Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) — End-to-End-Data-Engineering mit Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Real-Time Intelligence in Fabric.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Microsoft Fabric ist die SaaS-Plattform für End-to-End-Analytics, die OneLake (Single Storage), Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence und Power BI unter einem Dach vereint. DP-700 ist die Engineering-Zertifizierung dafür. Themen: Fabric-Architektur (OneLake als Single Data Lake, Workspaces, Capacities, Items), OneLake (Delta Lake-Format als Standard, Shortcuts zu ADLS Gen2/S3/Dataverse, Mirroring von Azure SQL DB / Snowflake / Cosmos DB), Multi-Format-Support (Parquet, Delta, CSV, JSON, Iceberg-Preview). Data Engineering Workload: Lakehouse (Tables im Delta-Format, Files als Raw Storage, SQL Endpoint für T-SQL-Queries, Default Semantic Model für Power BI), Notebooks (PySpark, SparkSQL, Scala, R) mit Spark-Sessions, Magic Commands, Resource Library. Data Pipelines (visuelles Orchestrierungs-Tool ähnlich Azure Data Factory, Copy Data Activity, Data Flow Gen2, Trigger). Dataflows Gen2 (Power-Query-basierte ELT). Lakehouse-Optimierung (V-Order Sorting, Z-Order, Optimize Command, Vacuum für alte Files, Partitionierung). Data Warehouse Workload: Warehouse (Native Delta + T-SQL, kompatibel mit traditionellen SQL-Workloads), COPY INTO für Bulk Load, Stored Procedures, Workload Management. Real-Time Intelligence: Eventstreams (Kafka, Event Hubs, IoT Hub, Custom Sources), Eventhouses (KQL-Database — Azure Data Explorer im Fabric), KQL für Queries auf Streaming-Data, Real-Time Dashboards. Data Activator (No-Code-Alerts auf Daten — z.B. „Warnung wenn Inventory < 100"). Security & Governance: Workspace Roles, OneLake Security (Granular Permissions), Sensitivity Labels, Microsoft Purview Integration, Endorsements (Promoted/Certified Datasets), Lineage. Deployment & Monitoring: Deployment Pipelines (Dev → Test → Prod), Git-Integration, Monitoring Hub. Examen DP-700: ~50 Fragen, 100 Minuten, 700/1000 Pass. Sehr neue Zertifizierung (Q1 2025) — Markt-Relevanz steigt mit Fabric-Adoption.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Fabric ist SaaS-Nachfolger von Synapse Analytics. Synapse-Workloads werden migriert. DP-700 ersetzt DP-203 für Neueinsteiger.
Fabric Capacity (F-SKUs, kleinste ab ~262$/Monat pausierbar). Trial mit 60 Tagen kostenlos.
SQL ist Pflicht. PySpark-Grundlagen werden gelehrt, aber Python-Vorkenntnisse beschleunigen.
Microsoft's "OneDrive für Analytics" — Single Multi-Cloud-Data-Lake mit Delta als Standard, automatisches Mirroring von Datenquellen.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.