Überblick
Microsoft Fabric ist Microsofts integrierte Analyseplattform, die Datenaufnahme, -transformation, -modellierung und -analyse in einer einzigen, einheitlichen Oberfläche vereint. Der Kurs zum DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate vermittelt kompakt und praxisnah, wie Daten effizient in Microsoft Fabric geladen, transformiert, orchestriert und überwacht werden. Teilnehmende erlernen, moderne Datenarchitekturen zu entwerfen, Workloads zu optimieren und sichere, skalierbare Datenpipelines aufzubauen. Der Kurs bereitet gezielt auf die Prüfung DP-700 vor und vermittelt alle Kerninhalte, die für produktionsreife Lösungen in Microsoft Fabric entscheidend sind: Lakehouse und Warehouse, Spark, SQL und KQL, Governance, Sicherheit und Performance-Optimierung. Absolventen erwerben ein international anerkanntes Herstellerzertifikat.
Kursinhalte & Lernziele
Das erste Modul führt in die Plattformarchitektur von Microsoft Fabric ein und schafft das konzeptionelle Fundament für alle weiteren Lerninhalte. Fabric bündelt Dienste, die bisher auf verschiedene Azure-Produkte verteilt waren; das Verständnis dieser Konsolidierung ist entscheidend für effektives Data Engineering.
- Microsoft Fabric: Überblick über die Plattformarchitektur und ihre Komponenten
- OneLake als einheitlicher Datenspeicher in Microsoft Fabric
- Fabric-Kapazitäten und Workspace-Verwaltung
- Vergleich von Lakehouse, Warehouse und anderen Fabric-Artefakten
- Integration von Microsoft Fabric mit Azure und Power BI
- Einführung in die Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) in Microsoft Fabric
Das zweite Modul widmet sich der Datenaufnahme und -transformation als Kernaufgabe jedes Data Engineers. In Microsoft Fabric stehen hierfür mehrere leistungsfähige Werkzeuge zur Verfügung, die je nach Anwendungsfall unterschiedliche Stärken haben.
- Datenaufnahme mit Fabric-Pipelines und Data Factory
- Batch-Ingestion und Streaming-Ingestion in Microsoft Fabric
- Datentransformation mit Apache Spark und PySpark in Fabric Notebooks
- SQL-Transformationen im Fabric Warehouse
- Kusto Query Language (KQL) in Real-Time Analytics
- Delta Lake als Tabellenformat für Lakehouse-Daten in Microsoft Fabric
Das dritte Modul behandelt Datenmodellierung, Orchestrierung und Automatisierung. Produktionsreife Datenlösungen erfordern mehr als einmalige Transformationen; sie benötigen wiederholbare, überwachbare und skalierbare Prozesse.
- Star-Schema-Modellierung und dimensionale Datenmodellierung
- Datenorchestrierung mit Fabric-Pipelines und Scheduling
- Abhängigkeitsmanagement und Fehlerbehandlung in Pipelines
- Automatisierung von Datenworkflows mit Triggern
- Inkrementelle Datenladestrategien für Effizienz und Performance
- Monitoring von Fabric-Workloads mit dem Monitoring-Hub
Das vierte Modul schließt mit Governance, Sicherheit und Performance-Optimierung die Lücke zwischen technischer Implementierung und produktionsreifen Unternehmensanforderungen.
- Row-Level Security und Column-Level Security in Microsoft Fabric
- Datenzugriffsverwaltung und Berechtigungskonzepte in Fabric Workspaces
- Data Lineage und Datenkatalog in Microsoft Fabric
- Compliance-Anforderungen und Datenschutz in cloudnativen Datenplattformen
- Spark-Job-Optimierung: Partitionierung, Caching und Ressourcenmanagement
- Fehlerbehebung in Fabric-Pipelines und Spark-Notebooks
Praxisblock: Data-Engineering-Aufgaben in Microsoft Fabric Dieser Praxisblock trainiert die DP-700-relevanten Fertigkeiten durch realitätsnahe Aufgaben und Prüfungssimulationen.
