Ad-Hoc Data Analytics mit Code & Low-Code – Weiterbildung

Nicht jede Datenfrage im Berufsalltag rechtfertigt ein aufwendiges BI-Projekt – oft braucht es schnelle, ad-hoc erstellte Auswertungen, die trotzdem fundiert und nachvollziehbar sind. Dieser Kurs vermittelt genau diese Fähigkeit: mit SQL Daten zügig abzufragen, zu filtern und zu aggregieren, und parallel mit Low-Code-Werkzeugen interaktive Dashboards und Reports zu erstellen, ohne für jede Auswertung eine vollständige Softwarelösung zu programmieren. Teilnehmende lernen beide Zugänge – Code und Low-Code – kennen und einzuschätzen, wann welcher Weg im Arbeitsalltag schneller zum verlässlichen Ergebnis führt. Am Ende steht die Fähigkeit, aus einer offenen Fragestellung heraus zügig zu einer visualisierten, entscheidungsreifen Auswertung zu kommen.

Modul 1 – Grundlagen der Ad-hoc-Datenanalyse Der erste Block klärt, was Ad-hoc-Analyse von klassischen, langfristig geplanten BI-Projekten unterscheidet und wann sich welcher Ansatz im Berufsalltag lohnt.

• Merkmale und typische Anlässe für Ad-hoc-Datenanalysen im Berufsalltag
• Unterschied zwischen Ad-hoc-Auswertungen und langfristig geplanten BI-Projekten
• Auswahl geeigneter Datenquellen für eine schnelle Auswertung
• Einordnung, wann Code- und wann Low-Code-Ansätze schneller zum Ziel führen
• Typische Stolperfallen bei zeitkritischen Datenanalysen
• Aufbau eines strukturierten Vorgehens für wiederkehrende Ad-hoc-Anfragen

Modul 2 – SQL für schnelle Abfragen, Filterung und Aggregation Der zweite Block vertieft den Einsatz von SQL als Code-basiertes Werkzeug für zügige, präzise Datenabfragen.

• Daten mit gezielten SQL-Abfragen filtern und einschränken
• Aggregationen wie Summen, Mittelwerte und Zählungen berechnen
• Mehrere Datenquellen über Verknüpfungen zusammenführen
• Ergebnisse für die Weiterverarbeitung in Berichten strukturieren
• Abfragen so formulieren, dass sie auch bei wiederkehrendem Bedarf nutzbar bleiben
• Typische SQL-Fehlerquellen bei schnellen Auswertungen vermeiden

Modul 3 – Low-Code-Tools für Datenanalysen und Dashboards Der dritte Block widmet sich Low-Code-Werkzeugen, mit denen sich Daten auch ohne umfangreiche Programmierung analysieren und visualisieren lassen.

• Grundfunktionen gängiger Low-Code-Tools für Datenanalyse kennenlernen
• Daten aus unterschiedlichen Quellen in ein Low-Code-Tool einbinden
• Interaktive Dashboards mit Filtern und Kennzahlen aufbauen
• Visualisierungen passend zur jeweiligen Fragestellung auswählen
• Zusammenspiel von SQL-Abfragen und Low-Code-Visualisierung koordinieren
• Dashboards für wiederkehrende Fragestellungen wiederverwendbar gestalten

Modul 4 – Von der Analyse zur Entscheidung Der vierte Block überträgt die bisherigen Inhalte auf den eigentlichen Zweck jeder Ad-hoc-Analyse: eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu liefern.

