Data Science & KI
ki machine learning

Azure AI Engineer + Scrum + PRINCE2 + ITIL Zertifizierung

Umfassendes Zertifizierungspaket für KI-Lösungen auf Microsoft Azure kombiniert mit Projektmanagement- und IT-Service-Methoden: Azure AI Engineer Associate, Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation.

Auf einen Blick

Dauer1–3 MonateØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Diese Weiterbildung bereitet Sie gleichzeitig auf vier international anerkannte Zertifizierungen vor: die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate sowie die Methodenzertifizierungen Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation. Das Programm richtet sich an IT-Fachleute, die den Einstieg in die Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen auf der Microsoft Azure-Plattform suchen und dabei ein breites Fundament in agilen, klassischen und serviceorientierten Projektmethoden aufbauen möchten. Teilnehmende lernen, kognitive Dienste zu konfigurieren, Bots zu entwickeln und Sprachverstehensmodelle mit LUIS aufzubauen, während Sie gleichzeitig verstehen, wie man Projekte mit Scrum und PRINCE2 strukturiert und IT-Dienste nach ITIL organisiert. Die Kombination dieser vier Qualifikationsfelder macht Sie zu einer vielseitig einsetzbaren Fachkraft, die sowohl technische als auch organisatorische Aufgaben in modernen IT-Projekten übernehmen kann.

ZertifikatsqualifizierungInhaltsstand 29.05.2026

Zertifikat, Kursformate und Angebote im Marktvergleich

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

an 6 Standorten

Angebote

220

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 5 erfassten Orten

Regionen

4 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Herstellerzertifikat (Microsoft Azure AI Engineer Associate, Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation, ITIL Foundation) + Lehrgangszertifikat

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 5.000–10.000 €

Häufige Kursorte

  • Hamburg
  • Kiel
  • Bremen
  • Flensburg
  • Braunschweig

Bundesländer

  • Schleswig-Holstein
  • Niedersachsen
  • Bremen
  • Hamburg

Vermittelte Kompetenzen

  • Azure Cognitive Services
  • Microsoft Azure KI-Plattform
  • Scrum Framework
  • PRINCE2 Projektmanagement
  • ITIL Service Management
  • Azure Bot Framework
  • LUIS Sprachverstehen
  • QnA Maker

Zugeordnete Zielberufe

  • Cloud Solution Architect717 Stellen/12 Mon.
  • Cloud-Architect619 Stellen/12 Mon.
  • AI Developer387 Stellen/12 Mon.
  • Agiler Coach / Scrum Master281 Stellen/12 Mon.
  • Ökonom/Ökonomin156 Stellen/12 Mon.
  • Azure AI Engineer5 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 220 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Modul 1 — Azure AI Engineer: Designing and Implementing an Azure AI Solution: Das Herzstück des Programms bildet die Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung AI-100 respektive ihre Nachfolgeprüfungen im Bereich Azure AI. Teilnehmende lernen, wie Azure-Dienste für natürliche Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Konversations-KI aufgebaut und betrieben werden. Der Fokus liegt auf praxisnahen Szenarien, in denen Cognitive Services direkt eingesetzt werden.

  • Überblick über die Azure KI-Plattform und ihre Kernkomponenten
  • Konfiguration und Nutzung von Azure Cognitive Services für Text, Sprache und Vision
  • Aufbau eines Kunden-Support-Chatbots mit dem Azure Bot Framework
  • Erweiterung von Bots durch QnA Maker für strukturierte Wissensdatenbanken
  • Implementierung von LUIS für natürliches Sprachverstehen in bot-basierten Anwendungen
  • Integration kognitiver Dienste in Bot-Architekturen und Agent-Lösungen
  • Prüfungsvorbereitung und Examen AI-100 bzw. AI-102

Modul 2 — Scrum Foundation: Agile Projektarbeit und Teamführung: Agile Methoden sind in der Softwareentwicklung und in IT-Projekten zum Standard geworden. Dieses Modul vermittelt das theoretische Fundament von Scrum und befähigt Sie, in Scrum-Teams produktiv mitzuarbeiten oder selbst eine Scrum-Master-Rolle anzustreben.

