Prompt Engineering - KI in Vertrieb & Controlling mit ChatGPT (LLM)

Vertrieb und Controlling stehen unter steigendem Druck: Entscheidungen müssen schneller getroffen, Kundendaten besser ausgewertet und Vertriebsprozesse effizienter gesteuert werden. Generative KI-Werkzeuge — allen voran ChatGPT und ähnliche Large Language Models — verändern dabei, wie Analysen erstellt, Berichte formuliert und Kundenkommunikation skaliert wird. Dieser Lehrgang vermittelt in sechs aufeinander aufbauenden Modulen alle Kernkompetenzen, die für datengetriebenes Vertriebscontrolling und den praktischen KI-Einsatz im Berufsalltag notwendig sind. Er ist kein Einzelkurs, sondern ein vollständiges Curriculum aus Business Intelligence, digitalem Vertrieb, E-Marketing, Datenanalyse (ICDL Professional Data Analytics) und zwei dedizierten Prompt-Engineering-Modulen — eines für das Sales Management, eines für Analyse und Reporting. Das Resultat ist ein Berufsprofil, das analytische Tiefe mit operativem KI-Wissen verbindet.

Business Intelligence Consultant inkl. Microsoft Power BI Dieses erste Modul (ca. 4 Wochen) legt die analytische Grundlage des gesamten Lehrgangs. Power BI ist das meistgenutzte Self-Service-BI-Werkzeug im deutschsprachigen Raum und Gegenstand der Microsoft-Prüfung PL-300. Teilnehmende lernen, Datenmodelle zu konzipieren, aus verschiedenen Quellen Daten zu importieren, diese zu bereinigen und in aussagekräftige Berichte und interaktive Dashboards zu überführen.

• Datenquellen anbinden und verwalten: Datenbanken, Excel, Cloud-Dienste
• Datenmodelle konzipieren und Beziehungen zwischen Tabellen definieren
• DAX-Grundlagen: berechnete Spalten, Measures und KPI-Logik
• Berichte und Dashboards strukturieren, gestalten und für verschiedene Zielgruppen aufbereiten
• Power-BI-Service: Veröffentlichen, Teilen und Sicherheitseinstellungen
• Einführung in die PL-300-Prüfungsinhalte und typische Aufgabenstellungen

Digital Sales — Digitalisierung im Vertrieb Das zweite Modul (ca. 4 Wochen) vermittelt, wie digitale Technologien den gesamten Vertriebszyklus verändern — vom ersten Kundenkontakt bis zur Kundenbindung nach dem Abschluss. Vertriebsmitarbeitende, die digitale Werkzeuge und CRM-Systeme gezielt einsetzen, generieren nachweislich mehr Leads und bauen belastbarere Kundenbeziehungen auf.

• Überblick über digitale Vertriebsmodelle und ihre Anwendungsfelder
• Kundenkontaktpunkte analysieren und entlang der Customer Journey optimieren
• Leadgenerierung: Content Marketing, Social Selling, Marketing Automation
• Digital-Selling-Werkzeuge: LinkedIn Sales Navigator, CRM-Systeme, E-Mail-Sequenzen
• Aufbau von Kundenbeziehungen im digitalen Kanal und Retentionsstrategien
• Abteilungsübergreifende digitale Vertriebsstrategien entwickeln und implementieren

E-Marketing: Web-Analysen und Web-Performance Im dritten Modul (ca. 4 Wochen) geht es um die Messung und Optimierung digitaler Vertriebskanäle. Wer Vertriebscontrolling betreibt, muss verstehen, welche Kanäle tatsächlich konvertieren und wo Budget ineffektiv eingesetzt wird. Web-Analyse-Kenntnisse sind dafür unverzichtbar.

• Web-Analyse-Grundlagen: Metriken, KPIs und Tracking-Konzepte
• Landingpage-Optimierung und Conversion-Rate-Analysen
• Behavioral Targeting: Nutzerverhalten verstehen und für Kampagnensteuerung nutzen
• A/B-Testing-Methoden und statistische Auswertung von Test-Ergebnissen
• Qualitätsmanagement in digitalen Marketingkampagnen
• Technische Grundlagen: Tag-Management, Pixel-Implementierung, Datenschutz-konforme Analyse

ICDL Professional Data Analytics Das vierte Modul (ca. 4 Wochen) stärkt die datentechnische Kompetenz mit dem international anerkannten ICDL-Standard. Data Analytics im ICDL-Format ist auf den praktischen Umgang mit Tabellenwerkzeugen und Reporting-Tools ausgerichtet und schließt mit einer externen ICDL-Zertifizierungsprüfung ab.

