Datenintegration mit Power Query für Data Analysts – Kurs

Dieser Kurs vermittelt, wie Datenintegration mit Power Query im betrieblichen Alltag eines Data Analysts konkret umgesetzt wird. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, aufzubereiten und so in den fachlichen Kontext von Digitalisierungs- und KI-Vorhaben einzuordnen. Der Kurs richtet sich an Personen, die zwischen Fachbereich, Datenkontext und technologischer Lösung vermitteln möchten – etwa um betriebliche Anforderungen und Prozesse datenbasiert zu analysieren und daraus verständliche Auswertungen für unterschiedliche Stakeholder abzuleiten. Ergänzt wird die technische Power-Query-Praxis um Data Storytelling, damit die integrierten Daten am Ende nicht nur korrekt, sondern auch überzeugend präsentiert werden.

Der Kurs gliedert sich in vier zusammenhängende Themenblöcke, die von der technischen Datenintegration bis zur überzeugenden Präsentation der Ergebnisse reichen. Grundlagen der Datenintegration mit Power Query: Dieser Block vermittelt den technischen Einstieg in die zentrale Integrationsumgebung des Kurses.

• Überblick über typische betriebliche Datenquellen
• Verbindung unterschiedlicher Quellsysteme mit Power Query
• Grundlegende Transformationsschritte für strukturierte Daten
• Aufbau nachvollziehbarer, wiederverwendbarer Abfragen

Datenbereinigung und -aufbereitung: Dieser Block widmet sich der praktischen Umsetzung sauberer, konsistenter Datenbestände.

• Erkennung und Behebung typischer Datenqualitätsprobleme
• Vereinheitlichung unterschiedlich strukturierter Datenquellen
• Aufbau wiederkehrender Bereinigungsroutinen
• Dokumentation der Aufbereitungsschritte für Nachvollziehbarkeit

Fachliche Einordnung im Business-Kontext: Dieser Block verbindet die technische Datenintegration mit dem betrieblichen Anforderungskontext.

• Analyse betrieblicher Anforderungen und Prozesse
• Einordnung datenbezogener Zusammenhänge im Rahmen von Digitalisierungsvorhaben
• Berücksichtigung von KI-bezogenen Fragestellungen bei der Datenaufbereitung
• Vermittlung zwischen Fachbereich und technischer Umsetzung

Data Storytelling und Präsentation: Der abschließende Block sorgt dafür, dass integrierte und aufbereitete Daten auch verständlich vermittelt werden.

• Grundprinzipien überzeugender Datenpräsentation
• Aufbereitung von Kennzahlen für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen
• Verknüpfung von Power-Query-Ergebnissen mit Excel-Auswertungen
• Vermeidung typischer Fehler bei der Präsentation komplexer Datenzusammenhänge

Die vier Blöcke sind bewusst so angeordnet, dass sie den vollständigen Weg von der technischen Datenintegration bis zur verständlichen Kommunikation abbilden: Erst werden heterogene Datenquellen technisch zusammengeführt und bereinigt, dann fachlich im betrieblichen Kontext eingeordnet, und schließlich so aufbereitet, dass sie auch nicht-technischen Stakeholdern überzeugend präsentiert werden können. Dieser durchgängige Aufbau spiegelt die Rolle wider, die ein Data Analyst im Business-Kontext typischerweise einnimmt: als Schnittstelle zwischen Datenquelle, fachlicher Anforderung und Entscheidungsebene. Ein durchgehendes Praxisbeispiel begleitet den Kursverlauf: Ausgehend von mehreren unterschiedlich strukturierten Ausgangsdateien, wie sie in vielen Unternehmen aus unterschiedlichen Abteilungen zusammenkommen, bauen die Teilnehmenden zunächst eine einheitliche Power-Query-Abfrage auf, bereinigen die zusammengeführten Daten und ordnen sie anschließend in den fachlichen Kontext eines konkreten Digitalisierungsvorhabens ein. Am Ende steht eine kurze Präsentation, in der die Ergebnisse für eine fiktive Entscheidungsrunde im Unternehmen aufbereitet werden. So erleben die Teilnehmenden den vollständigen Weg von der unübersichtlichen Rohdatenlage bis zur klaren Handlungsempfehlung einmal komplett selbst. Ergänzend wird im Kurs besprochen, wie sich wiederkehrende Integrationsaufgaben effizient wiederverwenden lassen, etwa wenn dieselbe Art von Datenquelle in regelmäßigen Abständen neu eingebunden werden muss. Die Teilnehmenden lernen, ihre Power-Query-Abfragen so aufzubauen, dass sie bei aktualisierten Rohdaten ohne größeren manuellen Aufwand erneut ausgeführt werden können.

