Prompt Engineering - KI und BI mit Schwerpunkt Personalmanagement inkl. ChatGPT

Personalarbeit wird zunehmend durch Daten und digitale Werkzeuge geprägt. Wer Personalkennzahlen fundiert auswerten, Berichte automatisieren und KI für HR-Entscheidungen einsetzen kann, bringt Kompetenzen mit, die am Arbeitsmarkt stark nachgefragt werden. Diese Weiterbildung kombiniert mehrere aufeinander aufbauende Kompetenzfelder: Business Intelligence mit Microsoft Power BI, digitale Zusammenarbeit und IT-Sicherheit nach ICDL-Standard, strategisches Personalcontrolling, modernes Personalmanagement sowie Projektmanagement. Den Abschluss bildet ein Modul zu Prompt Engineering und KI-gestützter Datenanalyse, das alle vorangegangenen Inhalte in einer zeitgemäßen KI-Perspektive zusammenführt. Der Lehrgang ist nach AZAV zertifiziert.

Modul 1 — Business Intelligence mit Microsoft Power BI (ca. 4 Wochen): Power BI ist das meistgenutzte BI-Werkzeug in deutschen Unternehmen. Dieser Lehrgangsabschnitt vermittelt die Grundlagen der Datenarbeit mit Power BI — von der Datenquellenanbindung über die Modellierung bis zur Berichtserstellung. Im HR-Kontext bedeutet das: Personalkennzahlen auf Knopfdruck visualisieren und für verschiedene Zielgruppen aufbereiten.

• Datenquellen verbinden und importieren
• Datenmodelle entwerfen und relationale Strukturen aufbauen
• Berechnungen mit DAX (Data Analysis Expressions)
• Dashboards und interaktive Berichte gestalten
• Berichtsverteilung und Zugriffsmanagement in Power BI

Modul 2 — ICDL Microsoft 365: Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (ca. 4 Wochen): Dieses Modul bereitet auf die ICDL-Zertifizierung in den Bereichen digitale Kollaboration und Informationssicherheit vor. Themen wie DSGVO-Compliance und sicheres Datenmanagement sind für HR-Abteilungen besonders relevant, da dort täglich mit sensiblen Personaldaten gearbeitet wird.

• Kollaborationstools in Microsoft 365 professionell einsetzen
• Effiziente kollaborative Dokumentenproduktion
• Grundlagen der Informationssicherheit und Bedrohungsszenarien
• Sicherheitskonzepte, Authentifizierung und Zugriffssteuerung
• DSGVO-Grundprinzipien und Betroffenenrechte
• Sicheres Datenmanagement in HR-Systemen

Modul 3 — HR-/Personalcontrolling und Personalentwicklung (ca. 4 Wochen): Controlling im Personalbereich ist weit mehr als Kostenüberwachung — es ist strategisches Steuerungsinstrument. Dieses Modul vermittelt, wie Personalkennzahlen erhoben, interpretiert und für strategische Entscheidungen genutzt werden.

• Personalkennzahlen definieren, erheben und benchmarken
• HR-Risikomanagement und Personalkosten-Controlling
• Steuerung durch Personalinformationssysteme und People Analytics
• KI und Cloud Computing im Personalwesen unter rechtlichen Gesichtspunkten
• Strategien der Personalentwicklung und Kompetenzmanagement

Modul 4 — Personalorganisation und strategisches Personalmanagement (ca. 12 Wochen): Der umfangreichste Lehrgangsabschnitt behandelt das Personalmanagement in seiner ganzen Breite — von Strukturfragen über Vergütungsmodelle bis zu Veränderungsprozessen. Teilnehmende lernen, Personalorganisationen zu konzipieren und in dynamischen Unternehmensumgebungen zu steuern.

• Aufbau und Steuerung moderner Personalstrukturen
• Gewinnung und Bindung von Fachkräften in einem kompetitiven Markt
• Motivationstheorien und Vergütungsgestaltung
• Strategisches Personalmanagement und Workforce Planning
• Changemanagement und Personalanpassung bei Reorganisationen

Modul 5 — Projektmanagement (ca. 4 Wochen): HR-Projekte — Einführung neuer Systeme, Reorganisationen, Employer-Branding-Kampagnen — scheitern häufig an mangelnder Projektstruktur. Dieses Modul vermittelt klassisches und digitales Projektmanagement mit direktem Bezug zu typischen Personalaufgaben.

• Projektplanung und Meilensteinstruktur
• Ressourcen- und Budgetkontrolle im Projektverlauf
• Rollen und Kommunikation im Projektteam
• Microsoft Project für digitale Projektorganisation
• Risikoidentifikation und Maßnahmenplanung

Modul 6 — Prompt Engineering und KI-gestützte Analyse für HR (ca. 4 Wochen): Das abschließende Modul führt alle vorangegangenen Inhalte in einer KI-Perspektive zusammen. Teilnehmende lernen, wie Prompt Engineering und Machine-Learning-Verfahren die Datenarbeit im Personalbereich verändern — von der Mustererkennung in Bewerberdaten bis zur automatisierten Berichtsgenerierung.