• Datenimport und -bereinigung: Fehlerquellen identifizieren und beheben
• Tabellenformeln und statistische Funktionen für Vertriebsauswertungen
• Pivot-Tabellen aufbauen, gruppieren und dynamisch auswerten
• Diagrammtypen auswählen und Daten überzeugend visualisieren
• Daten-Dashboards in Tabellenkalkulationen erstellen und aktualisieren
• Berichte veröffentlichen und für verschiedene Empfängerkreise aufbereiten

Prompt Engineering: ChatGPT im Vertrieb und Sales Management Das fünfte Modul (ca. 4 Wochen) ist das erste dedizierte KI-Modul und zeigt, wie ChatGPT und ähnliche Large-Language-Models konkret in Vertriebsprozessen eingesetzt werden können. ChatGPT ist dabei kein Allheilmittel und kein zertifizierendes System, sondern ein leistungsfähiges Werkzeug, das durch gezieltes Prompting für spezifische Aufgaben nutzbar gemacht werden muss.

• Promptdesign-Prinzipien: Anweisung, Kontext, Format und Iteration
• KI-gestützte Zielgruppenanalyse und Formulierung von Vertriebsansprachen
• Automatisierung von Angebotsvorlagen, Follow-up-Mails und CRM-Notizen
• Leadqualifizierung und Kundensegmentierung mit KI-Unterstützung
• Kanalübergreifende Vertriebskommunikation: E-Mail, Chat, Social Media
• Grenzen und ethische Aspekte des KI-Einsatzes in der Kundenkommunikation

Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung und Reporting Das sechste Modul (ca. 4 Wochen) wendet Prompt-Engineering auf die analytische Seite des Controllings an. Dabei geht es um den Einsatz von LLMs bei der Datenvorbereitung, Mustererkennung, Prognosemodellen und der Erklärbarkeit von KI-Ausgaben — kritische Kompetenzen für alle, die KI-Ergebnisse im Unternehmenskontext kommunizieren und verantworten müssen.

• Datenanalyse und -mapping mit KI-Werkzeug-Unterstützung
• Maschinelles Lernen im Überblick: Clustering, Regression, Klassifikation für Controlling-Szenarien
• Automatisierung von Report-Erstellung und Visualisierungsvorschlägen mit LLMs
• Prognosemodelle konzipieren und deren Grenzen realistisch einschätzen
• Mustererkennung in großen Datensätzen mit KI-Unterstützung
• Ethik und Transparenz im KI-Einsatz: Erklärbarkeit und Dokumentationspflichten

Praxis-Block — Angewandte KI-Projekte für Vertrieb und Controlling Über alle sechs Module hinweg werden die Lerninhalte durch praxisnahe Projektaufgaben vertieft.

• Aufbau eines vollständigen Power-BI-Dashboards für einen fiktiven Vertrieb
• Entwicklung einer digitalen Vertriebsstrategie für einen definierten Zielmarkt
• Web-Analyse-Auswertung einer bestehenden Kampagne mit Optimierungsempfehlungen
• ICDL-Übungsaufgaben: Datenbereinigung, Pivot und Visualisierung unter Prüfungsbedingungen
• Erstellung eines Prompt-Portfolios für häufige Vertriebsszenarien
• KI-gestütztes Reporting: Automatisierter Bericht aus Rohdaten bis zur Management-Präsentation
• Vergleich von Prompt-Strategien und Evaluation von Ausgabequalität
• Integration von Power BI und KI-Werkzeugen in einem kombinierten Analyse-Workflow
• Entwicklung von Prognosemodellen für Umsatz- und Lead-Entwicklung
• Dokumentation und Präsentation eines vollständigen KI-Analyse-Projekts

Die sechs Module sind inhaltlich aufeinander abgestimmt: Die BI-Kompetenz aus Modul 1 wird im Datenanalyse-Modul vertieft, die Digital-Sales-Kenntnisse aus Modul 2 werden im Prompt-Engineering-Modul für Sales direkt angewendet, und die Web-Analyse-Kompetenz aus Modul 3 fließt in das KI-Reporting-Modul ein. Wer den Lehrgang abschließt, hat nicht nur einzelne Werkzeuge kennengelernt, sondern ein kohärentes Berufsprofil entwickelt: analytisch stark, KI-kompetent und mit einem tiefen Verständnis für digitale Vertriebsprozesse.