  • Das Agile Manifest und die zwölf Agilen Prinzipien als Wertefundament
  • Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master und das Entwicklungsteam
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
  • Rituale: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
  • Monitoring mit Burn-Down-Charts, Kanban-Boards und anderen Information Radiators
  • Anwendung von Scrum in verteilten Teams und in größeren, komplexeren Projekten
  • Prüfungsvorbereitung und Examen Scrum Foundation

Modul 3 — PRINCE2 Foundation: Strukturiertes Projektmanagement: PRINCE2 ist eine weltweit anerkannte Projektmanagement-Methode, die in öffentlichen Verwaltungen und privatwirtschaftlichen Unternehmen gleichermaßen eingesetzt wird. Teilnehmende lernen alle wichtigen Elemente der Methode kennen und verstehen, wie Projekte damit strukturiert und kontrolliert werden.

  • Grundprinzipien von PRINCE2: geschäftliche Rechtfertigung, Lernprozesse, Rollenklarheit und Produktfokus
  • Die sieben Themen von PRINCE2: Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Änderungen und Fortschritt
  • Die sieben Prozesse von PRINCE2 vom Auftragsstart bis zum Projektabschluss
  • Projektorganisationsstruktur und Verantwortlichkeiten im PRINCE2-Kontext
  • Flexibler Einsatz von PRINCE2 in unterschiedlichen Projektumgebungen und Unternehmensgrößen
  • Prüfungsvorbereitung und Examen PRINCE2 Foundation

Modul 4 — ITIL Foundation: IT-Service-Management nach ITIL V4: IT-Service-Management schließt die Lücke zwischen IT-Strategie und dem operativen IT-Betrieb. Das ITIL-Framework gibt Organisationen einen strukturierten Rahmen für die Planung, Bereitstellung und Verbesserung von IT-Services.

  • Die vier Dimensionen des Service Managements nach ITIL 4
  • Das Service Value System und die Service Value Chain
  • Wichtige ITIL-Praktiken: Incident Management, Problem Management, Change Enablement und mehr
  • ITIL-Terminologie und Konzepte im Überblick
  • Zusammenspiel von ITIL mit agilen und DevOps-Ansätzen
  • Prüfungsvorbereitung und Examen ITIL Foundation Certificate in IT Service Management
  • Ausblick auf weiterführende ITIL-Qualifikationen

Praxisprojekte und integrierte Übungen: Während des gesamten Programms werden die theoretischen Lerninhalte durch praktische Übungssequenzen gefestigt. Die nachfolgenden Punkte beschreiben typische Übungsformen, die je nach Lernplan variieren können.

  • Einrichten einer Azure-Entwicklungsumgebung und Konfigurieren der ersten kognitiven Dienste
  • Aufbau und Test eines einfachen Echo-Bots mit dem Azure Bot Framework
  • Erstellung einer QnA-Wissensdatenbank und Integration in einen Chatbot
  • Training eines LUIS-Modells mit benutzerdefinierten Intentionen und Entitäten
  • Durchführung einer vollständigen Scrum-Simulation über mehrere Sprint-Zyklen
  • Erstellung und Pflege eines Product Backlogs mit priorisierten User Stories
  • Erstellen eines PRINCE2-Projektplans mit definierten Phasen und Meilensteinen
  • Mapping von ITIL-Prozessen auf reale IT-Szenarien und Serviceketten
  • Gemeinsame Analyse von Fallstudien, in denen mehrere Methoden kombiniert werden
  • Musterprüfungen und Prüfungssimulatoren für alle vier Zertifizierungen
  • Feedbackgespräche und individuelle Lernstandserhebungen
  • Überarbeitung der Karrieredokumente mit Fokus auf die neu erworbenen Zertifizierungen

Vor Seminarbeginn findet ein Vorgespräch statt, in dem gemeinsam ein individueller Lernplan erarbeitet wird. So kann das Programm auf Ihre Vorkenntnisse, Ihren verfügbaren Zeitrahmen und Ihre beruflichen Ziele abgestimmt werden. Die Kombination aus vier Zertifizierungen in einem Lehrgang ist besonders effizient, da sich die Themengebiete inhaltlich ergänzen: Wer Azure-KI-Lösungen entwickelt, profitiert unmittelbar davon, die entsprechenden Projekte agil mit Scrum oder strukturiert mit PRINCE2 zu führen und dabei IT-Services nach ITIL zu betreiben.

