Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise

Der Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise vertieft die strukturierte Verarbeitung und Interpretation von Daten mit dem Ziel, aus vorhandenen Datenbeständen belastbare Erkenntnisse und Prognosen abzuleiten. Teilnehmende lernen, große Datensätze mit SQL effizient zu strukturieren, die Ergebnisse in Power BI verständlich darzustellen und mit Feature Engineering sowie statistischen Methoden die Qualität und Aussagekraft ihrer Analysen gezielt zu verbessern. Im Zentrum steht damit die Vertiefung analytischer Expertise, nicht der erstmalige Einstieg in einzelne Werkzeuge.

Modul 1 – SQL für leistungsstarke Datenanalysen Analyse-Expertise beginnt mit der Fähigkeit, auch umfangreiche Datenbestände effizient zu strukturieren. Dieses Modul vertieft SQL für anspruchsvolle Auswertungsszenarien.

• Joins und Aggregationen nutzen, um große Datensätze effizient zu strukturieren
• Optimierte Abfragen schreiben, um komplexe Analysen schneller durchzuführen
• Mehrstufige Abfragen mit verschachtelten Unterabfragen aufbauen
• Datenbanken verwalten, um datengetriebene Erkenntnisse für Berichte bereitzustellen
• Abfrageleistung bei wachsenden Datenmengen systematisch überprüfen
• Typische Engpässe bei komplexen Abfragen erkennen und beheben

Modul 2 – Datenvisualisierung und interaktive Berichterstellung mit Power BI Damit Analyse-Expertise wirksam wird, müssen Ergebnisse verständlich vermittelt werden. Dieses Modul vertieft Power BI für anspruchsvolle Berichtsanforderungen.

• Dynamische Dashboards erstellen, um Analyseergebnisse verständlich darzustellen
• DAX-Funktionen nutzen, um datenbasierte Berechnungen und KPIs flexibel zu definieren
• Aussagekräftige Berichte entwickeln, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
• Mehrere Datenquellen in einem konsolidierten Bericht zusammenführen
• Berichte für unterschiedliche Entscheidungsebenen im Unternehmen anpassen
• Interaktive Elemente für vertiefende Detailanalysen einbauen

Modul 3 – Explorative Datenanalyse und Feature Engineering Der dritte Themenblock vertieft die Analyse selbst: Wie werden aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale, und wie werden daraus Prognosen abgeleitet?

• Muster und Trends in Datensätzen identifizieren, um fundierte Prognosen abzuleiten
• Feature Engineering einsetzen, um Datenqualität und Analysegenauigkeit zu verbessern
• Neue, informative Merkmale aus bestehenden Rohdaten ableiten
• Statistische Methoden anwenden, um datengetriebene Entscheidungen strukturiert zu unterstützen
• Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen systematisch untersuchen
• Auswirkungen von Feature Engineering auf nachgelagerte Auswertungen einschätzen

Modul 4 – Von der Analyse zur Entscheidungsgrundlage Das abschließende Modul verbindet die technischen Fähigkeiten mit der praktischen Aufgabe, aus Analysen tatsächlich nutzbare Entscheidungsgrundlagen zu machen.

• Analyseergebnisse auf Plausibilität und innere Konsistenz prüfen
• Prognosen und Muster für Entscheidungstragende verständlich aufbereiten
• Grenzen und Unsicherheiten von Analyseergebnissen benennen
• Empfehlungen aus Analyseergebnissen konkret und nachvollziehbar ableiten

Praxis-Block – Vertiefte Analyse eines komplexen Datensatzes Die praktische Arbeit begleitet den gesamten Kurs und mündet in eine vertiefte Analyse, die SQL, Power BI und Feature Engineering zusammenführt.

