Certificate Datenanalyst mit Power BI, MS Access und MS Excel

Datenanalyse im Büroalltag stützt sich meist auf ein Zusammenspiel mehrerer Werkzeuge, statt auf eine einzelne Software. Dieser Zertifikatslehrgang vermittelt genau dieses Zusammenspiel: Microsoft Access für die strukturierte Verwaltung größerer Datenmengen, Microsoft Excel für Berechnung und Auswertung sowie Power BI für die professionelle Visualisierung und interaktive Analyse. Die drei Programme werden jeweils in eigenen Modulblöcken mit ihren spezifischen Funktionen behandelt, sodass am Ende ein durchgängiges Verständnis dafür steht, welches Werkzeug für welchen Analyseschritt geeignet ist.

Microsoft Access: Relationale Datenbanken verwalten Dieser Modulblock führt in die relationale Datenbanksoftware Microsoft Access ein, die für die strukturierte Ablage, Verwaltung und Analyse größerer Datenmengen genutzt wird. Der Aufbau erfolgt in drei aufeinander abgestimmten Stufen von den Grundlagen bis zu weiterführenden Funktionen.

• Aufbau relationaler Datenbanken: Tabellen, Felder und Datentypen
• Beziehungen zwischen Tabellen definieren und referenzielle Integrität sicherstellen
• Abfragen zur gezielten Datenselektion und -verknüpfung erstellen
• Formulare für eine strukturierte und fehlerarme Dateneingabe gestalten
• Berichte zur übersichtlichen Ausgabe von Datenbankinhalten aufbauen
• Weiterführende Funktionen zur Automatisierung wiederkehrender Datenbankaufgaben

Microsoft Excel: Berechnung und Datenauswertung Der zweite eigenständige Themenblock behandelt Excel als Werkzeug für Berechnung und tabellarische Auswertung. Aufbauend auf grundlegenden Formeln arbeiten sich die Teilnehmenden zu komplexeren Auswertungsfunktionen vor.

• Grundlegende Formeln, Zellbezüge und Formatierungen in Excel
• Kaufmännische, statistische und Datumsfunktionen anwenden
• WENN-Funktionen und logische Verkettungen für bedingte Berechnungen
• Textfunktionen zur Verkettung und Aufbereitung von Zelleninhalten
• Sortier-, Gruppier- und Filterfunktionen für größere Datenmengen
• Pivot-Tabellen zur schnellen Zusammenfassung und Auswertung von Rohdaten

Power BI: Datenanalyse und Visualisierung Der dritte Modulblock widmet sich Power BI als Werkzeug für die interaktive Analyse und professionelle Visualisierung von Daten. Im Zentrum steht der Weg von importierten Rohdaten zu einem aussagekräftigen, interaktiven Bericht.

• Datenimport aus unterschiedlichen Quellen, darunter Excel- und Access-Datenbanken
• Datenaufbereitung und -transformation mit dem Power-Query-Editor
• Aufbau von Datenmodellen und Beziehungen innerhalb von Power BI
• Erstellung von Visualisierungen: Diagramme, Karten und Kennzahlenkacheln
• Aufbau interaktiver Dashboards mit Filtern und Drilldown-Funktionen
• Freigabe und Präsentation von Power-BI-Berichten im Team

Praxisanwendung über alle drei Werkzeuge hinweg

• Aufbau einer relationalen Access-Datenbank für ein fiktives Kundenverzeichnis
• Erstellung einer Access-Abfrage zur Auswertung nach mehreren Kriterien
• Gestaltung eines Access-Formulars für eine strukturierte Dateneingabe
• Entwicklung einer Excel-Arbeitsmappe zur Auswertung von Beispieldaten
• Aufbau einer Pivot-Tabelle aus umfangreichen Excel-Rohdaten
• Berechnung von Kennzahlen mit verschachtelten WENN-Funktionen in Excel
• Import von Access-Daten in Power BI und Aufbau eines Datenmodells
• Erstellung eines interaktiven Power-BI-Dashboards mit mehreren Visualisierungen
• Einrichtung von Filtern und Drilldowns in einem Power-BI-Bericht
• Vergleich der Analyseergebnisse aus Excel-Pivot und Power-BI-Visualisierung
• Aufbau eines durchgängigen Workflows von der Access-Datenbank bis zum Power-BI-Bericht
• Bearbeitung von Übungsaufgaben zur optionalen MOS-Excel-Prüfungsvorbereitung

