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Datenverarbeitung und Reporting – Kurs

Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.

Auf einen Blick

DauerKeine Angabe zur RegelØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Dieser Kurs richtet den Blick auf Datenanalyse als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen: Wie werden aus Rohdaten belastbare Berichte, die Führungskräften und Fachabteilungen als Entscheidungsgrundlage dienen? Im Mittelpunkt stehen SQL-gestützte Datenextraktion, professionelles Reporting mit Power BI und die Frage, wie Datenmodelle und -flüsse so gestaltet werden, dass Reportingprozesse im Unternehmen nachhaltig funktionieren – nicht nur einmalig, sondern wiederkehrend und verlässlich.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 05.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

an 2 Standorten

Angebote

40

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

Termine werden anbieterabhängig veröffentlicht

Regionen

bundesweit

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat nach Abschlussprüfung

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Vermittelte Kompetenzen

  • SQL
  • Datenmodellierung
  • DAX
  • Power BI
  • Unternehmensreporting
  • Datenextraktion

Zugeordnete Zielberufe

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen/12 Mon.
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen/12 Mon.
  • Informationsmanagement (weiterführend)84 Stellen/12 Mon.
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 40 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Modul 1 – Muster und Trends in Unternehmensdaten erkennen Der Kurs beginnt bei der Frage, wie sich aus vorhandenen Unternehmensdaten überhaupt verwertbare Erkenntnisse gewinnen lassen, bevor diese in Berichte überführt werden.

  • Statistische und explorative Methoden zur Trendanalyse in Geschäftsdaten anwenden
  • Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen betrieblichen Kennzahlen identifizieren
  • Datenqualität und Datenherkunft im Unternehmenskontext einordnen
  • Erste Hypothesen aus explorativen Auswertungen ableiten
  • Ergebnisse so dokumentieren, dass sie als Entscheidungsgrundlage taugen
  • Typische Stolpersteine bei der Interpretation von Geschäftsdaten vermeiden

Modul 2 – SQL für die betriebliche Datenextraktion Reporting beginnt mit dem gezielten Zugriff auf die richtigen Daten – dieses Modul vermittelt, wie das strukturiert und effizient gelingt.

  • Optimierte SQL-Abfragen zur Extraktion relevanter Geschäftsinformationen erstellen
  • Joins zur Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen betrieblichen Quellsystemen nutzen
  • Indexierungen zur Beschleunigung wiederkehrender Reporting-Abfragen einsetzen
  • Extrahierte Daten strukturiert für die Weiterverarbeitung aufbereiten
  • Datenbasis für unternehmerische Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren
  • Abfragen so gestalten, dass sie regelmäßig wiederverwendet werden können

Modul 3 – Professionelles Reporting mit Power BI Im Zentrum steht die Frage, wie aus extrahierten Daten Berichte werden, die im Unternehmen tatsächlich verstanden und genutzt werden.

  • Professionelle Berichte mithilfe interaktiver Power-BI-Dashboards erstellen
  • DAX-Funktionen zur Berechnung geschäftsrelevanter Kennzahlen einsetzen
  • Komplexe Analyseergebnisse verständlich für unterschiedliche Adressaten aufbereiten
  • Berichtsstrukturen entwickeln, die wiederkehrend genutzt werden können
  • Interaktive Filtermöglichkeiten für flexible Berichtsauswertung gestalten
  • Datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen durch klare Visualisierung unterstützen

Modul 4 – Nachhaltige Datenmodelle und Bereitstellung Damit Reporting nicht nur einmalig, sondern dauerhaft funktioniert, braucht es tragfähige Datenmodelle und verlässliche Bereitstellungswege.

