Grundlagen SQL: Datenanalyse & Reporting – Kurs

Der Kurs Grundlagen SQL: Strukturierte Datenanalyse und Reporting nähert sich SQL aus der Perspektive des Controllings: Wie werden aus einzelnen Datenbanktabellen belastbare Kennzahlen, aus Kennzahlen verständliche Berichte und aus Berichten Grundlagen für Entscheidungen? Der Kurs vermittelt SQL als Werkzeug für strukturiertes Reporting, ergänzt um einen ersten Einstieg in maschinelles Lernen zur Erkennung von Mustern in Kennzahlenreihen und um Power BI zur verständlichen Darstellung der Ergebnisse. Damit richtet er sich besonders an Personen aus Controlling, Reporting und kaufmännischen Fachbereichen, die ihre Datenanalyse-Kompetenzen strukturiert ausbauen möchten.

Der erste Block behandelt SQL und Datenbankmanagement mit direktem Bezug zum Reporting-Alltag, in dem dieselben Kennzahlen regelmäßig neu abgefragt und berichtet werden müssen.

• effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenmengen als Basis jedes Reportings
• Erstellung optimierter Abfragen für wiederkehrende Kennzahlenberichte
• effektiver Einsatz von Joins zur Verknüpfung von Kennzahlentabellen
• Implementierung von Indexierungen zur Beschleunigung regelmäßiger Abfragen
• Aufbau konsistenter Abfragelogiken für wiederkehrendes Reporting
• typische Fehlerquellen bei Reporting-Abfragen erkennen und vermeiden

Der zweite Block erweitert klassische Reportinganalysen um maschinelles Lernen, mit dem sich Entwicklungen in Kennzahlenreihen nicht nur beschreiben, sondern auch vorausschauend einordnen lassen.

• automatisierte Mustererkennung als Ergänzung klassischer Kennzahlenanalyse
• Einsatz überwachten Lernens zur Prognose von Kennzahlenentwicklungen
• Einsatz unüberwachten Lernens zur Gruppierung ähnlicher Datensätze
• gezielte Analyse und Optimierung datengetriebener Prozesse
• Einordnung, wann klassisches Reporting ausreicht und wann Prognosen sinnvoll sind
• praxisnahe Beispiele für Machine Learning im Controlling-Kontext

Der dritte Block widmet sich der Datenmodellierung für konsistentes Reporting – einer Voraussetzung dafür, dass Kennzahlen über mehrere Berichtsperioden hinweg vergleichbar bleiben.

• Entwurf strukturierter und skalierbarer Datenmodelle für Reportingzwecke
• effiziente Organisation komplexer Datenmengen für aussagekräftige Analysen
• Bereitstellung von Datenstrukturen für wiederkehrende Berichtszyklen
• Konsistenzsicherung zwischen unterschiedlichen Berichtsständen
• Dokumentation von Datenmodellen für die Zusammenarbeit im Controlling-Team
• Anpassung von Datenmodellen an veränderte Reportinganforderungen

Der vierte Block überträgt die aufbereiteten Daten in Power BI, damit Berichte nicht nur korrekt, sondern für unterschiedliche Fachbereiche auch verständlich und ansprechend aufbereitet sind.

• visuelle Aufbereitung und Darstellung von SQL-Daten
• Erstellung interaktiver Dashboards für wiederkehrendes Reporting
• verständliche Visualisierung von Abfrageergebnissen für unterschiedliche Fachbereiche
• Begleitung datenbasierter Entscheidungsprozesse durch klare Visualisierung
• Aufbau von Kennzahlen-Dashboards für den Controlling-Alltag
• Verbindung von Power-BI-Berichten mit den zuvor entworfenen Datenmodellen

Im Praxisteil wird ein vollständiger Reportingzyklus von der ersten Abfrage bis zum fertigen Dashboard durchlaufen, wie er im Controlling regelmäßig wiederkehrt.