Die drei Werkzeuge werden bewusst nicht isoliert nebeneinander unterrichtet, sondern im Praxisteil ausdrücklich miteinander verknüpft: Daten, die in Access strukturiert abgelegt sind, werden in Excel berechnet und schließlich in Power BI visualisiert. Dieser durchgängige Workflow spiegelt typische Analyseprozesse im Büroalltag wider, in denen selten ein einzelnes Programm für den gesamten Weg von Rohdaten zu Erkenntnissen ausreicht. Optional lässt sich der Excel-Teil um eine gezielte Vorbereitung auf die Prüfung zum Microsoft Office Specialist (MOS) in Excel ergänzen, inklusive Übungsumgebung und begleitender Unterlagen.

Der Lehrgang richtet sich an Personen, die Daten im beruflichen Kontext nicht nur erfassen, sondern strukturiert auswerten und verständlich darstellen möchten. Da die drei Werkzeuge unterschiedliche Stärken haben, eignet sich die Weiterbildung besonders für alle, die im Arbeitsalltag mit wachsenden Datenmengen konfrontiert sind.

• Sachbearbeiter/innen und Assistenzkräfte mit datenintensiven Aufgabenbereichen
• Angehende Data Analysts und Business-Intelligence-Interessierte
• Mitarbeitende im Controlling oder Berichtswesen
• Personen, die von reiner Dateneingabe zu strukturierter Datenauswertung wechseln möchten
• Quereinsteiger/innen mit Interesse an Datenbanken, Tabellenkalkulation und Visualisierung

Der Lehrgang findet im Combined-Learning-Format statt und verbindet Präsenz- beziehungsweise Live-Online-Phasen mit begleitenden eigenständigen Lernanteilen. Jedes der drei Programme wird anhand konkreter Übungsdatensätze vermittelt, sodass die Teilnehmenden von Beginn an mit realistischen Datenbeständen statt mit abstrakten Beispielen arbeiten. Für den Excel-Teil stehen bei Bedarf zusätzliche Übungsumgebungen für die optionale MOS-Prüfungsvorbereitung zur Verfügung.

Der Lehrgang findet überwiegend in Vollzeit statt, teilweise sind auch Teilzeit-Varianten möglich. Die genaue Dauer richtet sich nach dem gewählten Modulumfang, insbesondere danach, ob die optionale MOS-Prüfungsvorbereitung für Excel mitgebucht wird.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse in Access, Excel und Power BI dokumentiert. Wird die optionale Prüfungsvorbereitung genutzt, kann zusätzlich die externe Zertifizierungsprüfung zum Microsoft Office Specialist (MOS) in Excel abgelegt werden. Ohne diese Zusatzprüfung schließt der Lehrgang mit einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung ab.

Datenanalyse scheitert im Berufsalltag selten an einem einzelnen fehlenden Programm, sondern meist daran, dass Access, Excel und Power BI isoliert statt im Zusammenspiel beherrscht werden. Wer Daten nur in Excel bearbeiten kann, stößt bei wachsenden Datenmengen schnell an Grenzen, die eine relationale Datenbank wie Access lösen würde. Wer wiederum nur Access kennt, kann Ergebnisse selten so überzeugend visualisieren, wie es Power BI ermöglicht. Dieser Lehrgang schließt genau diese Lücke, indem er den vollständigen Weg von der strukturierten Datenhaltung über die Berechnung bis zur interaktiven Visualisierung abbildet. Das macht Absolventinnen und Absolventen zu Ansprechpersonen, die nicht nur einzelne Auswertungen liefern, sondern Datenprozesse im Unternehmen ganzheitlich einschätzen und mitgestalten können. Für den beruflichen Werdegang ist besonders die Kombination aus Datenbankverständnis und moderner Visualisierungskompetenz wertvoll: Unternehmen suchen zunehmend nach Personen, die Rohdaten selbstständig aufbereiten und in klare, entscheidungsrelevante Berichte überführen können, statt lediglich vorgefertigte Tabellen zu pflegen.