  • Skalierbare Datenmodelle für wiederkehrende Reportingprozesse entwickeln
  • Optimierte Datenflüsse gestalten, die Effizienz von Analysen nachhaltig verbessern
  • Grundlagen der Webprogrammierung für ortsunabhängige Bereitstellung von Berichten nutzen
  • Interaktive Dashboards zielgruppengerecht verfügbar machen
  • Einblicke in überwachtes und unüberwachtes Lernen als Ergänzung klassischen Reportings gewinnen
  • Datengetriebene Prognosen zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen einordnen

Ein durchgängiges Thema des Kurses ist die Nachhaltigkeit von Reportingprozessen: Es geht nicht darum, einmalig einen Bericht zu erstellen, sondern Strukturen zu schaffen, die auch bei veränderten Datenquellen oder wachsenden Anforderungen stabil funktionieren. Diese Perspektive unterscheidet den Kurs von einer reinen Werkzeugschulung. Die vier Module sind bewusst als Kette angelegt – von der Dateninterpretation über die Extraktion und Visualisierung bis zur nachhaltigen Modellierung –, sodass Teilnehmende den gesamten Weg von der Rohdatenlage bis zum fertigen, wiederverwendbaren Unternehmensbericht nachvollziehen und selbst gestalten können. Dabei wird durchgehend Wert darauf gelegt, dass Berichte nicht nur inhaltlich korrekt, sondern auch für unterschiedliche Adressaten im Unternehmen verständlich sind: Ein Bericht für die Geschäftsführung braucht andere Verdichtung und Visualisierung als eine detaillierte Auswertung für die Fachabteilung. Diese Adressatenorientierung zieht sich als praktische Fragestellung durch die Übungen im Power-BI-Modul und unterscheidet den Kurs von rein technischen SQL- oder BI-Schulungen, die Zielgruppen ausklammern.

Lernziele:

  • Muster und Trends in Unternehmensdaten mithilfe statistischer und explorativer Methoden erkennen können
  • Wertvolle Erkenntnisse aus Unternehmensdaten für Geschäftsentscheidungen ableiten können
  • SQL-Abfragen zur gezielten Extraktion relevanter Geschäftsinformationen erstellen können
  • Joins und Indexierungen einsetzen, um Berichtsdaten effizient zusammenzuführen
  • Extrahierte Daten für konkrete unternehmerische Entscheidungen nutzbar machen
  • Professionelle Berichte mit interaktiven Power-BI-Dashboards erstellen können
  • DAX-Funktionen zur Berechnung geschäftsrelevanter Kennzahlen anwenden können
  • Komplexe Analyseergebnisse für unterschiedliche Unternehmensadressaten verständlich aufbereiten
  • Skalierbare Datenmodelle für wiederkehrende Reportingprozesse entwickeln können
  • Optimierte Datenflüsse gestalten, die Reporting nachhaltig und wartbar machen
  • Grundlagen der Webprogrammierung für die Bereitstellung von Berichten nutzen
  • Grundprinzipien maschinellen Lernens zur Ergänzung klassischer Reportingprozesse einordnen können

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence, Datenanalyse oder kaufmännischen Fachbereichen ausbauen möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die Reporting, Berichte und Entscheidungsgrundlagen praxisnah kennenlernen und beruflich anwenden wollen.

  • Beschäftigte im Controlling, die Reportingprozesse professionalisieren möchten
  • Fachkräfte aus kaufmännischen Bereichen mit Interesse an Business Intelligence
  • Quereinsteiger:innen, die in Richtung Unternehmensreporting wechseln möchten
  • Mitarbeitende, die wiederkehrende Berichte bislang manuell in Tabellenkalkulationen erstellen
  • Personen, die Entscheidungsgrundlagen für Führungskräfte verständlicher aufbereiten wollen
Voraussetzungen:

Für die Teilnahme sind keine formalen Abschlüsse erforderlich. Hilfreich sind sichere PC- und Internetkenntnisse sowie Interesse an Daten, Auswertungen und geschäftlichen Fragestellungen. Erste Erfahrungen mit Excel, Tabellen oder Reports sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung, da die notwendigen Grundlagen im Kurs vermittelt werden.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs orientiert sich durchgehend an realistischen unternehmerischen Reporting-Szenarien: Statt isolierter Übungsaufgaben bearbeiten Teilnehmende Fallbeispiele, die dem betrieblichen Berichtswesen nachempfunden sind, von der Datenextraktion bis zum fertigen Power-BI-Bericht. Theoretische Einführungen werden dabei konsequent mit praktischer Umsetzung am eigenen Rechner verzahnt, sodass jedes Modul in einem konkreten Berichtsergebnis mündet.

