Einführung in das Arbeiten mit Daten – Weiterbildung

Dieser Kurs bildet den Einstiegspunkt für alle, die noch nie mit strukturierter Datenanalyse gearbeitet haben. Statt fortgeschrittener Optimierungstechniken stehen hier die Grundlagen im Mittelpunkt: erste SQL-Abfragen verstehen und selbst formulieren, relationale Datenbanken in ihrer Logik begreifen, einfache Dashboards zur Visualisierung erstellen und nachvollziehen, wie Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitet werden. Der Kurs setzt bewusst bei null an und führt Schritt für Schritt in das Arbeiten mit Daten ein.

Modul 1 – Grundlagen relationaler Datenbanken Bevor eigene Abfragen formuliert werden, vermittelt dieses Modul, wie relationale Datenbanken grundsätzlich aufgebaut sind und funktionieren.

• Grundlegenden Aufbau relationaler Datenbanken verstehen
• Tabellen, Spalten und Beziehungen zwischen Datensätzen nachvollziehen
• Grundprinzipien der strukturierten Datenspeicherung kennenlernen
• Unterschied zwischen Rohdaten und aufbereiteten Datensätzen einordnen
• Erste Orientierung in einer Datenbankumgebung gewinnen
• Grundbegriffe der Datenanalyse für den weiteren Kursverlauf klären

Modul 2 – Erste Schritte mit SQL Im Zentrum dieses Moduls steht das eigenständige Formulieren einfacher SQL-Abfragen als Basiswerkzeug jeder Datenanalyse.

• Einfache SQL-Abfragen zur Extraktion relevanter Daten formulieren
• Filterkriterien gezielt einsetzen, um passende Datensätze auszuwählen
• Joins zur Verknüpfung von zwei oder mehr Tabellen grundlegend anwenden
• Aggregationsfunktionen zur einfachen Zusammenfassung von Datensätzen nutzen
• Ergebnisse eigener Abfragen auf Plausibilität prüfen
• Typische Anfängerfehler bei der Abfrageformulierung erkennen und vermeiden

Modul 3 – Effektives Datenmanagement für verlässliche Analysen Dieses Modul führt in grundlegende Prinzipien ein, wie Daten so organisiert werden, dass Analysen darauf verlässlich aufbauen können.

• Daten logisch speichern und organisieren lernen
• Daten für performante Abfragen grundlegend optimieren
• Grundlagen relationaler Datenbanken auf die strukturierte Datenverwaltung anwenden
• Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender, einfacher Analysen kennenlernen
• Grundlagen fehlertoleranter Transaktionssteuerung für stabile Datenprozesse nachvollziehen
• Verlässlichkeit von Datenanalysen anhand einfacher Praxisbeispiele nachvollziehen

Modul 4 – Erste Visualisierung und Automatisierung Der Abschlussblock verbindet die bisherigen Inhalte zu ersten eigenen Dashboards und einem grundlegenden Verständnis für Automatisierung.

• Daten aus verschiedenen Quellen verbinden und verständliche Berichte erstellen
• Erste interaktive Dashboards zur Datenvisualisierung selbst gestalten
• Visuelle Darstellungen zur Unterstützung einfacher datenbasierter Entscheidungen nutzen
• Wiederkehrende Abfragen und Analysen durch einfache Skripte automatisieren
• Grundlegende ETL-Prozesse zur Bereinigung und Transformation von Daten nachvollziehen
• Daten aus unterschiedlichen Quellen sammeln, bereinigen und für Analysen aufbereiten