Lernziele:

  • Sie verstehen die Architektur und die Dienste der Microsoft Azure KI-Plattform und können diese für die Entwicklung intelligenter Lösungen einsetzen
  • Sie können Azure Cognitive Services konfigurieren und in eigene Anwendungen integrieren
  • Sie entwickeln Chatbots auf Basis des Azure Bot Frameworks und verbessern diese durch den Einsatz von QnA Maker
  • Sie erstellen Sprachverstehensmodelle mit LUIS und binden diese in bestehende Bot-Lösungen ein
  • Sie wenden die Grundprinzipien und Werte des Agilen Manifests im Arbeitsalltag an
  • Sie kennen alle Scrum-Rollen, Artefakte und Rituale und können Sprints planen, durchführen und auswerten
  • Sie verstehen die Prinzipien von PRINCE2 und können Projekte in kontrollierte Phasen mit klarer Governance-Struktur einteilen
  • Sie erläutern den ITIL Service Lifecycle und ordnen Begriffe, Prozesse und Rollen dem richtigen Lifecycle-Bereich zu
  • Sie bereiten sich gezielt auf die Prüfungen in allen vier Zertifizierungsgebieten vor
  • Sie wenden Burn-Down-Charts und Kanban-Boards zur Fortschrittsverfolgung in agilen Projekten an
  • Sie beurteilen, wann der Einsatz von PRINCE2 gegenüber agilen Ansätzen sinnvoller ist, und können hybride Ansätze beschreiben
  • Sie verstehen, wie IT-Service-Management nach ITIL die Schnittstelle zwischen IT-Strategie und operativem Betrieb gestaltet

Zielgruppe & Voraussetzungen

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachleute und Einsteiger mit technischem Hintergrund, die sich systematisch für Rollen im Bereich KI-Entwicklung und IT-Projektmanagement qualifizieren möchten. Das Programm ist insbesondere geeignet für folgende Zielgruppen.

  • Entwicklerinnen und Entwickler, die sich auf KI-Lösungen im Microsoft-Azure-Ökosystem spezialisieren wollen
  • IT-Consultants und Systemadministratoren, die ihr Portfolio um Methoden-Zertifizierungen erweitern möchten
  • Projektmanager und -koordinatoren, die den technischen Kontext von KI-Projekten besser verstehen wollen
  • Quereinsteiger mit IT-Affinität, die international anerkannte Zertifizierungen als Einstiegsqualifikation anstreben
  • IT-Fachleute, die sich gezielt auf eine Stelle als Azure AI Engineer, Scrum Master oder IT-Service-Manager vorbereiten
Voraussetzungen:

Das Programm setzt grundlegende IT-Kenntnisse voraus, beispielsweise Verständnis von Netzwerken, Betriebssystemen und Cloud-Grundkonzepten. Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen Sprache sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich. Vor Seminarbeginn findet ein Vorgespräch statt, bei dem die individuellen Vorkenntnisse erhoben und ein passender Lernplan erstellt wird. Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die bereit sind, die für alle vier Prüfungen erforderlichen Kenntnisse ernsthaft zu erarbeiten. Englische Grundkenntnisse sind von Vorteil, da Teile des Lernmaterials und die Prüfungsunterlagen teilweise auf Englisch vorliegen.

Ablauf & Abschluss

Die Weiterbildung findet als Combined Learning statt, das heißt, Präsenzunterricht und Online-Phasen werden bedarfsgerecht kombiniert. Sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitvarianten sind möglich und werden im Vorgespräch vor Seminarbeginn festgelegt. Der Unterricht verbindet Lehrvorträge, interaktive Gruppenarbeiten und praktische Laborübungen. Prüfungssimulatoren und Musterprüfungen sind fester Bestandteil der Vorbereitung, sodass alle Teilnehmenden gut auf die jeweiligen Zertifizierungsexamen vorbereitet werden. Ergänzend werden individuelle Lernpläne erstellt, die Vorkenntnisse und Lerngeschwindigkeit berücksichtigen.

Die Gesamtdauer des Programms liegt üblicherweise zwischen einem und drei Monaten, abhängig vom individuellen Lernplan und davon, ob der Kurs in Vollzeit oder Teilzeit absolviert wird. Die genaue Taktung der Module und der Prüfungstermine wird im Vorgespräch festgelegt. Da vier Zertifizierungsgebiete abgedeckt werden, ist der zeitliche Aufwand pro Thema intensiv, aber durch die strukturierte Planung gut handhabbar. eigenständiges Lernensphasen ergänzen die betreuten Lerneinheiten.