- Aufbau einer vollständigen Medallion-Architektur in einem Fabric Lakehouse
- Erstellung einer Ingestion-Pipeline mit Error-Handling für mehrere Datenquellen
- PySpark-Transformation eines rohen Datensatzes in eine bereinigte Silver-Tabelle
- Implementierung einer SQL-Ansicht im Fabric Warehouse für analytische Abfragen
- KQL-Abfragen zur Echtzeitanalyse in Real-Time Analytics
- Konfiguration von Row-Level Security für einen mandantenfähigen Use Case
- Optimierung eines langsamen Spark-Jobs durch Partitionierung und Caching
- Erstellung eines automatisierten täglichen Datenladeprozesses mit Triggern
- Monitoring eines Datenworkflows mit dem Fabric Monitoring Hub
- Analyse einer Datenpipeline-Fehlerursache und Implementierung einer Lösung
- Simulation einer DP-700-Prüfungsfrage mit Musterlösung und Kommentar
- Peer Review eines Fabric-Architekturentwurfs mit Optimierungsvorschlägen
Der Praxisblock bereitet Teilnehmende nicht nur auf die DP-700-Prüfung vor, sondern stärkt auch das praktische Urteilsvermögen für reale Data-Engineering-Projekte in Unternehmen.
Lernziele:
Nach Abschluss des Kurses sind Teilnehmende in der Lage, vollständige Data-Engineering-Pipelines in Microsoft Fabric zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben sowie die Prüfung DP-700 erfolgreich abzulegen.
- Sie verstehen die Architektur von Microsoft Fabric und die Rolle der einzelnen Dienste im Gesamtsystem.
- Sie laden Daten aus verschiedenen Quellen effizient in Microsoft Fabric und wählen die passenden Ingestion-Methoden und -Werkzeuge aus.
- Sie transformieren Daten mit Apache Spark (PySpark und Spark SQL), SQL-Abfragen und Kusto Query Language (KQL) in Microsoft Fabric.
- Sie entwerfen und implementieren Lakehouse-Architekturen und Warehouse-Lösungen in Microsoft Fabric für verschiedene Anwendungsfälle.
- Sie modellieren Daten nach anerkannten Standards (Star Schema, Medallion Architecture) und optimieren sie für analytische Abfragen.
- Sie orchestrieren und automatisieren Datenworkflows mit Microsoft Fabric-Pipelines und Data Factory-Integrationen.
- Sie implementieren Sicherheits- und Governance-Konzepte einschließlich Row-Level Security, Column-Level Security und Data Lineage.
- Sie überwachen Fabric-Workloads, identifizieren Performance-Engpässe und optimieren Spark-Jobs und SQL-Abfragen.
- Sie verwalten Zugriffe und Berechtigungen in Microsoft Fabric entsprechend den Anforderungen von Datenschutz und Compliance.
- Sie kennen die wichtigsten Prüfungsthemen und Aufgabenformate der DP-700-Prüfung und können diese sicher bearbeiten.
- Sie verstehen das Zusammenspiel von Microsoft Fabric mit Azure-Diensten und Power BI.
- Sie entwickeln ein ganzheitliches Verständnis für Data-Engineering-Best-Practices in cloudnativen Umgebungen.
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Data Professionals, die mit Microsoft Fabric arbeiten oder künftig arbeiten werden und eine anerkannte Herstellerzertifizierung anstreben.
- Data Engineers mit Erfahrung in Azure, Spark oder SQL, die auf Microsoft Fabric umsteigen
- Analytics Engineers und BI Engineers, die ihre Datenpipeline-Kompetenz ausbauen möchten
- Azure-Datenspezialisten, die die DP-700-Zertifizierung gezielt vorbereiten
- IT-Professionals aus dem Datenbankumfeld, die in moderne cloudnative Datenarchitekturen einsteigen
- Personen, die international anerkannte Zertifizierungen in modernen branchenübergreifenden Methoden erlangen möchten
Vor Kursbeginn findet ein individuelles Beratungsgespräch statt, in dem ein auf die Vorkenntnisse und beruflichen Ziele abgestimmter Lernplan erstellt wird. Empfohlen werden grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und SQL sowie idealerweise Erfahrungen mit Azure-Datendiensten oder Apache Spark. Ein Verständnis grundlegender Data-Engineering-Konzepte erleichtert den Einstieg erheblich.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs wird überwiegend im Combined Learning-Format durchgeführt, ergänzt durch Online-Seminar-Einheiten. Theoretische Grundlagen werden in Lehreinheiten vermittelt und durch praktische Übungen in Microsoft Fabric-Umgebungen direkt angewendet. Teilnehmende arbeiten an realistischen Szenarien aus dem Data-Engineering-Alltag und erhalten individuelles Feedback auf ihre Implementierungen. Die gesamte Kursstruktur ist eng auf die Anforderungen der DP-700-Prüfung ausgerichtet.
