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ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung

Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.

Auf einen Blick

DauerNach Trägerangabe (vieØ am Markt
FormatPräsenzflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Dieser Kurs vermittelt, wie Datenquellen für Business Intelligence nutzbar gemacht werden – vom Aufbau relationaler Datenbankstrukturen über SQL-Abfragen bis zur Implementierung von ETL-Prozessen, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und in ein einheitliches Format laden. Ergänzt wird dies um die Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI, sodass am Ende ein durchgehender Weg von der Rohdatenquelle bis zur fertigen Auswertung entsteht.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 05.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

Zu diesem Kurs ist bisher ein Anbieter erfasst. Wenn du eine Anfrage stellst, prüfen wir zusätzlich vergleichbare Kurse anderer Anbieter.

Anbieter

1

an 3 Standorten

Angebote

36

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 1 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat (teils mit Abschlussprüfung)

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Hybrid Learning

Zeitmodelle

  • Vollzeit

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 5.000–10.000 €

Häufige Kursorte

  • Leipzig

Bundesländer

  • Sachsen

Vermittelte Kompetenzen

  • ETL-Prozesse
  • SQL
  • Relationale Datenbanken
  • Power BI
  • Business Intelligence
  • Datenintegration
  • Dashboard-Erstellung

Zugeordnete Zielberufe

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen/12 Mon.
  • Technische Informatik (grundständig)469 Stellen/12 Mon.
  • Embedded-Systems-Entwickler/Embedded-Systems-Entwicklerin370 Stellen/12 Mon.
  • EDV-Fachkraft268 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 36 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Einführung in Business Intelligence Der erste Block vermittelt die konzeptionelle Grundlage: Wie werden Unternehmensdaten systematisch analysiert, um operative Entscheidungen zu unterstützen?

  • Grundprinzipien der Business Intelligence im Überblick
  • Werkzeuge und Techniken zur Analyse von Geschäftsdaten
  • Zusammenhang zwischen Datenanalyse und operativer Effizienz
  • Typische Aufgabenfelder eines BI-Analysten im Unternehmen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen bei BI-Projekten
  • Einordnung von BI in den größeren Kontext der Datenverarbeitung

SQL und relationale Datenbanken Im zweiten Block wird das technische Fundament gelegt: der Umgang mit SQL und dem Aufbau relationaler Datenbanken als Basis jeder BI-Lösung.

  • Einführung in SQL zur Speicherung und Verwaltung von Unternehmensdaten
  • Aufbau und Struktur relationaler Datenbanken
  • Abfragen zur effizienten Extraktion von Informationen aus Datenbanken
  • Verknüpfung mehrerer Tabellen für zusammenhängende Auswertungen
  • Grundlagen der Datenmodellierung für BI-Anwendungen
  • Einsatz von SQL als gemeinsame Sprache zwischen Datenquelle und Auswertung

Implementierung von ETL-Prozessen Der dritte Block steht im Zentrum des Kurses: das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus unterschiedlichen Quellen in ein einheitliches BI-System.

  • Konzeption von ETL-Prozessen für unterschiedliche Datenquellen
  • Extraktion von Daten aus heterogenen Ursprungssystemen
  • Transformation von Rohdaten in ein konsistentes, auswertbares Format
  • Laden transformierter Daten in eine zentrale Datenstruktur
  • Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz während des ETL-Ablaufs
  • Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von ETL-Abläufen

Reports und Dashboards mit Power BI Der vierte Block überführt die integrierten Daten in verständliche, interaktive Auswertungen für Entscheidungsträger.

  • Einführung in Power BI als Werkzeug für Reports und Dashboards
  • Aufbau interaktiver Visualisierungen aus integrierten Datenquellen
  • Gestaltung klar verständlicher Dashboards für Fachabteilungen
  • Verknüpfung von Power BI mit zuvor aufbereiteten SQL-Datenquellen
  • Ableitung von Geschäftstrends aus visualisierten Kennzahlen
  • Präsentation von Analyseergebnissen für unternehmerische Entscheidungen

Praxisorientierte Umsetzung In den praktischen Übungen wird der gesamte Weg von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Dashboard durchlaufen.

  • Aufbau eines eigenen ETL-Prozesses für einen Beispiel-Datensatz
  • Extraktion von Daten aus mehreren fiktiven Quellsystemen
  • Transformation und Bereinigung der extrahierten Daten
  • Laden der transformierten Daten in eine relationale Beispieldatenbank
  • Formulierung von SQL-Abfragen zur Auswertung der integrierten Daten
  • Aufbau eines Power-BI-Dashboards auf Basis der eigenen Datenintegration
  • Gestaltung interaktiver Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen
  • Präsentation der eigenen Auswertung im Kursplenum
  • Diskussion realer Fallbeispiele aus der Business-Intelligence-Praxis
  • Feedback-Runden zu Dashboard-Aufbau und Datenintegration
  • Übung zur Fehlersuche in einem fehlerhaften ETL-Ablauf
  • Rückschau der eigenen Karriereplanung im Bereich Datenberufe

Der Aufbau des Kurses folgt bewusst dem tatsächlichen Datenfluss in einem Unternehmen: von der Rohdatenquelle über SQL-Datenbanken und ETL-Prozesse bis zum fertigen Power-BI-Dashboard. Dadurch entsteht kein isoliertes Werkzeugwissen, sondern ein Verständnis für den gesamten BI-Workflow. Wer den Kurs abschließt, kann nicht nur einzelne Reports erstellen, sondern versteht, wie die zugrunde liegenden Daten überhaupt in ein auswertbares Format gelangen – ein Wissen, das in der Praxis häufig unterschätzt wird.

