abfragen entwickeln, um große Nutzungsdatenmengen performant zu verarbeiten
• Zeitbasierte Abfragen erstellen, etwa für Nutzungsverläufe über Tage, Wochen oder Kampagnen hinweg
• Ergebnisse so aufbereiten, dass sie direkt in Excel oder Power BI weiterverwendet werden können

Im zweiten Modul stehen Datenaufbereitung und Automatisierung im Zentrum, angewendet auf typische Medienkennzahlen wie Seitenaufrufe, Verweildauer oder Abbruchraten.

• Pivot-Tabellen nutzen, um komplexe Medien- und Nutzungsdaten übersichtlich darzustellen
• Erweiterte Funktionen einsetzen, um Kennzahlen aus verschiedenen Kanälen vergleichbar zu machen
• Power Query einsetzen, um Datenquellen aus unterschiedlichen Plattformen zu bereinigen und für BI aufzubereiten
• Daten aus mehreren Kanälen oder Content-Formaten zusammenführen
• Automatisierungsfunktionen nutzen, um wiederkehrende Analyseaufgaben effizient zu gestalten
• Typische Datenqualitätsprobleme bei Nutzungsdaten erkennen, etwa Doppelzählungen oder Bot-Traffic

Das dritte Modul überträgt die Ergebnisse in interaktive Power-BI-Visualisierungen für Medien- und Nutzungsdaten.

• Interaktive Dashboards entwickeln, um Medientrends und Nutzerdaten visuell verständlich darzustellen
• DAX-Funktionen verwenden, um detaillierte Berechnungen wie Engagement-Raten oder Wachstumsraten durchzuführen
• Filterkontexte gezielt nutzen, um Auffälligkeiten in einzelnen Content-Kategorien sichtbar zu machen
• Aussagekräftige Business-Intelligence-Berichte erstellen, um datenbasierte Optimierungsprozesse im Medienbereich zu unterstützen
• Visualisierungstypen passend zur jeweiligen Medienkennzahl auswählen, etwa Trendlinien für Reichweitenentwicklung
• Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen anpassen, etwa Redaktion versus Geschäftsführung

Ein umfangreicher Praxisblock verbindet alle Bereiche zu einem durchgehenden Analyseprojekt mit Medienbezug.

• Eine Beispieldatenbank mit Nutzungs- und Content-Daten aufbauen und abfragen
• Kennzahlen zu Reichweite, Verweildauer oder Interaktionsrate definieren und berechnen
• Nutzungsdaten aus mehreren fiktiven Kanälen oder Plattformen konsolidieren
• Eine vollständige Auswertungskette von der SQL-Abfrage bis zum Power-BI-Dashboard durchspielen
• Dashboards für unterschiedliche Rollen anpassen, etwa Redaktion, Marketing oder Geschäftsführung
• Kennzahlen kritisch auf Plausibilität prüfen, bevor sie kommuniziert werden
• Ein Peer-Review der eigenen Auswertung mit anderen Teilnehmenden durchführen
• Visualisierungen anhand von Feedback überarbeiten und schärfen
• Eine kurze Präsentation der eigenen Ergebnisse zu Medientrends vorbereiten
• Typische Fallstricke bei der Interpretation von Nutzungsdaten besprechen, etwa saisonale Effekte
• Eine praktikable Vorgehensweise für die eigene BI-Arbeit im Medienalltag festhalten
• Das eigene Projekt dokumentieren, um es später als Arbeitsprobe nutzen zu können

Durchgehend orientieren sich die Übungen an Datentypen, wie sie in der Medieninformatik und im digitalen Medienbereich tatsächlich vorkommen: Nutzungszahlen, Interaktionsdaten und Content-Kennzahlen bilden die Grundlage der Übungen, nicht abstrakte Geschäftsdaten ohne Medienbezug. Am Ende des Kurses steht die Fähigkeit, eine vollständige Auswertungskette für Medien- und Nutzungsdaten selbstständig zu durchlaufen: von der SQL-Abfrage über die Bereinigung mit Power Query bis zum interaktiven Power-BI-Bericht.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Bezug zu digitalen Medien, Content oder Nutzerdaten, die lernen möchten, Reichweiten, Nutzerverhalten und Medientrends in verständliche Berichte und Dashboards zu übersetzen. Vorkenntnisse in Datenanalyse sind nicht zwingend erforderlich.

• Quereinsteiger:innen mit Interesse an digitalen Medien und Nutzerdaten
• Mitarbeitende aus Redaktion, Content-Produktion oder digitalem Marketing
• Personen, die von einer redaktionellen oder gestalterischen Rolle Richtung Datenanalyse wechseln möchten
• Fachkräfte, die Medien- und Nutzungsdaten künftig selbst auswerten statt nur berichten lassen möchten

Theoretische Grundlagen und praktische Anwendung wechseln sich durchgehend ab, wobei sämtliche Übungen an Beispieldaten mit Medienbezug erfolgen: Nutzungszahlen, Content-Kennzahlen und Interaktionsdaten dienen als roter Faden durch SQL-, Excel- und Power-BI-Einheiten. Individuelles Übungstempo wird in den praktischen Phasen berücksichtigt, sodass auch Teilnehmende ohne Vorerfahrung in der Datenanalyse mitkommen.

Der Kurs ist als kompakte Weiterbildung angelegt, die SQL, Excel/Power Query und Power BI in aufeinander aufbauenden Modulen mit Medienbezug vermittelt. Theorie- und Praxisphasen wechseln sich ab, sodass das Gelernte direkt am eigenen Beispielprojekt vertieft wird.

Die Teilnahme wird mit einem trägerinternen Zertifikat bestätigt, das die erworbenen Kompetenzen in SQL, Power Query und Power BI mit Bezug zu Medien- und Nutzungsdaten dokumentiert. Eine staatliche Prüfung ist damit nicht verbunden.

Digitale Medienprodukte erzeugen fortlaufend große Mengen an Nutzungsdaten – Klicks, Verweildauer, Interaktionen –, die oft nur oberflächlich ausgewertet werden. Dieser Kurs zeigt, wie aus diesen Rohdaten mit SQL, Power Query und Power BI belastbare Auswertungen werden, die redaktionelle und unternehmerische Entscheidungen im Medienbereich unterstützen können. Der praktische Mehrwert liegt in der direkten Übertragbarkeit auf den Medienalltag: eine SQL-Abfrage auf Nutzungsdaten, ein automatisiertes Reporting zu Content-Performance oder ein Dashboard zu Reichweitenentwicklung sind keine abstrakten Übungen, sondern Aufgabentypen, wie sie in digitalen Redaktionen und Medienunternehmen regelmäßig anfallen. Langfristig eröffnet die Verbindung aus Medienverständnis und BI-Kompetenz Perspektiven in Rollen wie Data Analyst, BI-Entwickler:in oder BI Consultant mit Schwerpunkt Medien- und Nutzerdaten, in denen inhaltliches Verständnis für Medienprodukte und die Fähigkeit zur verständlichen Datenaufbereitung gleichermaßen gefragt sind.