Microsoft Power BI with Microsoft Excel Advanced

Microsoft Power BI und Microsoft Excel Advanced sind zwei sich hervorragend ergänzende Werkzeuge der Datenanalyse: Excel für tiefgehende Tabellenarbeit, Formeln, Pivot-Analysen und Automatisierung — Power BI für interaktive Visualisierungen, Self-Service-Reports und das Veröffentlichen von Dashboards für das gesamte Unternehmen. Wer beide Programme auf fortgeschrittenem Niveau beherrscht, kann den gesamten Analyseprozess abdecken: von der Datenaufbereitung in Excel bis zum fertigen Power-BI-Dashboard, das Entscheidungsträger auf jedem Gerät abrufen können.

Modul Microsoft Excel Advanced — Fortgeschrittene Datenanalyse Dieser Modulblock vertieft Excel über die Grundfunktionen hinaus. Im Vordergrund stehen leistungsfähige Formeln, automatisierte Arbeitsabläufe und strukturierte Datenmodellierung — allesamt Grundlagen, die auch für die Arbeit mit Power BI unverzichtbar sind.

• Nachschlage- und Verweisfunktionen: XVERWEIS, INDEX/VERGLEICH, WENNFEHLER
• Dynamische Array-Formeln: EINDEUTIG, SORTIEREN, FILTER, SEQUENZ
• Pivot-Tabellen erstellen, gruppieren, filtern und mit berechneten Feldern erweitern
• Power Query nutzen: Daten aus CSV, Excel, Web-Quellen importieren und transformieren
• Datenbankfunktionen und bedingte Aggregationen mit SUMMEWENNS, ZÄHLENWENNS
• Makros aufzeichnen und einfache VBA-Prozeduren für Automatisierung schreiben

Modul Microsoft Power BI — Datenvisualisierung und Self-Service-Analytics Power BI Desktop ist der Einstiegspunkt in Microsofts Business-Intelligence-Ökosystem. In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, Daten zu laden, zu modellieren und in aussagekräftige interaktive Berichte zu verwandeln, die über den Power BI Service mit dem gesamten Unternehmen geteilt werden können.

• Power BI Desktop einrichten und Daten aus Excel, SQL und Web-Quellen importieren
• Power Query in Power BI: Daten bereinigen, zusammenführen und transformieren
• Datenmodell mit Beziehungen zwischen Tabellen aufbauen
• DAX-Grundlagen: berechnete Spalten, Measures, CALCULATE und Zeitintelligenz-Funktionen
• Visuals auswählen: Balkendiagramm, Liniendiagramm, Karte, Matrix, Slicer
• Reports im Power BI Service veröffentlichen und Dashboards aus Seiten zusammensetzen

Modul Integrierte Datenanalyse und Praxisprojekte In der Praxis fließen Excel und Power BI Hand in Hand: Excel-Tabellen werden als Datenquelle in Power BI eingebunden, Power-Query-Transformationen aus Excel lassen sich in Power BI weiterverwenden, und Analyseergebnisse aus Power BI können zur Weiterverarbeitung zurück nach Excel exportiert werden. Dieser Praxisblock trainiert den vollständigen Analyseprozess.

• Komplettes Analyseprojekt: Rohdaten in Excel bereinigen, in Power BI visualisieren
• Umsatz-Dashboard mit Zeitreihen, Regionsvergleich und Produktfilter in Power BI aufbauen
• Dynamische Diagramme in Excel mit Power Query verknüpfen und automatisch aktualisieren
• Measure-Bibliothek in Power BI aufbauen: Umsatz, Marge, Wachstumsrate, Vorjahresvergleich
• Bedingte Formatierung in Excel für Heatmaps und Ampeldiagramme einsetzen
• Power BI-Dashboard für mobile Ansicht optimieren und als App veröffentlichen
• Row-Level Security in Power BI konfigurieren, um Zugriffsrechte je Abteilung zu steuern
• Kombination: Excel als Eingabetool, Power BI als Visualisierungsschicht
• KPI-Karte in Power BI mit Ziel-, Ist- und Abweichungswerten aus Excel-Daten aufbauen
• Drillthrough und Cross-Filter zwischen Visualisierungen in Power BI einrichten
• Analysebericht als PDF und PowerPoint aus Power BI exportieren
• Eigene Farbpalette und Corporate-Design-Vorlage in Power BI anwenden