• Einen umfangreichen, mehrdimensionalen Datensatz mit optimierten SQL-Abfragen erschließen
• Die Datenbankstruktur für effiziente, wiederholte Abfragen anpassen
• Neue Merkmale mit Feature Engineering aus dem Datensatz ableiten
• Muster und Zusammenhänge im erweiterten Datensatz systematisch untersuchen
• Ein dynamisches Power-BI-Dashboard mit mehreren Analyseperspektiven aufbauen
• DAX-Kennzahlen für die zentralen Fragestellungen des Projekts entwickeln
• Eine einfache Prognose auf Basis identifizierter Muster ableiten
• Die Plausibilität der eigenen Prognose kritisch überprüfen
• Ergebnisse und Empfehlungen in einem strukturierten Bericht zusammenfassen
• Feedback zur eigenen Analyse aus der Gruppe einholen
• Die Analyse auf Basis des Feedbacks gezielt verfeinern
• Die wichtigsten Erkenntnisse in einer kurzen Präsentation vorstellen

Der Kurs setzt bewusst auf der Verbindung dreier Kompetenzen auf: effiziente SQL-Strukturierung, verständliche Power-BI-Kommunikation und die analytische Tiefe von Feature Engineering. Erst im Zusammenspiel dieser drei Bereiche entsteht die im Titel angesprochene Analyse-Expertise. Feature Engineering nimmt dabei eine Schlüsselrolle ein: Statt Rohdaten unverändert auszuwerten, lernen Teilnehmende, wie durch gezielt abgeleitete Merkmale die Aussagekraft von Analysen und Prognosen spürbar steigt.

Der Kurs richtet sich an Einsteigende, Quereinsteigende und Fachkräfte aus angrenzenden Bereichen, die sich in Richtung Data Analyst entwickeln oder ihre bestehende Analyse-Expertise gezielt vertiefen möchten. Besonders geeignet ist er für Personen, die bereits erste Erfahrungen mit Daten und Auswertungen gesammelt haben.

• Personen mit ersten Erfahrungen in Daten- oder Berichtsauswertung, die sich vertiefen möchten
• Fachkräfte, die Prognosen und Muster für Entscheidungsprozesse fundierter ableiten wollen
• Quereinsteigende mit Interesse an der Verbindung von SQL, BI und Statistik
• Mitarbeitende, die im Unternehmen zunehmend datenbasierte Empfehlungen erarbeiten sollen

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format in Vollzeit statt und verbindet die Vertiefung von SQL- und Power-BI-Kenntnissen mit der analytischen Arbeit am eigenen Praxisprojekt. Feature Engineering und statistische Methoden werden anhand konkreter Datensätze eingeführt, sodass Teilnehmende direkt erleben, wie sich Analysequalität durch gezielte Merkmalsableitung verbessert.

Der Kurs wird in Vollzeit durchgeführt und gliedert sich in die Themenblöcke SQL-Vertiefung, Power-BI-Berichte, explorative Analyse mit Feature Engineering sowie die Übersetzung in Entscheidungsgrundlagen, ergänzt durch das durchgehende Praxisprojekt. Konkrete Zeitumfänge richten sich nach dem gewählten Kursdurchgang.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab, das die vertiefte Analyse-Expertise in SQL, Power BI und Feature Engineering bestätigt; teils ist eine Abschlussprüfung Bestandteil des Programms. Ein staatlich anerkannter Abschluss ist damit nicht verbunden, jedoch ein praxisnaher Nachweis fortgeschrittener Analysekompetenzen.

Der besondere Nutzen dieses Kurses liegt in der Vertiefung: Während viele Einstiegskurse einzelne Werkzeuge nacheinander behandeln, verbindet dieser Kurs SQL-Strukturierung, Power-BI-Kommunikation und Feature Engineering gezielt zu einer geschlossenen Analyse-Expertise. Die erlernte Fähigkeit, aus Rohdaten neue, aussagekräftige Merkmale abzuleiten, lässt sich unmittelbar auf reale Fragestellungen im eigenen Arbeitsumfeld übertragen, etwa auf die Verbesserung bestehender Kennzahlen-Dashboards oder die Ableitung erster Prognosen aus historischen Daten. Langfristig positioniert der Kurs Teilnehmende als Ansprechperson für vertiefte Datenauswertung im eigenen Team: Wer SQL-Optimierung, überzeugende Power-BI-Kommunikation und Feature Engineering beherrscht, kann Analyseprojekte eigenständig von der Rohdatenbasis bis zur fundierten Entscheidungsgrundlage führen.