• Formulierung optimierter SQL-Abfragen für einen wiederkehrenden Kennzahlenbericht
• Verknüpfung mehrerer Kennzahlentabellen über Joins
• Einsatz von Indexierungen zur Beschleunigung einer Reporting-Abfrage
• Anwendung eines überwachten Lernverfahrens zur Prognose einer Kennzahlenentwicklung
• Anwendung eines unüberwachten Lernverfahrens zur Gruppierung von Datensätzen
• Entwurf eines strukturierten Datenmodells für einen wiederkehrenden Berichtszyklus
• Aufbau eines Power-BI-Dashboards auf Basis der entworfenen Datenstruktur
• Visualisierung einer Kennzahlenentwicklung über mehrere Berichtsperioden
• Anpassung eines bestehenden Dashboards an eine veränderte Reportinganforderung
• Dokumentation der Abfragelogik für die Übergabe an Kolleginnen und Kollegen
• Präsentation eines vollständigen Reportingzyklus vor der Gruppe
• Abschlussprojekt: durchgehender Reportingprozess von der SQL-Abfrage bis zum Dashboard

Der Kurs behandelt SQL damit konsequent aus der Perspektive des Reportings: nicht als einmalige Abfrage, sondern als wiederkehrenden, verlässlichen Prozess von der Datenbank bis zum fertigen Bericht.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und beruflich Interessierte, die Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence, Datenanalyse oder kaufmännischen Fachbereichen ausbauen möchten. Da formale Vorkenntnisse nicht erforderlich sind, eignet sich der Kurs sowohl für den direkten Einstieg als auch für die gezielte Vertiefung vorhandener Grundlagen.

• angehende Controllerinnen und Controller, die SQL für ihr Kennzahlenreporting nutzen möchten
• Fachkräfte aus dem Rechnungswesen mit Interesse an strukturierter Datenanalyse
• Quereinsteigende mit kaufmännischem Hintergrund, die Berichtsprozesse selbst gestalten möchten
• Mitarbeitende, die wiederkehrende Reports bislang manuell erstellen und automatisieren wollen
• Personen, die Kennzahlenentwicklungen künftig auch mit Prognosen unterlegen möchten

Der Kurs orientiert sich am Ablauf eines typischen Reportingzyklus: von der SQL-Abfrage über die Datenmodellierung bis zum fertigen Power-BI-Dashboard. Jeder Themenblock wird zunächst am Werkzeug selbst eingeführt und anschließend an einer wiederkehrenden Reporting-Aufgabe angewendet, sodass die Teilnehmenden den Prozess am Ende eigenständig wiederholen können.

Der Kurs deckt vier aufeinander aufbauende Themenblöcke ab – von SQL-Grundlagen für das Reporting über maschinelles Lernen und Datenmodellierung bis zur Power-BI-Visualisierung. Der zeitliche Gesamtrahmen ergibt sich aus dieser Themenabfolge und dem abschließenden Praxisprojekt.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung, kein staatlich anerkanntes Examen, die die erworbenen Kenntnisse in SQL, Reporting-Datenmodellierung und Power-BI-Visualisierung dokumentiert.

Wer Reportingprozesse selbst mit SQL abbilden kann, macht sich unabhängig von IT-Abteilungen, die wiederkehrende Kennzahlenabfragen sonst manuell umsetzen müssten. Das verkürzt die Zeit zwischen Periodenabschluss und verfügbarem Bericht spürbar und schafft Freiraum für die eigentliche Interpretation der Zahlen statt für deren technische Beschaffung. Der ergänzende Einstieg in maschinelles Lernen erlaubt es zudem, Kennzahlenreihen nicht nur rückblickend zu berichten, sondern erste Prognosen abzuleiten – ein Schritt, den viele klassische Reporting-Rollen bislang nicht abdecken. Das macht Absolvierende zu einer gefragten Schnittstelle zwischen klassischem Controlling und datengetriebener Vorausschau. Da strukturiertes Reporting in praktisch jedem Unternehmen mit eigenem Rechnungswesen gebraucht wird, lässt sich das erworbene Wissen branchenübergreifend einsetzen und bildet eine verlässliche Grundlage für eine langfristige Laufbahn in Controlling, Reporting oder Business Intelligence.