Berichte und Präsentationen im BI – Weiterbildung

Die beste Datenanalyse nützt wenig, wenn ihre Ergebnisse niemanden erreichen – dieser Kurs stellt deshalb die wirksame Kommunikation von Daten in den Mittelpunkt, ohne die technischen Grundlagen zu vernachlässigen. Teilnehmende erlernen den Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken sowie die Erstellung von Berichten und Dashboards mit Power BI. Ergänzend stärkt der Kurs die Data Literacy: die Fähigkeit, Daten zu verstehen, zu interpretieren und so aufzubereiten, dass sie für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen nachvollziehbar werden. Im Mittelpunkt steht damit nicht die technisch komplexeste Analyse, sondern die Frage, wie Daten überzeugend und verständlich kommuniziert werden.

Modul 1 – SQL und relationale Datenbanken Der erste Block vermittelt die Grundlagen von SQL als Basis jeder späteren Berichtserstellung.

• Grundlegende SQL-Syntax und zentrale Befehle wie SELECT, WHERE und ORDER BY
• Relationale Datenbanken erstellen und strukturiert verwalten
• Daten filtern, sortieren und für die Weiterverarbeitung aufbereiten
• Komplexere Abfragen mit Verknüpfungen mehrerer Tabellen formulieren
• Datenmanipulation mit INSERT, UPDATE und DELETE durchführen
• Typische SQL-Fehlerquellen erkennen und vermeiden

Modul 2 – Reports und Dashboards mit Power BI erstellen Der zweite Block führt in Power BI ein und zeigt, wie sich Daten in aussagekräftige Berichte und interaktive Dashboards überführen lassen.

• Grundlegende Power-BI-Oberfläche und zentrale Funktionen kennenlernen
• Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren und bereinigen
• Datenmodelle für die Berichtserstellung in Power BI aufbauen
• Interaktive Dashboards mit Filtern und Kennzahlen gestalten
• Visualisierungen passend zur jeweiligen Fragestellung auswählen
• Berichte für regelmäßige Aktualisierung und Wiederverwendung anlegen

Modul 3 – Data Literacy: Daten verstehen und interpretieren Der dritte Block stärkt die grundlegende Fähigkeit, mit Daten kompetent umzugehen – unabhängig vom eingesetzten Werkzeug.

• Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen aufbereiten
• Grundlegende statistische Konzepte zur Beschreibung von Datensätzen anwenden
• Datenqualität einschätzen und typische Fehlerquellen erkennen
• Muster und Zusammenhänge in Datensätzen nachvollziehen
• Grenzen und Aussagekraft eigener Datenanalysen kritisch einschätzen
• Datenkompetenz als durchgehende Grundhaltung im Berufsalltag verankern

Modul 4 – Wirksame Kommunikation von Berichten und Präsentationen Der vierte Block macht aus technisch korrekten Berichten Kommunikationsmittel, die bei der jeweiligen Zielgruppe tatsächlich ankommen.

• Kennzahlen und Analyseergebnisse adressatengerecht aufbereiten
• Berichte für unterschiedliche Entscheidungsebenen im Unternehmen anpassen
• Visuelle Gestaltungsprinzipien für verständliche Dashboards anwenden
• Zentrale Botschaften einer Analyse klar herausarbeiten
• Präsentationen von Analyseergebnissen strukturiert vorbereiten
• Rückfragen zu Berichten und Dashboards souverän beantworten
• Feedback zu eigenen Berichten konstruktiv aufnehmen und einarbeiten
• Kommunikationsstil je nach Fachabteilung oder Führungsebene anpassen

Praxisteil – Von der Datenbankabfrage zum wirksamen Bericht

• Erstellung einer relationalen Beispieldatenbank für ein Berichtsprojekt
• Formulierung eigener SQL-Abfragen zu einem vorgegebenen Datenbestand
• Import und Bereinigung eines Beispieldatensatzes in Power BI
• Aufbau eines Datenmodells für ein Beispiel-Dashboard
• Gestaltung eines interaktiven Dashboards mit Filtern und Kennzahlen
• Anwendung grundlegender statistischer Kennzahlen auf einen Beispieldatensatz
• Einschätzung der Datenqualität eines vorgegebenen Datensatzes
• Aufbereitung eines Berichts für eine fachfremde Zielgruppe
• Anpassung desselben Berichts für eine Führungsebene
• Vorbereitung einer kurzen Präsentation der wichtigsten Ergebnisse
• Simulation von Rückfragen zu einem präsentierten Bericht
• Präsentation des fertigen Dashboards vor der Kursgruppe

Die vier Module bauen aufeinander auf: von SQL-Grundlagen über die Berichtserstellung mit Power BI und die Stärkung der Data Literacy bis zur wirksamen Kommunikation der Ergebnisse. Im Praxisteil durchlaufen Teilnehmende diesen Weg an einem durchgehenden Beispielprojekt, sodass am Ende ein technisch fundierter und zugleich verständlich kommunizierter Bericht steht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Personen, die Berichte und Dashboards nicht nur technisch korrekt, sondern auch verständlich gestalten möchten
• Mitarbeitende, die regelmäßig Analyseergebnisse vor Kolleg:innen oder Führungskräften präsentieren
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an SQL, Power BI und Datenkommunikation
• Fachkräfte, die ihre Data Literacy neben technischen BI-Werkzeugen gezielt stärken möchten

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt, überwiegend in Vollzeit mit Teilzeitanteilen, und ermöglicht selbstgesteuerte Lernphasen mit Unterstützung durch Mentor:innen sowie kurzfristige Gruppenstunden zur gezielten Vertiefung. Technische Inhalte zu SQL und Power BI werden durchgehend mit der Frage verknüpft, wie sich die Ergebnisse verständlich kommunizieren lassen.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Module – SQL und relationale Datenbanken, Reports und Dashboards mit Power BI, Data Literacy sowie wirksame Kommunikation – ergänzt um einen Praxisteil; er wird im Hybrid-Learning-Format meist in Vollzeit, teils in Teilzeit durchgeführt.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in SQL, Power BI und wirksamer Datenkommunikation dokumentiert.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in seiner Ausrichtung auf Kommunikation: Viele BI-Weiterbildungen enden bei der technisch korrekten Analyse, ohne zu üben, wie Ergebnisse tatsächlich bei Entscheidungsträgern ankommen. Dieser Kurs macht die verständliche Vermittlung zum eigenständigen, geübten Bestandteil. Besonders wertvoll ist die Verbindung aus SQL-Grundlagen, Power-BI-Werkzeugen und Data Literacy: Statt nur ein einzelnes Werkzeug zu vermitteln, stärkt der Kurs das grundlegende Verständnis für Daten, das für den souveränen Umgang mit jedem BI-Werkzeug notwendig ist. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Teilnehmende verlassen den Kurs mit der Fähigkeit, Daten nicht nur technisch korrekt auszuwerten, sondern auch überzeugend zu präsentieren – eine Kombination, die in datengetriebenen Unternehmen zunehmend über die Wirkung einer Analyse entscheidet.