SQL, Power BI & Business Intelligence lernen – Kurs

Diese Weiterbildung führt von den Grundlagen relationaler Datenbanken über die SQL-Abfragesprache bis zur visuellen Aufbereitung von Ergebnissen in Power BI und mündet in einem eigenständigen Business-Intelligence-Projekt. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich Geschäftsprozesse datenbasiert nachvollziehen und verbessern lassen – von der strukturierten Datenbankabfrage bis zum interaktiven Dashboard, das Entscheidungen im Unternehmen unterstützt.

Modul 1 – SQL und relationale Datenbanken Am Anfang steht das Fundament jeder Datenanalyse: der sichere Umgang mit relationalen Datenbanken und der Abfragesprache SQL.

• Grundlagen der SQL-Syntax und zentraler Befehle
• Aufbau und Logik relationaler Datenbanken
• Erstellen, Verwalten und gezieltes Abfragen von Datenbanken
• Verknüpfung mehrerer Tabellen über Joins
• Komplexe Abfragen zur Filterung und Aggregation von Daten
• Datenmanipulation zur Vorbereitung weiterführender Analysen

Modul 2 – Reports und Dashboards mit Power BI Aufbauend auf den Datenbankkenntnissen rückt Power BI als zentrales Werkzeug zur visuellen Aufbereitung in den Mittelpunkt.

• Aufbau und zentrale Funktionen der Power-BI-Oberfläche
• Datenimport aus unterschiedlichen Quellen und Formaten
• Transformation und Bereinigung von Rohdaten
• Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen
• Aufbau übersichtlicher Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
• Gestaltung von Filtern und Interaktionsmöglichkeiten für Berichtsnutzer/innen

Modul 3 – Statistische Grundlagen der Geschäftsprozessanalyse Damit Auswertungen belastbar sind, vermittelt dieser Block grundlegende statistische Methoden für den geschäftlichen Kontext.

• Deskriptive Statistik zur Beschreibung von Geschäftsdaten
• Einfache Varianzanalysen zur Einordnung von Schwankungen
• Erkennung von Mustern und Auffälligkeiten in Datensätzen
• Einordnung von Kennzahlen im Kontext realer Geschäftsprozesse
• Vermeidung typischer Fehlschlüsse bei der Dateninterpretation
• Verbindung von SQL-Auswertung und statistischer Einordnung
• Einsatz von Microsoft SQL zum Aufbau effizienter Datenmodelle für die Auswertung
• Einordnung, wann eine Auffälligkeit statistisch relevant ist und wann nicht

Modul 4 – Selbstgesteuertes Lernen und Projektarbeit Der vierte Block organisiert den Lernprozess selbst und bereitet auf die eigenständige Projektarbeit vor.

• Individuelle Planung selbstgesteuerter Lernphasen
• Fachliche Unterstützung durch Mentoring per E-Mail und Online-Forum
• Vertiefung ausgewählter Themen in Gruppenstunden
• Strukturierung eines eigenen BI-Projektvorhabens
• Dokumentation von Zwischenergebnissen für spätere Präsentationen
• Vorbereitung auf den Einstieg in BI-nahe Berufsrollen

Praxisteil – Eigenständiges BI-Abschlussprojekt

• Auswahl eines realistischen Geschäftsprozess-Szenarios für das Abschlussprojekt
• Aufbau einer eigenen Datenbankstruktur für das Projektthema
• Formulierung und Test von SQL-Abfragen auf dem Projektdatensatz
• Import und Bereinigung der Projektdaten in Power BI
• Modellierung von Beziehungen zwischen mehreren Datentabellen
• Entwicklung eines interaktiven Dashboards für das gewählte Szenario
• Anwendung deskriptiver Statistik auf die Projektergebnisse
• Ableitung konkreter Optimierungsvorschläge aus den Analyseergebnissen
• Strukturierte Dokumentation von Vorgehen und Ergebnissen
• Professionelle Präsentation des Projekts vor der Kursgruppe
• Einordnung des Projekts als Kompetenznachweis für Bewerbungen
• Rückschau des eigenen Lernfortschritts über den gesamten Kurs hinweg

Die vier Module sind so angelegt, dass SQL-Kenntnisse, Power-BI-Fähigkeiten und statistisches Grundverständnis nicht isoliert, sondern als zusammenhängende Werkzeugkette vermittelt werden – von der Datenbankabfrage bis zur fertigen Entscheidungsgrundlage. Im Abschlussprojekt laufen alle Kursinhalte zusammen: Teilnehmende wählen ein eigenes Geschäftsprozess-Thema, bauen dafür die passende Datengrundlage auf und liefern am Ende ein Dashboard, das sich unmittelbar als Arbeitsprobe nutzen lässt.