• Datenanalyse, Mapping und Transformation mit KI-Werkzeugen
• Maschinelles Lernen in der HR-Datenarbeit
• Automatisierung von Reportingprozessen
• Prognosemodelle und Mustererkennung für Personalentscheidungen
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit beim Einsatz von KI im Personalwesen

Im Kurs werden folgende Aufgaben praktisch durchgeführt, alle Module fließen hier zusammen

• Power-BI-Dashboard mit HR-Kennzahlen aus Beispieldaten aufbauen
• DSGVO-Compliance-Check für ein fiktives HR-System durchführen
• Personalkennzahlen-Report für eine Geschäftsführungspräsentation vorbereiten
• Fachkräfte-Recruitingkampagne konzeptionell planen
• Personalkosten-Controlling-Modell für eine Abteilung erstellen
• Projektplan für eine HR-Systemeinführung entwickeln
• KI-Prompt für automatisierte Stellenausschreibungsauswertung formulieren und testen
• Prognosemodell für Fluktuation mit einfachen ML-Konzepten verstehen und anwenden
• People-Analytics-Bericht aus vorgegebenen Datensätzen ableiten
• Ethische Risikobeurteilung für KI-Einsatz im Recruiting vornehmen
• Abschlusspräsentation der erarbeiteten HR-Strategie mit BI-Dashboard

Diese Weiterbildung eignet sich für Personen, die im HR-Bereich einsteigen oder ihre vorhandenen Kenntnisse gezielt erweitern möchten. Sie verbindet technische BI-Kompetenz mit strategischem Personalmanagement-Wissen — eine Kombination, die für HR-Controlling- und Consulting-Rollen besonders relevant ist.

• Quereinsteiger aus kaufmännischen oder verwandten Bereichen mit Interesse an HR
• HR-Mitarbeitende, die ihre Datenkompetenz systematisch ausbauen möchten
• Personen in Berufsumorientierung, die eine fundierte HR-Qualifikation anstreben
• Fachkräfte, die sich für Rollen im Personalcontrolling oder HR-Consulting positionieren möchten
• Arbeitssuchende, die über einen Bildungsgutschein eine Weiterbildung im HR-Umfeld anstreben

Der Lehrgang wird im Combined-Learning-Format durchgeführt: Präsenz- und Online-Phasen wechseln sich ab und ermöglichen sowohl direkte Zusammenarbeit als auch flexibles Selbststudium. Die Vollzeit-Durchführung erlaubt ein konzentriertes Lernen über die gesamte Lehrgangsbreite. Praktische Übungen mit realen Werkzeugen (Power BI, Microsoft 365, KI-Tools) machen einen Großteil der Lernzeit aus.

Der Lehrgang dauert mehr als sechs Monate bis zu einem Jahr — aufgeteilt in sechs thematische Module, die aufeinander aufbauen. Die Vollzeitdurchführung ermöglicht eine intensive Qualifizierung in vergleichsweise kurzer Zeit.

Nach erfolgreichem Abschluss wird ein Trägerzertifikat mit dem Titel „Prompt Engineering — KI und BI mit Schwerpunkt Personalmanagement inkl. ChatGPT" ausgestellt. Zusätzlich bereitet das zweite Modul auf die ICDL-Zertifizierung in den Bereichen Digitale Zusammenarbeit und IT-Sicherheit vor; diese externe Zertifizierung kann separat abgelegt werden. Eine Förderung über Bildungsgutschein, Rentenversicherung oder ESF ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen möglich — die zuständige Agentur für Arbeit oder das Jobcenter berät hierzu.

Die Kombination aus Business Intelligence, IT-Sicherheit, Personalcontrolling und KI-Anwendung ist am Arbeitsmarkt selten und entsprechend gefragt. Während viele HR-Fachkräfte entweder auf der strategischen oder der technischen Seite stark sind, schließt dieser Lehrgang diese Lücke: Absolvierende können Personaldaten nicht nur interpretieren, sondern auch visualisieren, automatisieren und mit KI-Werkzeugen anreichern. Die externe ICDL-Zertifizierungsmöglichkeit gibt dem Abschluss zusätzliches Gewicht gegenüber Arbeitgebern. In einer Zeit, in der IT-Sicherheit und Datenschutz für HR-Abteilungen keine Randthemen mehr sind, ist dieser Nachweis ein konkreter Differenzierungsfaktor in Bewerbungsgesprächen. Das KI-Abschlussmodul stellt sicher, dass die erworbenen Kenntnisse nicht nur für die heutige Arbeitswelt relevant sind, sondern auch für die nächsten Jahre. Wer versteht, wie KI Prognosemodelle für Fluktuation erstellt, wie automatisierte Reporting-Pipelines funktionieren und wo die ethischen Grenzen des KI-Einsatzes im Personalwesen liegen, ist für die zunehmend datengetriebene HR-Welt gut gerüstet.