Der Kurs richtet sich an Personen, die betriebliche Anforderungen, Prozesse und datenbezogene Zusammenhänge analysieren und im Kontext von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz fachlich einordnen möchten.

• Personen, die zwischen Fachbereich, Datenkontext und technologischen Lösungen vermitteln möchten
• Angehende Data Analysts mit Fokus auf Datenintegration
• BI-Analysts und Business Analysts, die ihre Power-Query-Kenntnisse vertiefen möchten
• Personen mit Interesse an einer fachlich-technischen Schnittstellenfunktion im Unternehmen

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format in Vollzeit angeboten. Power-Query-Praxis an realistischen, betrieblich geprägten Datenquellen wechselt sich mit der Erarbeitung fachlicher Einordnungsfragen ab, sodass technisches Können und betriebswirtschaftliches Verständnis parallel aufgebaut werden.

Der Kurs deckt vier Themenblöcke von der technischen Datenintegration über Datenbereinigung und fachliche Einordnung bis zu Data Storytelling ab und wird in Vollzeit im Combined-Learning-Format durchgeführt.

Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung statt, die mit einem Trägerzertifikat für „Datenintegration umsetzen mit Power Query für Data Analyst im Business-Kontext" abgeschlossen wird.

Viele Power-Query-Schulungen behandeln die Software isoliert, ohne den betrieblichen Kontext zu berücksichtigen, in dem Datenintegration tatsächlich stattfindet. Dieser Kurs geht bewusst darüber hinaus, indem er die technische Power-Query-Praxis mit der fachlichen Einordnung betrieblicher Anforderungen verknüpft – ein Aspekt, der gerade bei Digitalisierungs- und KI-Projekten zunehmend gefragt ist, da Datenintegration hier selten ein reines IT-Thema bleibt. Besonders wertvoll ist die Rolle, die der Kurs für die Teilnehmenden vorbereitet: die einer Schnittstelle zwischen Fachbereich und Datenanalyse. Wer sowohl die technische Seite der Datenintegration mit Power Query beherrscht als auch versteht, welche betrieblichen Fragestellungen dahinterstehen, kann in Digitalisierungsprojekten deutlich eigenständiger agieren als jemand, der nur eine der beiden Seiten kennt. Das abschließende Data-Storytelling-Modul stellt zudem sicher, dass die aufwendig integrierten und bereinigten Daten am Ende auch tatsächlich verstanden und für Entscheidungen genutzt werden. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Absolventinnen und Absolventen können Datenintegrationsprojekte im Business-Kontext eigenständig begleiten – von der ersten Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme über die fachliche Einordnung bis zur überzeugenden Präsentation der Ergebnisse gegenüber Entscheidungsträgern. Gerade weil Digitalisierungs- und KI-Vorhaben in vielen Unternehmen an genau dieser Schnittstelle scheitern – fachlich gut gemeinte Anforderungen treffen auf technisch unsauber integrierte Daten –, ist dieses Kompetenzprofil im aktuellen Arbeitsmarkt gefragt. Wer Power Query technisch beherrscht und gleichzeitig versteht, welche fachliche Frage dahintersteht, kann solche Projekte deutlich reibungsloser begleiten als eine rein technisch oder rein fachlich ausgerichtete Fachkraft.