PL-300 Power BI Data Analyst — Power Query, DAX, Visualisierung, Service

Der Kurs PL-300 Power BI Data Analyst bereitet Datenanalysten, Reporting-Verantwortliche und BI-Entwickler umfassend auf die Arbeit mit Microsoft Power BI vor. Er deckt den gesamten analytischen Arbeitsablauf ab: die Verbindung zu und Aufbereitung von Daten aus relationalen und nicht-relationalen Quellen mit Power Query, den Aufbau robuster Datenmodelle mit DAX-Berechnungen, die Erstellung aussagekräftiger Berichte und interaktiver Dashboards sowie deren sichere Bereitstellung und Verwaltung im Power-BI-Service. Abschließend behandelt der Kurs die Erstellung paginierter Berichte mit Power BI Report Builder. Der Kurs bereitet auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) vor.

Datenzugriff und Power Query: Der erste Schritt jeder Power-BI-Lösung ist die Verbindung zur Datenquelle und die Aufbereitung der Rohdaten. Power Query ist das leistungsfähige ETL-Werkzeug, das Power BI Desktop direkt integriert und es erlaubt, Transformationsschritte visuell zu definieren, ohne Code schreiben zu müssen. Dieser Block behandelt den Umgang mit verschiedenen Datenquellen und die systematische Datenvorbereitung.

• Verbinden mit relationalen Datenbanken: SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL
• Verbinden mit nicht-relationalen Quellen: Excel, CSV, SharePoint-Listen, Web-APIs, OData
• Datentransformation mit Power Query: Filtern, Umbenennen, Datentypen ändern, Spalten teilen
• Zusammenführen und Anfügen von Abfragen für komplexe Datenstrukturen
• Bereinigung von Rohdaten: Duplikate entfernen, Nullwerte behandeln, Datenanomalien korrigieren
• Best Practices für Performance: Query Folding verstehen und Transformationsschritte optimieren

Datenmodellierung und DAX: Ein sauber aufgebautes Datenmodell ist die Grundlage für korrekte und performante Berechnungen. In diesem Block lernen Teilnehmende, wie relationale Modelle in Power BI aufgebaut werden, welche Beziehungstypen es gibt und wie der Datenfluss zwischen Tabellen gesteuert wird. DAX ist die Formelsprache von Power BI und wird mit einer systematischen Einführung behandelt, die von einfachen Measures bis zu komplexen Zeitintelligenzfunktionen reicht.

• Aufbau von Star-Schema-Modellen mit Fakten- und Dimensionstabellen in Power BI Desktop
• Beziehungstypen: Eins-zu-Viele, Eins-zu-Eins, bidirektionale Filterung und deren Auswirkungen
• Hierarchien und deren Bedeutung für Drill-Down-Analysen in Berichten
• DAX-Grundlagen: Measures versus berechnete Spalten, Auswertungskontext
• Aggregationsfunktionen: SUM, COUNT, AVERAGE, DISTINCTCOUNT und Varianten
• Zeitintelligenz-Funktionen: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD

Visualisierung und Berichtsdesign: Ein Bericht ist nur so gut wie seine Lesbarkeit und Intuitivität. Dieser Block behandelt die Auswahl geeigneter Visualisierungstypen, das Layout und Designprinzipien für professionelle Power-BI-Berichte sowie die interaktiven Möglichkeiten, die Power BI für die Endnutzer bietet. Teilnehmende lernen, wie Berichte so gebaut werden, dass sie Entscheidungen unterstützen, statt zu verwirren.

• Grundlegende Visualisierungstypen: Balken-, Linien-, Kreis-, Streudiagramm, Karte
• Fortgeschrittene Visualisierungen: Wasserfalldiagramm, Kombinationsdiagramm, Treemap, Trichter
• Nutzung von Slicern und Filtern: Report-Filter, Seiten-Filter, Visual-Filter
• Drillthrough und Drilldown: Vom Überblick zur Detailansicht in einem Bericht
• Bedingte Formatierung und dynamische Titel für kontextsensitive Visualisierungen
• Layout-Prinzipien: Weißraum, Farbkonsistenz, Schriftgrößen und barrierefreies Design

Sicherheit, Deployment und paginierte Berichte: Nach der Entwicklung eines Berichts muss dieser sicher und strukturiert bereitgestellt werden. Dieser Block behandelt die Konfiguration von Row-Level-Security auf Modell- und Gruppenebene, die Veröffentlichung von Berichten in Power-BI-Arbeitsbereichen, die Konfiguration von Refresh-Zeitplänen sowie die Erstellung paginierter Berichte für druckorientierte Ausgaben.