Der Kurs dauert in der Regel mehr als einen Monat bis zu drei Monaten und wird überwiegend in Vollzeit angeboten, Teilzeit-Optionen sind auf Anfrage möglich. Die konkrete Kursdauer richtet sich nach dem gewählten Anbieter und dem vereinbarten Lernplan.
Nach erfolgreichem Ablegen der Herstellerprüfung erhalten Teilnehmende das international anerkannte Microsoft-Zertifikat DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate sowie ein Lehrgangszertifikat von New Horizons. Das DP-700-Zertifikat ist ein offizieller Microsoft-Leistungsnachweis, der auf dem globalen Arbeitsmarkt anerkannt ist und Expertise in Microsoft Fabric Data Engineering belegt.
Nutzen & Perspektiven
Microsoft Fabric ist eine der am schnellsten wachsenden Datenplattformen auf dem Markt. Unternehmen, die Azure und Power BI nutzen, integrieren Fabric zunehmend als zentrale Infrastruktur für ihre Datenstrategien. Data Engineers mit nachgewiesener Fabric-Kompetenz sind gefragte Fachkräfte, deren Qualifikation in direktem Zusammenhang mit steigenden Vergütungen und attraktiven Karrierechancen steht. Das DP-700-Zertifikat liefert den objektiven Nachweis dieser Kompetenz. Die praxisnahe Ausrichtung des Kurses stellt sicher, dass Teilnehmende nicht nur auf die Prüfung vorbereitet sind, sondern auch in echten Datenprojekten von Anfang an eigenständig produktiv sind. Die Fähigkeit, sichere, skalierbare und performante Datenpipelines in Microsoft Fabric aufzubauen, ist in Unternehmen jeder Größe unmittelbar wertvoll. Bei AZAV-zertifizierten Bildungsträgern ist der Kurs über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach Situation kommen auch das Qualifizierungschancengesetz, Berufsförderung der Bundeswehr, Rehabilitationsförderung oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Das Beratungsgespräch vor Kursbeginn klärt auch offene Fragen zur Finanzierung.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist Microsoft Fabric und warum ist diese Zertifizierung relevant?
Microsoft Fabric ist Microsofts integrierte Analyseplattform, die Dienste wie Data Factory, Synapse, Power BI und mehr unter einem Dach vereint. Sie ist eine der am schnellsten wachsenden Datenplattformen in der Unternehmens-IT. Die DP-700-Zertifizierung belegt offiziell nachgewiesene Kompetenz als Fabric Data Engineer und ist auf dem globalen Arbeitsmarkt anerkannt.
Welche Programmiersprachen und Abfragesprachen werden im Kurs behandelt?
Der Kurs behandelt Apache Spark mit PySpark für Datentransformationen in Fabric Notebooks, SQL für Abfragen und Modellierung im Fabric Warehouse sowie KQL (Kusto Query Language) für Echtzeitanalysen in Real-Time Analytics. Alle drei Sprachen sind zentrale Bestandteile der DP-700-Prüfung.
Welche Vorkenntnisse werden für den Kurs empfohlen?
Empfohlen werden grundlegende SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrungen mit Azure-Datendiensten oder Apache Spark. Vor Kursbeginn findet ein Beratungsgespräch statt, in dem ein individueller Lernplan erstellt wird. Personen mit Datenbankbackground oder Azure-Erfahrung finden in der Regel einen guten Einstieg.
Ist die Herstellerprüfung im Kurspreis enthalten?
Die Kursbeschreibung führt die DP-700-Prüfung explizit als Bestandteil des Angebots auf. Ob das Prüfungsvoucher direkt im Kurspreis eingeschlossen ist, klärt der jeweilige Anbieter im Beratungsgespräch vor Kursbeginn.
Kann dieser Kurs über einen Bildungsgutschein gefördert werden?
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist eine Förderung über den Bildungsgutschein grundsätzlich möglich. Darüber hinaus kommen das Qualifizierungschancengesetz, Berufsförderung der Bundeswehr und Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Im Beratungsgespräch vor Kursbeginn werden auch Fragen zur Finanzierung geklärt.
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Arbeitsmarkt-Report
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Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Data Engineer5.110 Stellen
- Fachassistent/Fachassistentin Digitalisierung und IT-Prozesse3.144 Stellen
- Data Platform Engineer98 Stellen
- Technische Informatik (grundständig)59 Stellen
- Assistent/Assistentin für Informatik (Wirtschaftsinformatik)8 Stellen
- Fachberater/Fachberaterin für integrierte Systeme (doppelt qualifizierende Ausbildung)7 Stellen