Azure Data Scientist Associate (DP-100) + PRINCE2 Foundation

Diese Kombinations-Weiterbildung vereint zwei hochwertige, international anerkannte Zertifizierungen in einem Kurs: die Microsoft-Zertifizierung Azure Data Scientist Associate (Prüfungs-Code DP-100) und die PRINCE2 Foundation-Zertifizierung im Projektmanagement. Der erste Teil vermittelt fundiertes Wissen über den Entwurf und die Implementierung von Data-Science-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform, mit besonderem Schwerpunkt auf dem Azure Machine Learning Service. Der zweite Teil führt in die strukturierte Projektmanagement-Methode PRINCE2 ein und bereitet auf die Foundation-Prüfung vor. Die Kombination beider Zertifizierungen ist im modernen IT-Umfeld besonders wertvoll, da Datenwissenschaftler und ML-Engineers zunehmend auch projektmanagementrelevante Aufgaben übernehmen.

Azure-Grundlagen für Data Science und Überblick über den Azure ML Service: Dieser erste Block schafft die Basis für die technische Arbeit mit Azure. Die Teilnehmenden erhalten einen strukturierten Überblick über die Azure-Dienste, die speziell für Data-Science-Workflows relevant sind, und lernen die Architektur des Azure Machine Learning Service kennen. Wichtig ist dabei die Abgrenzung: Der Kurs lehrt nicht die Grundprinzipien der Datenwissenschaft selbst, sondern setzt voraus, dass Teilnehmende bereits über Data-Science-Grundkenntnisse verfügen, und fokussiert stattdessen auf die Azure-spezifische Implementierung.

• Überblick über Azure-Dienste für Data Science und KI
• Einführung in Azure Machine Learning (Azure ML) als zentraler Dienst
• Azure ML Studio: Benutzeroberfläche, Workspaces und Ressourcenverwaltung
• Compute-Ressourcen in Azure: Cluster, Instanzen und Compute-Ziele
• Datenquellen und Datenspeicher in Azure konfigurieren
• Versionierung von Modellen und Experimenten in Azure ML

Experimente, Training und Pipelines in Azure ML: Der zweite Block vertieft die Arbeit mit Experimenten und Trainingsprozessen. Teilnehmende lernen, wie Modelle auf Azure trainiert, evaluiert und iterativ verbessert werden. Besonderer Wert wird auf die Automatisierung gelegt, da Azure ML umfangreiche Möglichkeiten bietet, repetitive Schritte in der Data-Science-Pipeline zu automatisieren.

• Erstellen und Ausführen von Experimenten in Azure ML
• Training von Modellen mit Skripten und verteiltem Training
• Automatisiertes Machine Learning (AutoML) konfigurieren und auswerten
• Hyperparameter-Tuning mit Azure ML HyperDrive
• Aufbau und Verwaltung von ML-Pipelines
• Monitoring und Auswertung von Trainingsläufen

Deployment und Management von ML-Modellen auf Azure: Dieser Block befasst sich mit der produktionsseitigen Verwendung von Modellen nach dem Training. Die Teilnehmenden lernen, wie Modelle auf Azure in Echtzeit- oder Batch-Services bereitgestellt werden und welche Überwachungs- und Wartungsaufgaben danach anfallen.

• Deployment von Modellen als Webservices und Endpunkte
• Real-Time Inferencing und Batch Inferencing konfigurieren
• Authentifizierung und Sicherheit für ML-Endpunkte
• Monitoring von bereitgestellten Modellen und Datendrift-Erkennung
• Aktualisierung und Versionsverwaltung bereitgestellter Modelle
• Zusammenspiel mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines für MLOps

PRINCE2 Foundation: Grundprinzipien, Prozesse und Methodik: Der PRINCE2-Teil der Weiterbildung beginnt mit einer Einführung in die strukturierte Projektmanagement-Methode PRINCE2 (PRojects IN Controlled Environments). PRINCE2 wird weltweit in allen Branchen angewendet und bietet einen klar definierten Rahmen für die Projektführung. Die Teilnehmenden lernen alle wichtigen Elemente und ihre Zusammenhänge kennen.

• Grundprinzipien von PRINCE2 und ihr Zweck
• Prozessorientierter Ansatz und Phasenmodell
• Business Case als Kernantrieb jedes Projekts
• Rollenmodell und Organisationsstruktur in PRINCE2-Projekten
• Produktbasierte Planung und Kontrolle
• Flexibilität und Skalierbarkeit von PRINCE2 für verschiedene Projekttypen

Praxisblock: Prüfungsvorbereitung DP-100 und PRINCE2 Foundation: Dieser intensive Block bereitet die Teilnehmenden gezielt auf beide Zertifizierungsprüfungen vor. Durch Übungsaufgaben, Prüfungssimulationen und Lernstrategien werden die Inhalte gefestigt und prüfungsrelevantes Wissen hervorgehoben.