Der Kurs gliedert sich in vier inhaltliche Blöcke, die von der Datenerkennung über SQL-Extraktion und Power-BI-Reporting bis zur nachhaltigen Datenmodellierung reichen. Der zeitliche Umfang ist so bemessen, dass jeder Block ausreichend Raum für praktische Berichtserstellung bietet, ohne die Themen nur oberflächlich zu behandeln.

Nach erfolgreicher Abschlussprüfung erhalten Teilnehmende das Trägerzertifikat "Datenanalyse: Datenverarbeitung und Reporting für Unternehmen". Es handelt sich um einen trägerinternen Qualifikationsnachweis, keine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.

Nutzen & Perspektiven

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in seiner klaren unternehmerischen Ausrichtung: Statt Datenanalyse abstrakt zu vermitteln, stellt der Kurs durchgehend die Frage, wie aus Daten belastbare, wiederkehrend nutzbare Berichte für Unternehmensentscheidungen werden. Das macht die vermittelten Fähigkeiten unmittelbar auf reale Controlling- und Reporting-Aufgaben übertragbar. Wer den Kurs abschließt, kann nicht nur einzelne Auswertungen erstellen, sondern versteht auch, wie Datenmodelle und -flüsse gestaltet werden müssen, damit Reporting im Unternehmen nachhaltig funktioniert – ein Aspekt, der bei rein werkzeugorientierten Schulungen häufig zu kurz kommt. Das erhöht die Einsatzfähigkeit in Positionen, in denen Berichte nicht einmalig, sondern regelmäßig und verlässlich geliefert werden müssen. Für Unternehmen bedeutet das im Ergebnis eine Qualifikation, die Reporting nicht als technische Fleißaufgabe, sondern als Grundlage fundierter Geschäftsentscheidungen begreift. Teilnehmende erwerben damit ein Profil, das an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Business Intelligence und betriebswirtschaftlicher Entscheidungsunterstützung gefragt ist. Wer diesen Kurs abschließt, kann außerdem selbstständig einschätzen, an welcher Stelle ein bestehender Reportingprozess Schwachstellen hat – etwa eine ineffiziente SQL-Abfrage, ein unübersichtliches Datenmodell oder eine schwer verständliche Visualisierung – und weiß, mit welchem der vermittelten Werkzeuge sich diese Schwachstelle gezielt beheben lässt. Diese diagnostische Fähigkeit macht den Unterschied zwischen einer punktuellen Werkzeugkenntnis und einem echten Verständnis für unternehmensweites Reporting aus.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein
    19.202 Stellen
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse
    502 Stellen
  • Informationsmanagement (weiterführend)
    84 Stellen
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
    40 Stellen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Worauf liegt der Schwerpunkt dieses Datenanalyse-Kurses?

Der Schwerpunkt liegt auf unternehmensinternem Reporting: SQL-Datenextraktion, professionelle Power-BI-Berichte und nachhaltige Datenmodelle, die wiederkehrendes Reporting im Unternehmen ermöglichen.

Ist der Kurs für Controlling-Aufgaben geeignet?

Ja, der Kurs richtet sich unter anderem an Beschäftigte im Controlling und in kaufmännischen Bereichen, die Reporting- und Berichtsprozesse professionalisieren möchten.

Werden auch Grundlagen ohne Vorkenntnisse vermittelt?

Ja, formale Abschlüsse sind nicht erforderlich. Hilfreich sind PC-Kenntnisse und Interesse an geschäftlichen Fragestellungen; die fachlichen Grundlagen werden im Kurs selbst aufgebaut.

Wie unterscheidet sich der Kurs von einer reinen Power-BI-Schulung?

Der Kurs behandelt Power BI nicht isoliert, sondern eingebettet in den gesamten Weg von der SQL-Datenextraktion über nachhaltige Datenmodelle bis zum fertigen Unternehmensbericht.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Nach bestandener Abschlussprüfung erhalten Teilnehmende das Trägerzertifikat "Datenanalyse: Datenverarbeitung und Reporting für Unternehmen" als trägerinternen Qualifikationsnachweis.