Die Weiterbildung eignet sich für Mitarbeitende aus unterschiedlichsten Fachbereichen, die künftig verstärkt mit der Analyse und Interpretation von Daten befasst sein wollen und Interesse an IT sowie Programmierung mitbringen. Vorkenntnisse in SQL oder Power BI sind nicht erforderlich, ein grundsätzliches Interesse an strukturiertem, analytischem Arbeiten erleichtert jedoch den Einstieg.

• Mitarbeitende, die in Richtung Datenanalyse oder Business Intelligence wechseln möchten
• Personen mit Interesse an IT und Programmierung ohne einschlägige Vorerfahrung
• Fachkräfte, die Geschäftsprozesse künftig stärker datenbasiert begleiten wollen
• Quereinsteiger/innen, die ein greifbares BI-Projekt als Kompetenznachweis aufbauen möchten

Der Kurs kombiniert strukturierte Lerneinheiten zu SQL und Power BI mit selbstgesteuerten Lernphasen, die sich flexibel in den Alltag integrieren lassen. Fachliche Fragen werden über Mentoring per E-Mail und in Online-Foren begleitet, punktuelle Gruppenstunden vertiefen einzelne Themen im Austausch mit anderen Teilnehmenden. Den Abschluss bildet die eigenständige Bearbeitung eines Business-Intelligence-Projekts, in dem sämtliche Kursinhalte praktisch zusammenlaufen.

Die Weiterbildung gliedert sich in die Themenblöcke SQL, Power BI, statistische Grundlagen sowie das Abschlussprojekt. Durch die flexiblen Unterrichtszeiten lässt sich der zeitliche Umfang individuell an das eigene Lerntempo anpassen. Ausreichend Raum ist dabei insbesondere für die eigenständige Projektarbeit vorgesehen, in der die erlernten Werkzeuge angewendet werden.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, in der die SQL- und Power-BI-Kenntnisse sowie das eigenständige BI-Projekt bewertet werden. Eine herstellerseitige Zertifizierung ist nicht Teil dieser Weiterbildung; im Mittelpunkt steht der Nachweis praktischer Handlungsfähigkeit anhand des eigenen Projekts.

Der Mehrwert dieser Weiterbildung liegt in der durchgängigen Verknüpfung von Datenbankwissen, Visualisierungskompetenz und statistischem Grundverständnis zu einer vollständigen BI-Werkzeugkette. Wer SQL, Power BI und grundlegende Statistik gemeinsam beherrscht, kann Geschäftsprozesse nicht nur beschreiben, sondern datenbasiert hinterfragen und konkrete Verbesserungsvorschläge ableiten. Für Unternehmen sind Mitarbeitende mit diesem Profil besonders wertvoll, weil sie Rohdaten eigenständig in belastbare, visuell aufbereitete Entscheidungsgrundlagen überführen können, ohne bei jedem Analyseschritt auf spezialisierte IT-Abteilungen angewiesen zu sein. Gerade in Fachabteilungen, die bislang auf Zuarbeit aus der IT angewiesen waren, verkürzt dieses Profil den Weg von der Fragestellung zur belastbaren Antwort erheblich. Das eigenständige Abschlussprojekt macht die erworbenen Fähigkeiten zusätzlich sichtbar: Es lässt sich als konkrete Arbeitsprobe in Bewerbungen einsetzen und öffnet Perspektiven in Rollen wie Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder Datenbankentwicklung. Da das Projektthema frei gewählt wird, können Teilnehmende gezielt einen Geschäftsprozess aus ihrem bisherigen beruflichen Umfeld bearbeiten und die Ergebnisse direkt im eigenen Unternehmen einbringen.