• Analyse und Übung von DP-100-Prüfungsaufgaben aus allen Themenbereichen
• Simulation von PRINCE2-Foundation-Prüfungsbedingungen
• Schwerpunktthemen beider Prüfungen und häufige Fehlerquellen
• Zeitmanagement und Aufgabenstrategien für Multiple-Choice-Prüfungen
• Individueller Lernplan und gezielte Förderung schwacher Bereiche
• Vokabular und Fachterminologie für beide Prüfungsformate
• Gruppenübungen: Fallszenarien aus dem Datenwissenschafts-Projektumfeld
• Klärung offener Fragen zu beiden Zertifizierungsthemen
• Praktische Übungen mit Azure ML Studio in begleiteten Laboreinheiten
• Simulation einer PRINCE2-Projektinitiierung
• Tipps zur Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Prüfungsumgebung
• Abschlussbesprechung und individuelle Karriereberatung

Nach Abschluss der Weiterbildung erhalten die Teilnehmenden ein Lehrgangszertifikat von New Horizons sowie bei Bestehen der jeweiligen Prüfungen das offizielle Microsoft-Zertifikat Azure Data Scientist Associate und das PRINCE2-Foundation-Zertifikat.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Professionals und Fachkräfte aus dem Daten- und Analyseumfeld, die ihre technische Kompetenz mit einer anerkannten Azure-Zertifizierung belegen und gleichzeitig ihre Projektmanagement-Fähigkeiten formalisieren möchten. Besonders angesprochen sind folgende Profile.

• Data Scientists und ML-Engineers mit Vorkenntnissen in Machine Learning, die ihre Azure-Kompetenz zertifizieren möchten
• Analytiker und Datenbankspezialisten mit Cloud-Interesse und Wechselabsicht in Azure-Umgebungen
• IT-Projektmitarbeitende, die neben der technischen Qualifikation auch Projektmanagement-Methoden erlernen wollen
• Fachkräfte, die in einem IT-Beratungs- oder Dienstleistungsumfeld arbeiten und internationale Zertifikate anstreben

Die Weiterbildung findet als Combined Learning statt, das Präsenzelemente oder synchronen Online-Unterricht mit Selbstlernphasen kombiniert. Der Azure-Teil enthält begleitete Laboreinheiten, in denen die Teilnehmenden direkt mit dem Azure ML Service arbeiten. Der PRINCE2-Teil wird durch angeleitete Gruppenarbeiten und Fallbeispiele praxisnah gestaltet. Beide Teile werden durch gezielte Prüfungsvorbereitungssessions abgerundet. Es stehen Vollzeit- und Teilzeitoptionen zur Verfügung; individuelle Startermine können auf Anfrage vereinbart werden.

Die Weiterbildung erstreckt sich über mehr als eine Woche bis hin zu einem Monat. Die genaue Dauer richtet sich nach dem individuellen Lernplan und den bereits vorhandenen Vorkenntnissen. Sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitvarianten sind verfügbar. Alle Kursunterlagen, Prüfungsvorbereitungsmaterialien und Prüfungsgebühren sind im Kurspaket enthalten.

Bei Bestehen der DP-100-Prüfung erhalten die Teilnehmenden das offizielle Microsoft-Zertifikat Azure Data Scientist Associate, das von Microsoft ausgestellt wird und weltweit anerkannt ist. Bei Bestehen der PRINCE2-Foundation-Prüfung erhalten sie das PRINCE2-Foundation-Zertifikat. Zusätzlich stellt New Horizons ein Lehrgangszertifikat aus. Beide Zertifikate sind international anerkannt und markieren einen bedeutenden Schritt auf dem Karrierepfad im Cloud- und Projektmanagementbereich.

Die Kombination aus einer cloud-technischen Zertifizierung und einer Projektmanagement-Qualifikation ist auf dem deutschen IT-Arbeitsmarkt besonders gefragt. Unternehmen suchen zunehmend nach Fachkräften, die nicht nur Modelle bauen, sondern auch die dazugehörigen Projekte methodisch führen können. Mit dem Azure Data Scientist Associate-Zertifikat weisen Absolventen nach, dass sie in der Lage sind, professionelle ML-Lösungen auf der führenden europäischen Cloud-Plattform zu implementieren. Mit dem PRINCE2 Foundation ergänzen sie diese technische Kompetenz um ein international gültiges Projektmanagement-Zertifikat. Für Unternehmen bieten zertifizierte Azure Data Scientists den Vorteil, dass sie sicher mit den Azure-nativen Tools arbeiten, die Kosten und Ressourcen effizient steuern und ML-Modelle strukturiert von der Entwicklung in die Produktion bringen. Die PRINCE2-Qualifikation unterstützt dabei, diesen Prozess in einem definierten Projekt-Framework zu organisieren, was Transparenz, Qualität und Einhaltung von Zeitplänen verbessert. Die Weiterbildung ist bei AZAV-zertifizierten Trägern über einen Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Ergänzend kommen das Qualifizierungschancengesetz, die Berufsförderung der Bundeswehr (BFD), Leistungen zur Rehabilitation oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Eine individuelle Klärung der Fördermöglichkeiten vor Kursbeginn ist empfohlen.