AI and Machine Learning Specialist with PRINCE2 Practitioner: praxisorientierte Weiterbildung zur gezielten Vertiefung für AI Specialist und IT Project Manager mit Fokus auf Artificial Intelligence, Machine Learning und PRINCE2.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
AI and Machine Learning Specialist with PRINCE2 Practitioner ist eine praxisnahe Weiterbildung zur gezielten Vertiefung vorhandener Kenntnisse im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Artificial Intelligence, Machine Learning und PRINCE2, die Sie fuer Aufgaben rund um AI Specialist, IT Project Manager und Data Scientist direkt einsetzen koennen.
Die Schulung in AI and Machine Learning Specialist konzentriert sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. In Kombination mit with PRINCE2 Practitioner erhalten die Teilnehmer tiefe Einblicke in die Verwaltung von IT-Infrastrukturen und automatisierten Prozessen.
Behandelt werden unter anderem Artificial Intelligence, Machine Learning und PRINCE2. Der Schwerpunkt liegt auf Vertiefung, sauberem Workflow und sicherer Anwendung in realen Arbeitssituationen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als AI Specialist, IT Project Manager und Data Scientist gezielt weiterqualifizieren moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit PRINCE2-Zertifizierung bzw. Anbieterbescheinigung ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Artificial Intelligence, Machine Learning und PRINCE2. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als AI Specialist, IT Project Manager und Data Scientist gezielt weiterqualifizieren moechten.
Sinnvoll sind erste praktische Vorkenntnisse im Themenfeld oder ein vorheriger Grundkurs. Wer mit den Grundlagen bereits vertraut ist, profitiert am meisten von der Vertiefung und den anwendungsnahen Uebungen.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung AI Specialist, IT Project Manager und Data Scientist entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.