• Row-Level-Security: Rollen erstellen, DAX-basierte Filterregeln definieren, testen
• Arbeitsbereiche im Power-BI-Service: erstellen, Mitglieder und Rollen verwalten
• Power-BI-Apps: Zusammenstellen und Verteilen von Berichten an Endnutzer
• Datenabonnements und geplante Datenaktualisierungen (Scheduled Refresh)
• Paginierte Berichte mit Power BI Report Builder: Layout, Gruppen, Parametersteuerung
• Veröffentlichen von paginierten Berichten im Power-BI-Service

Praxisübungen und Analyse-Szenarien: Die Übungssequenz des Kurses simuliert typische BI-Projektsituationen und führt von der Rohdatenquelle zum fertigen, bereitgestellten Bericht.

• Verbinden von Power BI mit einer SQL-Server-Datenbank und ersten Datensätzen importieren
• Durchführen einer vollständigen Power-Query-Transformation für einen bereinigten Datensatz
• Aufbau eines Star-Schema-Modells mit drei Dimensionstabellen und einer Faktentabelle
• Erstellen von fünf DAX-Measures inklusive Wachstumsrate und gleitendem Durchschnitt
• Bauen eines vollständigen Absatz-Dashboards mit fünf Visualisierungen und Slicern
• Implementieren von Drillthrough von einer Übersichtsseite auf eine Detailseite
• Konfigurieren von Row-Level-Security für ein Szenario mit regionalen Verkäufern
• Veröffentlichen des Berichts in einem Power-BI-Arbeitsbereich und Konfigurieren eines Refresh
• Erstellen einer Power-BI-App für den Endnutzerbereich und Verteilen an Testnutzer
• Aufbau eines paginierten Berichts in Report Builder mit Gruppen und Seitenumbrüchen
• Veröffentlichen des paginierten Berichts im Power-BI-Service und Testen der Ausgabe
• Abschlusssimulation: Vollständige BI-Lösung von der Rohdatenquelle bis zur gesicherten App

Alle Übungen werden in einer dedizierten Power-BI-Trainingsumgebung durchgeführt und orientieren sich an prüfungsrelevanten Szenarien des PL-300-Exams.

Der Kurs richtet sich an Fachleute im analytischen Bereich, die professionell mit Daten arbeiten und Power BI einsetzen möchten.

• Datenanalysten, die ihre Reporting-Kenntnisse auf Power BI ausweiten möchten
• Controlling- und Finanzfachleute, die eigenständige BI-Lösungen aufbauen
• BI-Entwickler, die in Power-BI-Projekte einsteigen oder ihre Kenntnisse zertifizieren möchten
• Berater, die Kunden bei der Einführung von Power BI unterstützen
• Fachkräfte, die die Microsoft-Zertifizierung PL-300 anstreben

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt und kombiniert Präsenz- und Online-Phasen. Erfahrene Power-BI-zertifizierte Trainer führen durch alle Themenblöcke und wechseln systematisch zwischen Konzepterklärungen und direkten Übungen in Power BI Desktop und dem Power-BI-Service. Der Unterricht ist praxisorientiert und richtet sich an den realen Anforderungen von Datenanalysten aus. Vollzeit- und Teilzeitformate stehen zur Verfügung.

Der Kurs erstreckt sich in der Vollzeitvariante über mehr als eine Woche bis zu einem Monat. Teilzeitvarianten sind möglich und verlängern die Gesamtlaufzeit entsprechend. Individuelle Startzeitpunkte können auf Anfrage vereinbart werden.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters. Der Kurs bereitet gezielt auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) vor. Die Prüfung wird separat bei einem autorisierten Prüfungszentrum abgelegt und ist nicht im Kurspreis inbegriffen.

Power BI hat sich als de-facto-Standard für Self-Service-Business-Intelligence in deutschen Unternehmen etabliert. Unternehmen aller Größen und Branchen setzen auf das Tool, um Daten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren und in interaktive Berichte zu verwandeln. Wer Power BI professionell beherrscht, kann als interner BI-Verantwortlicher oder als externer Berater direkt Mehrwert schaffen und wird auf dem Arbeitsmarkt entsprechend nachgefragt. Die PL-300-Zertifizierung ist ein international anerkannter Qualifikationsnachweis, der Arbeitgebern und Kunden gegenüber belegt, dass die Inhaber das vollständige Spektrum von Power BI — von der Datenaufbereitung über Modellierung und Visualisierung bis zu Sicherheit und Deployment — sicher beherrschen. Für Berufseinsteiger in den Bereich Datenanalyse ist die Zertifizierung ein wichtiges Differenzierungsmerkmal; für erfahrene Analysten ist sie eine Bestätigung und Ergänzung bestehender Kenntnisse. Der Kurs ist bei AZAV-zertifizierten Anbietern in der Regel über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach Beschäftigungsstatus kommen auch Förderungen über das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen zur Rehabilitation oder Förderprogramme der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Das Beratungsgespräch vor Kursstart klärt, welche Förderung individuell möglich ist.