AI Ethics and Governance with CompTIA Data+

Dieser Kurs verbindet zwei inhaltlich verwandte, aber klar voneinander abgegrenzte Themenbereiche: die ethischen und regulatorischen Grundlagen des KI-Einsatzes auf der einen Seite und die datenanalytische Praxis mit CompTIA Data+ auf der anderen. Wer künftig beurteilen soll, ob KI-Systeme diskriminierungsfrei, transparent und datenschutzkonform arbeiten, braucht nicht nur normatives Wissen – sondern auch die Fähigkeit, Datensätze auf ihre Qualität, Vollständigkeit und mögliche Verzerrungen hin zu untersuchen. Genau diese Doppelkompetenz vermittelt die Kombination aus AI Ethics and Governance und CompTIA Data+ (DA0-001). Die Weiterbildung wird im Combined-Learning-Format angeboten, dauert zwischen einem und drei Monaten und richtet sich an Fachkräfte, die analytische Datenkompetenz mit ethisch-regulatorischer Urteilskraft verbinden wollen.

Modul 1 – Grundlagen der KI-Ethik Dieser Block legt das begriffliche und normative Fundament. Sie erarbeiten, was unter KI-Ethik im engeren Sinne zu verstehen ist: welche Werte auf dem Spiel stehen, wenn algorithmische Systeme Entscheidungen treffen oder vorbereiten, und warum Fairness, Transparenz und Nachvollziehbarkeit keine optionalen Add-ons sind, sondern zentrale Designanforderungen. Im Mittelpunkt stehen die unterschiedlichen philosophischen Ethik-Traditionen und ihre Anwendbarkeit auf technische Systeme.

• Konsequentialismus, Deontologie und tugendethische Ansätze im KI-Kontext
• Fairness-Definitionen (Individual Fairness, Group Fairness, Counterfactual Fairness) und ihre Grenzen
• Bias-Quellen: von der Datenentstehung über das Modelltraining bis zur Entscheidungsausgabe
• Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit (XAI): Anforderungen und Grenzen
• Menschliche Aufsicht und Kontrolle (Human in the Loop, Human on the Loop)
• Ethikgremien und interne Review-Prozesse in Unternehmen

Modul 2 – AI Governance und Regulierung Hier geht es um die institutionelle und rechtliche Seite: Welche Pflichten entstehen für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln oder einsetzen? Der EU AI Act strukturiert die Anforderungen nach Risikoklassen – von minimalen Risikosystemen bis hin zu verbotenen Anwendungen. Sie lernen, wie Compliance-Prozesse aufgebaut werden, welche Dokumentationspflichten gelten und wie Governance-Strukturen in der Praxis aussehen.

• EU AI Act: Risikoklassifikation, Pflichten der Anbieter und Betreiber, Konformitätsbewertung
• DSGVO-Anforderungen an automatisierte Entscheidungen (Art. 22) und Datenschutz-Folgenabschätzung (Art. 35)
• ISO/IEC 42001 – Managementsystem für KI: Aufbau und Anwendung
• Sektorale Regulierung: Finanzaufsicht, Medizinprodukte, kritische Infrastrukturen
• Governance-Rollen: AI Ethics Officer, Chief Data Officer, Compliance Manager
• Interne Richtlinien und Code-of-Conduct für KI-Entwicklung

Modul 3 – CompTIA Data+ (DA0-001): Datengrundlagen und Infrastruktur CompTIA Data+ prüft herstellerneutrale Datenkompetenz auf Mittelstufen-Niveau. In diesem Kurs ist das Data+-Modul auf den ethischen Kontext ausgerichtet: Sie lernen nicht nur, wie Daten gespeichert, übertragen und abgerufen werden – sondern auch, wo in der Datenpipeline ethisch relevante Entscheidungen fallen. Ein besonderer Fokus liegt auf Datenherkunft, Datenqualität und der Frage, welche Daten für KI-Anwendungen geeignet sind und welche nicht.

• Relationale und nicht-relationale Datenbankkonzepte; Datenmodellierung und Schema-Design
• Datenquellen und Datenherkunft: strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten
• ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Datenpipelines
• Datenqualitätsdimensionen: Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität
• Metadaten-Management und Datenkatalogisierung
• Datensicherheit und Zugriffskontrolle als Grundlage für DSGVO-Konformität

Modul 4 – CompTIA Data+ (DA0-001): Analyse, Visualisierung und Datenverwaltung Dieser Block deckt die analytischen und visuellen Kernkompetenzen der DA0-001-Prüfung ab. Sie erlernen statistische Methoden, die für die Fehlerdiagnose in KI-Trainingsdaten ebenso relevant sind wie für klassische Business-Intelligence-Aufgaben. Datenvisualisierung wird nicht nur als Präsentationswerkzeug behandelt, sondern als Mittel zur Bias-Erkennung und zur Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.

• Deskriptive Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Häufigkeitsverteilungen, Korrelation
• Inferenzstatistik: Hypothesentests, Konfidenzintervalle, p-Werte – Grundlagen für die Prüfung
• Datenvisualisierungstypen und deren Einsatzbereiche: Balkendiagramme, Histogramme, Scatterplots, Heatmaps
• Dashboards und Reports: Zielgruppengerechte Aufbereitung für technische und nicht-technische Empfänger
• Daten-Lifecycle-Management: Archivierung, Löschung, Aufbewahrungspflichten
• Grundlagen des Data Governance: Datenverantwortlichkeit, Dateneigentümerschaft, Richtlinien

Über alle Module hinweg werden praxisnahe Anwendungsszenarien genutzt.