• Analyseergebnisse verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
• Reports so gestalten, dass zentrale Aussagen auf den ersten Blick erkennbar sind
• Datenbasierte Aussagen von Vermutungen und Bauchgefühl abgrenzen
• Ergebnisse kritisch auf Plausibilität und mögliche Verzerrungen prüfen
• Analyseergebnisse in Abstimmungen und Entscheidungsprozesse einbringen
• Eigene Vorgehensweise für künftige Ad-hoc-Anfragen weiterentwickeln

Praxisteil – Von der offenen Frage zum visualisierten Ergebnis

• Formulierung einer konkreten Ad-hoc-Fragestellung zu einem Beispieldatensatz
• Entwicklung einer SQL-Abfrage zur Beantwortung dieser Fragestellung
• Aggregation und Filterung der Ergebnisse für eine übersichtliche Darstellung
• Aufbau eines interaktiven Dashboards zu den gewonnenen Daten
• Auswahl geeigneter Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen
• Kombination mehrerer Datenquellen zu einer gemeinsamen Auswertung
• Erstellung eines kurzen Reports mit den zentralen Ergebnissen
• Prüfung der eigenen Ergebnisse auf Plausibilität und mögliche Fehlerquellen
• Anpassung eines Dashboards an eine veränderte Fragestellung
• Präsentation der Ergebnisse für eine fiktive Entscheidungssituation
• Vergleich der Bearbeitungszeit von Code- und Low-Code-Ansatz für dieselbe Aufgabe
• Ableitung einer eigenen Vorgehensweise für künftige Ad-hoc-Anfragen

Die vier Module bauen aufeinander auf: von der Einordnung, wann Ad-hoc-Analysen sinnvoll sind, über SQL und Low-Code-Werkzeuge bis zur Aufbereitung von Ergebnissen für konkrete Entscheidungen. Im Praxisteil durchlaufen Teilnehmende diesen Weg an einem durchgehenden Beispieldatensatz, sodass am Ende ein selbst erstelltes, visualisiertes Analyseergebnis für eine reale Entscheidungssituation steht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Berufstätige, die regelmäßig Auswertungen für Entscheidungen im eigenen Team erstellen
• Personen, die von einer fachfremden Tätigkeit in Richtung Datenanalyse wechseln möchten
• Mitarbeitende, die sowohl Code-basierte als auch Low-Code-Werkzeuge kennenlernen möchten
• Fachkräfte, die schnelle, eigenständige Auswertungen statt langer BI-Projekte suchen

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt, überwiegend in Vollzeit mit Teilzeitanteilen, und verbindet kurze fachliche Einführungen mit unmittelbaren Übungen an echten Datensätzen. Jede Methode – SQL ebenso wie die Low-Code-Werkzeuge – wird direkt an derselben Beispielfragestellung erprobt, sodass Teilnehmende beide Ansätze unmittelbar miteinander vergleichen können.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Module – Grundlagen der Ad-hoc-Analyse, SQL, Low-Code-Werkzeuge sowie die Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungen – ergänzt um einen durchgehenden Praxisteil; er wird im Hybrid-Learning-Format meist in Vollzeit, teils in Teilzeit durchgeführt.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in SQL-basierter und Low-Code-gestützter Datenanalyse dokumentiert.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in der bewussten Kombination zweier Zugänge, die in vielen Weiterbildungen getrennt behandelt werden: Code-basierte Abfragen mit SQL und visuelle, Low-Code-gestützte Auswertung. Wer beide Wege kennt, kann im Berufsalltag flexibel entscheiden, welcher Ansatz für eine konkrete Fragestellung schneller zum verlässlichen Ergebnis führt. Diese Flexibilität ist besonders wertvoll für Mitarbeitende, die nicht hauptberuflich in der Datenanalyse arbeiten, aber regelmäßig fundierte Auswertungen für Entscheidungen im eigenen Team oder Projekt liefern müssen, ohne dafür auf ein separates BI-Team angewiesen zu sein. Da der Kurs durchgehend an echten Datensätzen arbeitet und Ergebnisse in Dashboards und Reports überführt, verlassen Teilnehmende den Kurs mit unmittelbar einsetzbaren Fähigkeiten für schnelle, nachvollziehbare Datenanalysen im eigenen Arbeitsumfeld.