Anders als weiterführende Datenanalyse-Kurse verzichtet dieser Einführungskurs bewusst auf fortgeschrittene Optimierungstechniken, große Datenmengen oder maschinelles Lernen. Stattdessen liegt der Fokus konsequent darauf, ein solides Grundverständnis für relationale Datenbanken, einfache SQL-Abfragen und erste Visualisierungen aufzubauen, auf dem sich später aufbauen lässt. Die vier Module sind so angelegt, dass jeder Schritt unmittelbar auf dem vorherigen aufbaut: vom Verständnis der Datenbankstruktur über die ersten eigenen Abfragen bis zur eigenständigen Erstellung einfacher Dashboards. Teilnehmende ohne jede Vorerfahrung sollen den Kurs mit einem praktisch nutzbaren Grundwerkzeug für die Arbeit mit Daten verlassen. Besonderer Wert wird darauf gelegt, dass Fachbegriffe nicht vorausgesetzt, sondern beim ersten Auftreten erklärt werden: Wer zum ersten Mal mit Begriffen wie Tabelle, Join oder Aggregation in Berührung kommt, erhält im Kurs die Gelegenheit, diese anhand einfacher, nachvollziehbarer Beispiele selbst zu erproben, bevor mit ihnen produktiv gearbeitet wird. Dadurch entsteht ein Lernverlauf, der auch ohne begleitende eigenständigen Lernphasen für Einsteiger:innen gut nachvollziehbar bleibt.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und beruflich Interessierte, die Kompetenzen in Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence oder datenorientierten Fachbereichen ausbauen möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die bislang noch keine oder nur sehr geringe Berührungspunkte mit strukturierter Datenarbeit hatten.

• Berufliche Neueinsteiger:innen ohne bisherige Erfahrung mit Datenbanken oder SQL
• Quereinsteiger:innen, die sich erstmals mit Datenanalyse beschäftigen möchten
• Beschäftigte, die bislang nur mit Tabellenkalkulationen gearbeitet haben
• Personen, die vor einer Spezialisierung erst ein solides Grundverständnis aufbauen wollen
• Mitarbeitende, die einfache Auswertungen künftig selbstständig statt über Dritte erstellen möchten

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format durchgeführt und verbindet Präsenz- beziehungsweise Online-Einheiten mit begleiteten Übungsphasen. Da es sich um einen Einführungskurs handelt, wird besonderer Wert auf schrittweise Heranführung gelegt: Jeder neue Begriff und jede neue Technik wird zunächst erklärt und anschließend unmittelbar an einfachen, nachvollziehbaren Beispielen geübt, bevor die nächste Stufe folgt. Die Teilnahme ist in Vollzeit angelegt.

Der Kurs ist als Vollzeitkurs konzipiert und deckt vier aufeinander aufbauende Grundlagenblöcke ab, von den Grundprinzipien relationaler Datenbanken bis zu ersten eigenen Dashboards. Der Umfang ist bewusst so bemessen, dass für Teilnehmende ohne Vorerfahrung ausreichend Zeit zum Üben und Verstehen jeder einzelnen Technik bleibt, statt Inhalte im Schnelldurchlauf zu vermitteln.

Nach erfolgreicher Abschlussprüfung erhalten Teilnehmende das Trägerzertifikat "Datenanalyse: Einführung in das Arbeiten mit Daten". Es handelt sich um einen trägerinternen Qualifikationsnachweis für den erfolgreichen Einstieg in die Datenanalyse, keine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er als echter Einstiegspunkt konzipiert ist und keine impliziten Vorkenntnisse voraussetzt. Wer bislang nur mit Tabellenkalkulationen gearbeitet hat, erhält hier einen strukturierten Zugang zu relationalen Datenbanken, SQL und ersten Visualisierungen, ohne von fortgeschrittenen Konzepten überfordert zu werden. Für den weiteren beruflichen Werdegang schafft der Kurs damit ein solides Fundament: Wer die Grundlagen relationaler Datenbanken, einfacher SQL-Abfragen und erster Dashboards einmal verstanden hat, kann darauf aufbauend gezielt in Richtung fortgeschrittener Analysetechniken, großer Datenmengen oder spezialisierter Reporting-Werkzeuge weiterlernen. Gerade für Berufsrückkehrende, Quereinsteigende oder Personen in beruflicher Neuorientierung bietet der Kurs damit einen niedrigschwelligen, aber inhaltlich fundierten Einstieg in ein Berufsfeld, das branchenübergreifend an Bedeutung gewinnt – mit direkt anwendbaren Fähigkeiten für die tägliche Arbeit mit Daten. Wer den Kurs abschließt, kann selbstständig einschätzen, welche der vier Grundbausteine – Datenbankverständnis, SQL-Abfrage, Datenmanagement oder Visualisierung – für die eigene nächste Lernstation am wichtigsten ist, und findet damit auch eine Orientierung dafür, in welche Richtung eine mögliche weiterführende Vertiefung sinnvoll wäre.