Change-Steuerung mit Power BI – Kurs

Dieser Kurs zeigt, wie Digital Transformation Manager:innen Veränderungsvorhaben nicht nur methodisch, sondern datengestützt steuern. Change-Steuerung wird dabei als integrierte Aufgabe verstanden, die Strategie, Daten und Menschen zusammenführt und sich in Power BI operativ abbilden lässt. Vom Aufbau eines belastbaren Datenmodells über die Gestaltung aussagekräftiger Dashboards bis zur Ableitung konkreter Steuerungsimpulse und deren überzeugender Kommunikation gegenüber Sponsor und Steering-Gremium vermittelt der Kurs ein durchgängiges, wiederholbares Steuerungsmodell für Transformationsprojekte.

Modul 1 – Change-Steuerung als integrierte Aufgabe Dieser Block schafft das konzeptionelle Fundament, bevor die technische Arbeit in Power BI beginnt.

• Zusammenspiel aus Strategie, Daten und Menschen in der Change-Steuerung
• Rollen von Sponsor, Change Agent und Betroffenen im Steuerungsmodell
• Abgrenzung zwischen Change-, Projekt- und Linienarbeit
• Einordnung der Change-Steuerung als durchgängige Managementaufgabe

Modul 2 – Datenmodell und Aufbereitung Der zweite Block vermittelt, wie sich Change-relevante Daten strukturiert für die Steuerung aufbereiten lassen.

• Zentrale Datenquellen für Readiness, Adoption und Impact
• Integration und Transformation von Daten mit Power Query
• Entwicklung von DAX-Measures für Steuerungskennzahlen
• Sicherstellung konsistenter Datengrundlagen über mehrere Quellen hinweg

Modul 3 – Dashboard-Aufbau in Power BI Der dritte Block überträgt das Datenmodell in ein nutzbares, interaktives Steuerungsinstrument.

• Struktur aus Übersicht, Detailseiten und Drill-Down
• Visualisierung von KPI-Trends und Vergleichen
• Interaktive Filter für unterschiedliche Organisationseinheiten
• Gestaltung von Dashboards für unterschiedliche Steuerungsebenen

Modul 4 – Steuerungsimpulse ableiten Der vierte Block verbindet die Dashboard-Daten mit etablierten Change-Management-Frameworks.

• Steuerungskreislauf aus Baseline, Messen, Bewerten und Anpassen
• Verknüpfung von Daten mit den Modellen von Lewin, Kotter und ADKAR
• Ableitung konkreter Steuerungsimpulse aus den Dashboard-Ergebnissen
• Typische Fallstricke bei datengetriebener Change-Steuerung

Modul 5 – Kommunikation und Verankerung Der fünfte Block sorgt dafür, dass die gewonnenen Erkenntnisse auch bei Entscheidungsträgern ankommen.

• Data Storytelling für Steering-Gremien und Sponsoren
• Transparente Darstellung kritischer Signale
• Benefits Realization als Abschluss des Steuerungszyklus
• Aufbereitung von Steuerungsergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen

Praxisteil – Aufbau eines vollständigen Steuerungsmodells

• Aufbau eines Datenmodells für ein Beispiel-Transformationsprojekt
• Entwicklung von DAX-Measures für Readiness- und Adoption-Kennzahlen
• Gestaltung eines mehrstufigen Power-BI-Dashboards mit Drill-Down
• Einrichtung interaktiver Filter für unterschiedliche Organisationseinheiten
• Ableitung von Steuerungsimpulsen aus simulierten Dashboard-Daten
• Verknüpfung der Ergebnisse mit einem ausgewählten Change-Framework
• Erstellung einer Data-Storytelling-Präsentation für ein fiktives Steering-Gremium
• Diskussion typischer Fallstricke anhand realistischer Beispielszenarien
• Zusammenführung aller Module in einem vollständigen Steuerungszyklus

Die fünf Module folgen dem tatsächlichen Ablauf professioneller Change-Steuerung: von der konzeptionellen Einordnung über die Datenaufbereitung und Visualisierung bis zur Ableitung von Steuerungsimpulsen und deren Kommunikation an Entscheidungsträger.