Excel und Power BI zusammen decken die gesamte Analysekette ab — von der ersten Datensäuberung bis zum fertigen Entscheidungs-Dashboard. Wer beide Werkzeuge beherrscht, ist nicht auf IT-Abteilungen oder externe Analysten angewiesen, sondern kann selbst aussagekräftige Zahlenbilder erzeugen.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die mit Daten arbeiten und ihre Analyse- und Visualisierungskompetenz auf eine neue Stufe heben wollen — von kaufmännischen Fachkräften bis zu IT-nahen Analysten.

• Data Analysts und Business-Intelligence-Fachkräfte, die Power BI professionell einsetzen wollen
• Controller und Finanzfachleute, die Excel-Reports in interaktive Dashboards umwandeln möchten
• Excel-Anwender mit guten Grundkenntnissen, die den Schritt zu Power BI gehen wollen
• Bürokaufleute und Sachbearbeiterinnen mit IT-Schwerpunkt, die Datenanalyse-Aufgaben übernehmen
• Projektleiterinnen und -leiter, die Projektdaten und KPIs übersichtlich berichten müssen

Unterrichtet wird im Live-Webinar-Format: Dozentinnen und Dozenten zeigen alle Schritte in echten Datensätzen, die Teilnehmenden arbeiten parallel mit eigenen Musterdateien. Übungsdatensätze aus realen Bereichen — Verkauf, Personalplanung, Projektcontrolling — machen den Transfer in den Berufsalltag greifbar. Theorie-Inputs zu DAX, Power-Query-Logik und Datenmodellierung werden direkt in praktischen Übungen verankert.

Der Kurs ist modular aufgebaut und in Vollzeit oder Teilzeit absolvierbar. Kombinierte Analyse-Kurse dieses Typs dauern erfahrungsgemäß vier bis acht Wochen; die genaue Dauer richtet sich nach gewählten Modulen und bestehenden Vorkenntnissen.

Absolventen erhalten eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Für die Microsoft-Zertifizierung als Data Analyst (PL-300) bietet der Kurs eine inhaltlich solide Vorbereitung — insbesondere die Power-BI- und DAX-Inhalte decken wesentliche Prüfungsthemen ab. Die externe Prüfung wird separat am zugelassenen Testcenter abgelegt.

Power BI ist Microsofts führende Business-Intelligence-Lösung und gehört zu den meistgefragten Datenanalyse-Tools auf dem Arbeitsmarkt. Die Kombination mit fortgeschrittenem Excel-Know-how macht Absolventinnen und Absolventen zu vollständig eigenständigen Datenanalytikern, die keine Abhängigkeit von spezialisierten IT-Abteilungen haben: Sie können Rohdaten aufbereiten, ein stabiles Datenmodell bauen und das Ergebnis als interaktives Dashboard bereitstellen. Besonders wertvoll ist die Verbindung beider Werkzeuge für Controller, kaufmännische Fachkräfte und Projektverantwortliche, die bisher Excel-Berichte manuell pflegen. Mit Power BI lassen sich diese Berichte automatisieren, aktualisieren sich auf Knopfdruck und sind für alle Beteiligten jederzeit abrufbar — unabhängig davon, ob sie auf einem Desktop-PC, Tablet oder Smartphone arbeiten. Wer heute Excel auf fortgeschrittenem Niveau und Power BI beherrscht, positioniert sich für Rollen, in denen datengetriebene Entscheidungsfindung im Mittelpunkt steht — vom Controlling über das Marketing bis zur Geschäftsführung. Diese Kombination ist keine Nischenkompetenz, sondern zunehmend Grunderwartung in modernen Unternehmen.