Dieser Lehrgang richtet sich an Personen mit Bezug zum Vertriebs- oder Controlling-Umfeld, die ihre Kenntnisse um datengetriebene und KI-gestützte Methoden erweitern wollen.

• Vertriebsmitarbeitende und -koordinatoren, die Datenanalyse und KI in ihre Arbeit integrieren möchten
• Controller und Finanzfachleute, die moderne Reporting- und Forecasting-Werkzeuge erlernen wollen
• Marketing- und Digital-Sales-Verantwortliche mit Interesse an KI-gestützter Kampagnensteuerung
• Berufseinsteiger mit kaufmännischem Hintergrund, die ein zeitgemäßes Analyse- und KI-Profil aufbauen möchten
• Quereinsteiger aus verwandten Bereichen, die sich auf datengetriebene Vertriebsrollen spezialisieren wollen

Der Unterricht findet im Combined-Learning-Format statt, wobei Live-Unterrichtseinheiten mit Selbstlernphasen kombiniert werden. Jedes der sechs Module hat seinen eigenen inhaltlichen Schwerpunkt, aber eine gemeinsame didaktische Struktur: Einstieg über konzeptionelle Erklärungen, Vertiefung durch geführte Übungen, Abschluss durch eigenständige Projektarbeit. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, dass die Inhalte direkt auf reale Arbeitsszenarien angewendet werden.

Die Weiterbildung dauert mehr als drei bis zu sechs Monate im Vollzeitformat; jedes Modul umfasst ca. vier Wochen intensiver Lernzeit. Am Ende stehen mehrere extern abgelegte Prüfungen, darunter die ICDL Professional Data Analytics-Prüfung sowie gegebenenfalls die Microsoft PL-300-Prüfung für Power BI. Alle externen Prüfungen sind separat bei den zuständigen Stellen zu buchen.

Nach Abschluss der Weiterbildung erhalten Teilnehmende ein Trägerzertifikat. Darüber hinaus wird die Teilnahme an der ICDL Professional Data Analytics-Prüfung vorbereitet, die als international anerkannte Zertifizierung vom ICDL-Prüfungszentrum ausgestellt wird. Der Kursabschnitt zu Power BI bereitet auf die Microsoft-Prüfung PL-300 vor. ChatGPT als Werkzeug vergibt keine eigene Zertifizierung — die Prompt-Engineering-Kompetenz wird durch das Trägerzertifikat und durch das nachgewiesene Praxis-Portfolio dokumentiert.

Der besondere Wert dieses Lehrgangs liegt in der Kombination: Analytische Kompetenz (Power BI, ICDL Data Analytics) wird mit operativem KI-Wissen (Prompt Engineering) und praxisnahem Digital-Sales-Know-how verknüpft. Das ist kein akademisches Kuriosum, sondern spiegelt wider, wie datengetriebene Vertriebsteams heute tatsächlich arbeiten. Controller bauen Power-BI-Dashboards, Vertriebsverantwortliche nutzen LLMs zur Angebotserstellung, und Web-Analysten steuern Kampagnen auf Basis von Behavioral-Targeting-Daten. Wer alle sechs Module absolviert hat, kann in Vorstellungsgesprächen ein konkretes, breites Skill-Portfolio vorlegen: von der Datenmodellierung über digitale Vertriebsprozesse bis hin zum praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen für Analyse und Kommunikation. Das unterscheidet dieses Berufsprofil von reinen Technologen oder reinen Vertriebsprofilen — es ist das Profil eines datenaffinen Vertriebscontrollers der nächsten Generation. Für Quereinsteiger bietet der Lehrgang einen strukturierten, über sechs Monate aufgebauten Weg in ein Berufsfeld, das in vielen Unternehmen stark gesucht wird und in dem der Fachkräftemangel spürbar ist. Die Kombination aus Zertifikaten (ICDL, optional PL-300) und praktischen Projektnachweisen macht die im Kurs erworbenen Fähigkeiten für Arbeitgeber unmittelbar bewertbar.