Der Kurs richtet sich an Personen, die Transformationsvorhaben datengestützt steuern möchten, insbesondere an Digital Transformation Manager:innen und Change Manager:innen, die ihre Steuerungsarbeit mit Power BI professionalisieren wollen.

• Digital Transformation Manager:innen, die Change-Vorhaben datenbasiert steuern möchten
• Change Manager:innen mit Interesse an Power-BI-gestützter Steuerung
• Business Intelligence Analysten, die sich auf Change- und Transformationsthemen spezialisieren möchten
• Projektverantwortliche, die Transformationsvorhaben gegenüber Steering-Gremien belastbar begründen müssen

Der Kurs verbindet die konzeptionelle Einordnung von Change-Steuerung mit der praktischen Arbeit in Power BI. Jedes Konzept, vom Steuerungskreislauf bis zu den Change-Frameworks, wird unmittelbar in ein Datenmodell und ein Dashboard überführt, sodass Theorie und technische Umsetzung durchgehend miteinander verzahnt bleiben.

Der Kurs gliedert sich in fünf aufeinander aufbauende Themenblöcke von der konzeptionellen Einordnung über Datenmodell und Dashboard-Aufbau bis zu Steuerungsimpulsen und Kommunikation, ergänzt um einen Praxisteil, der ein vollständiges Steuerungsmodell entstehen lässt.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in datengestützter Change-Steuerung mit Power BI bestätigt. Eine herstellerunabhängige externe Zertifizierung ist für diesen Kurs nicht vorgesehen.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er Change Management nicht als rein qualitative Disziplin behandelt, sondern konsequent mit belastbaren Daten unterlegt. Viele Veränderungsprojekte scheitern nicht an fehlendem methodischem Wissen, sondern daran, dass ihr Fortschritt nicht objektiv nachvollziehbar gemacht werden kann, wenn kritische Fragen von Sponsor oder Steering-Gremium kommen. Wer Change-Steuerung mit Power BI beherrscht, kann Readiness, Adoption und Impact eines Transformationsvorhabens jederzeit belegen, statt sich auf subjektive Einschätzungen zu verlassen. Das schafft eine deutlich stärkere Argumentationsbasis in Steering- und Vorstandsformaten, in denen Entscheidungen zunehmend datenbasiert eingefordert werden, und verringert das Risiko, dass ein Vorhaben allein aufgrund fehlender Nachweise vorzeitig infrage gestellt wird. Da der Kurs zudem die Verknüpfung mit etablierten Change-Frameworks wie Lewin, Kotter und ADKAR vermittelt, bleibt die datengestützte Steuerung nicht isoliert von der fachlichen Change-Methodik, sondern liefert die messbare Grundlage, um Transformationsvorhaben künftig skalierbar und wiederholbar zu gestalten, statt jedes Projekt neu und ohne Vergleichsbasis zu steuern. Ein weiterer Vorteil zeigt sich, sobald mehrere Transformationsvorhaben parallel laufen: Wer ein einmal aufgebautes Datenmodell und Dashboard-Grundgerüst auf weitere Projekte übertragen kann, muss nicht jedes Mal von vorn beginnen, sondern passt lediglich Datenquellen und Filter an. Das reduziert den Aufwand für die Steuerung deutlich und macht es möglich, auch bei begrenzten Kapazitäten mehrere Veränderungsvorhaben gleichzeitig belastbar zu begleiten, ohne bei jedem einzelnen Projekt erneut manuell Kennzahlen zusammenzutragen. Diese Wiederverwendbarkeit ist einer der Gründe, warum sich der anfängliche Aufwand für ein sauber aufgebautes Datenmodell in der Praxis schnell auszahlt und langfristig Zeit für die inhaltliche Arbeit an den Transformationsvorhaben selbst freisetzt, statt in wiederkehrender manueller Datenpflege gebunden zu bleiben.