Lernziele:

  • Grundprinzipien der Business Intelligence und ihren Beitrag zu fundierten Unternehmensentscheidungen verstehen
  • SQL zur effizienten Speicherung, Abfrage und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken einsetzen
  • ETL-Prozesse konzipieren, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden
  • Unterschiedliche Datenquellen identifizieren und für die Integration in ein BI-System aufbereiten
  • Datenqualität und Konsistenz beim Zusammenführen mehrerer Datenquellen sicherstellen
  • Interaktive Reports und Dashboards mit Power BI erstellen
  • Daten in Power BI so aufbereiten, dass sie klar und verständlich präsentiert werden
  • Geschäftsrelevante Trends aus integrierten Datenquellen ableiten
  • Den Aufbau eines durchgängigen BI-Workflows von der Datenquelle bis zum Dashboard nachvollziehen
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Klärung von Datenanforderungen gestalten
  • Strategien zur eigenen Karriereplanung im Bereich Datenberufe entwickeln
  • Selbstständig weiterführende Kenntnisse in Business Intelligence erschließen

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

  • Berufstätige mit Interesse an Business Intelligence und Datenintegration
  • Quereinsteigende, die in Richtung BI-Analyst oder ETL-Developer wechseln möchten
  • Personen, die bereits mit SQL arbeiten und ihre Kenntnisse um ETL-Prozesse erweitern wollen
  • Mitarbeitende, die Datenquellen künftig eigenständig für Reporting-Zwecke integrieren möchten
Voraussetzungen:

Für die Teilnahme werden Deutschkenntnisse auf Niveau B2 und Englischkenntnisse auf Niveau A2 vorausgesetzt, da englischsprachige Fachbegriffe aus dem BI- und Datenumfeld regelmäßig vorkommen. Ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung wird erwartet, die Eignung wird über einen Eignungstest festgestellt.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen eigenständigen Lernphasen, um sowohl gemeinsames Lernen als auch individuelle Vertiefung zu ermöglichen. Die Inhalte werden anhand konkreter Datenintegrationsszenarien vermittelt, sodass ETL-Konzepte nicht abstrakt bleiben, sondern direkt an Beispieldatenquellen erprobt werden.

Die Weiterbildung gliedert sich in vier inhaltliche Blöcke, von der BI-Einführung über SQL-Grundlagen und ETL-Implementierung bis zur Report-Erstellung mit Power BI. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach dem jeweiligen Trägerangebot.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat zu „ETL-Prozesse implementieren und Datenquellen für BI integrieren" ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um einen trägerinternen Nachweis, keine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.

Nutzen & Perspektiven

Der besondere Wert dieses Kurses liegt darin, dass er den gesamten Weg von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Dashboard abbildet, statt sich auf ein einzelnes Werkzeug zu beschränken. Wer versteht, wie ETL-Prozesse Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, kann Power-BI-Reports nicht nur bedienen, sondern auch nachvollziehen, worauf sie inhaltlich beruhen. Für den Berufsalltag bedeutet das eine deutlich größere Unabhängigkeit: Wer ETL-Prozesse selbst konzipieren kann, ist nicht darauf angewiesen, dass Daten bereits in aufbereiteter Form vorliegen, sondern kann neue Datenquellen eigenständig integrieren. Das ist besonders in Unternehmen wertvoll, in denen Datenquellen wachsen und sich verändern. Langfristig eröffnet der Kurs Perspektiven sowohl Richtung Business-Intelligence-Analyse als auch Richtung Datenbankentwicklung. Wer SQL, ETL-Prozesse und Power BI im Zusammenspiel beherrscht, kann in vielen datengetriebenen Rollen eingesetzt werden – von der reinen Reporting-Erstellung bis zur Mitwirkung am Aufbau neuer Datenintegrationen.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein
    19.202 Stellen
  • Technische Informatik (grundständig)
    469 Stellen
  • Embedded-Systems-Entwickler/Embedded-Systems-Entwicklerin
    370 Stellen
  • EDV-Fachkraft
    268 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was genau bedeutet ETL in diesem Kurs?

ETL steht für Extract, Transform, Load – also das Extrahieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen, deren Transformation in ein konsistentes Format und das Laden in eine zentrale Datenstruktur für die BI-Auswertung.

Brauche ich SQL-Vorkenntnisse für diesen Kurs?

SQL-Grundlagen werden im Kurs vermittelt. Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie Deutsch B2 und Englisch A2.

Wird auch Power BI praktisch geübt?

Ja, ein eigener Themenblock behandelt den Aufbau interaktiver Reports und Dashboards mit Power BI auf Basis der zuvor integrierten Datenquellen.

Wie unterscheidet sich dieser Kurs von einer reinen SQL-Weiterbildung?

Im Mittelpunkt steht die Implementierung vollständiger ETL-Prozesse zur Datenintegration aus mehreren Quellen, ergänzt um Power-BI-Reporting – nicht nur das Schreiben einzelner SQL-Abfragen.

Welchen Abschluss erhalte ich am Ende?

Sie erhalten ein Trägerzertifikat, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um einen trägerinternen Nachweis, keine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.