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms und Bestehen der jeweiligen Prüfungen erhalten Teilnehmende vier international anerkannte Zertifikate: das Microsoft-Zertifikat Azure AI Engineer Associate (AI-102 oder äquivalent), das Scrum Foundation-Zertifikat, das PRINCE2 Foundation-Zertifikat sowie das ITIL Foundation Certificate in IT Service Management. Zusätzlich wird ein Lehrgangszertifikat des Kursanbieters ausgestellt. Die Zertifikate werden von Herstellern und internationalen Zertifizierungsstellen anerkannt und sind bei Arbeitgebern weltweit bekannt.

Nutzen & Perspektiven

Der zentrale Mehrwert dieses kombinierten Zertifizierungsprogramms liegt in der Breite und der Kohärenz der erworbenen Qualifikationen. Wer sowohl eine technische Azure-KI-Zertifizierung als auch Methoden-Zertifikate in Scrum, PRINCE2 und ITIL vorweisen kann, deckt das gesamte Spektrum moderner IT-Rollen ab — von der technischen Umsetzung über die Projektorganisation bis hin zum IT-Betrieb. Auf dem deutschen Arbeitsmarkt werden Fachkräfte mit einer solchen Kombination in Bereichen wie Cloud-Consulting, KI-Projektleitung und IT-Service-Management intensiv gesucht.Langfristig eröffnet das Programm Karrierepfade als Azure AI Engineer, Cloud Solution Architect mit KI-Schwerpunkt, Scrum Master, IT-Projektleiter oder IT-Service-Manager. Die Kombination aus technischem Know-how und Methodenwissen ist in der Praxis äußerst wertvoll, weil beide Bereiche in modernen IT-Projekten untrennbar zusammenhängen. Wer heute KI-Lösungen auf Azure entwickelt und gleichzeitig in der Lage ist, diese Projekte methodisch sauber zu führen, ist in einem zukunftssicheren Bereich tätig, der durch die rasante Verbreitung von KI-Anwendungen weiter an Bedeutung gewinnt.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Cloud Solution Architect
    717 Stellen
  • Cloud-Architect
    619 Stellen
  • AI Developer
    387 Stellen
  • Agiler Coach / Scrum Master
    281 Stellen
  • Ökonom/Ökonomin
    156 Stellen
  • Azure AI Engineer
    5 Stellen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche vier Zertifizierungen erhalte ich in diesem Programm?

Das Programm bereitet Sie auf vier international anerkannte Zertifizierungen vor: Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102 oder äquivalent), Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation Certificate in IT Service Management. Alle Prüfungen sind im Lehrgang integriert.

Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?

Grundlegende IT-Kenntnisse zu Netzwerken, Betriebssystemen und Cloud-Konzepten werden erwartet. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber kein Ausschlusskriterium. Vor Seminarbeginn findet ein Beratungsgespräch statt, um den individuellen Lernplan zu erstellen.

Kann ich die Weiterbildung in Teilzeit absolvieren?

Ja, das Programm ist sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit durchführbar. Die genaue Taktung wird im Beratungsgespräch gemeinsam festgelegt. Die Gesamtdauer beträgt je nach Lernplan zwischen einem und drei Monaten.

Kann diese Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein gefördert werden?

Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist eine Förderung über Bildungsgutscheine der Bundesagentur für Arbeit in der Regel möglich. Zusätzlich kommen das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen der Deutschen Rentenversicherung oder die Berufsförderung der Bundeswehr in Betracht. Bitte klären Sie die konkrete Fördermöglichkeit mit dem zuständigen Berater.

Für welche Berufsbilder qualifiziert mich dieses Programm?

Das Programm öffnet Türen zu Rollen wie Azure AI Engineer, Cloud Solution Architect mit KI-Schwerpunkt, Scrum Master, IT-Projektleiter oder IT-Service-Manager. Die Kombination aus technischem Azure-KI-Wissen und Methoden-Zertifizierungen ist auf dem deutschen Arbeitsmarkt besonders gefragt.