• Analyse eines KI-Entscheidungsprotokolls auf Fairness-Verstöße
• Erstellen einer Datenschutz-Folgenabschätzung für ein fiktives Scoring-System
• Bewertung eines Datensatzes auf Vollständigkeit und Bias-Potenzial
• Entwicklung einer internen KI-Ethik-Richtlinie für einen Musterbetrieb
• Erstellung eines Visualisierungs-Dashboards für ein Datenqualitäts-Audit
• Zuordnung eines KI-Systems zu einer Risikoklasse nach EU AI Act
• Dokumentation einer Konformitätsbewertung nach ISO/IEC 42001
• Analyse von Trainings-Datensätzen auf systematische Verzerrungen
• Prüfungssimulation DA0-001: Multiple-Choice-Übungen zu allen Prüfungsdomänen
• Fallstudie: Governance-Struktur für eine mittelständische Unternehmens-KI-Initiative
• Entwicklung eines Risikobewertungsrasters für hochriskante KI-Systeme
• Review eines fiktiven Algorithmus-Audits nach ethischen Standards

Vor dem Abschluss werden offene Fragen zu beiden Themensträngen gebündelt und vertieft. Die Prüfungsvorbereitung für DA0-001 umfasst gezielte Übungsaufgaben zu allen Prüfungsdomänen der aktuellen Prüfungsversion.

Dieser Kurs spricht Fachkräfte an, die an der Schnittstelle von Datenarbeit und KI-Regulierung tätig sind oder es werden wollen. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für die folgenden Profile.

• Personen aus dem Bereich Datenverwaltung und Datenanalyse, die ihre Kompetenz um eine ethische Perspektive erweitern wollen
• Compliance- und Datenschutzbeauftragte, die KI-Governance-Aufgaben übernehmen sollen
• IT-Fachkräfte, die in Organisationen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz zuständig werden
• Berufswechsler aus verwandten Bereichen (Recht, BWL, Sozialwissenschaften) mit analytischem Interesse
• Personen, die gezielt die CompTIA Data+ Zertifizierung anstreben und gleichzeitig einen ethisch-regulatorischen Rahmen erwerben wollen

Der Kurs verbindet betreuten Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer mit eigenverantwortlichen Selbstlernphasen. Dozierende mit Berufspraxis führen durch Theorie-Einheiten, strukturierte Übungen und Fallstudien. Die Teilnahme per Mikrofon, Kamera und Chat ermöglicht direkten Austausch. Wer keinen geeigneten Heimarbeitsplatz hat, kann die Infrastruktur eines New Horizons Centers nutzen. Der Wechsel zwischen gemeinsamen Plenumssitzungen und individuellen Vertiefungsphasen gibt dem Lernen einen klaren Rhythmus.

Die Weiterbildung dauert mehr als einen Monat bis zu drei Monate im Vollzeitformat. Die genaue Laufzeit wird anhand der gewählten Module und Ihrer Vorkenntnisse individuell festgelegt. Teilzeitoptionen sind auf Anfrage möglich.

Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters. Die CompTIA Data+ Zertifizierung (Exam DA0-001) ist eine externe Prüfung, die Sie separat bei CompTIA ablegen. Diese Zertifizierung ist herstellerneutral, international anerkannt und zeitlich unbefristet gültig. Sie dokumentiert fundierte Datenkompetenz auf einem standardisierten, prüfbaren Niveau.

Die Verbindung von KI-Ethik mit Datenkompetenz ist am Arbeitsmarkt noch selten – und genau deshalb besonders wertvoll. Wer die Fähigkeit besitzt, einen Datensatz nicht nur technisch zu analysieren, sondern gleichzeitig auf ethische Risiken und regulatorische Anforderungen zu prüfen, ist in vielen Organisationen ein gesuchtes Profil. Regulierungsprojekte rund um den EU AI Act und die DSGVO schaffen konkrete Nachfrage nach Fachkräften, die beide Perspektiven verbinden können. CompTIA Data+ (DA0-001) ist eine anerkannte Einstiegszertifizierung für Datenrollen, die ohne Hersteller-Lock-in auskommt und von Unternehmen unterschiedlicher Größen und Branchen als Kompetenznachweis akzeptiert wird. In Kombination mit KI-Governance-Wissen entstehen Qualifikationsprofile, die für Positionen wie Data Governance Manager, AI Ethics Analyst oder Compliance-Spezialist mit KI-Fokus relevant sind. Wer diese Weiterbildung abschließt, ist nicht nur prüfungsvorbereitet für DA0-001, sondern hat sich auch mit den praktischen Fragen auseinandergesetzt, die Unternehmen beim KI-Einsatz beschäftigen: Wie erkennt man Bias, bevor ein Modell produktiv geht? Wie dokumentiert man ethische Entscheidungen nachvollziehbar? Welche Datenanforderungen stellt der EU AI Act an Hochrisiko-Systeme? Diese Fragen zu beantworten, ist Kern der Qualifikation – und ein messbarer Mehrwert in KI-bezogenen Berufsrollen.