PL-300-Vorbereitung: Power BI komplett — Power Query für ETL, Datenmodellierung, DAX-Tiefe, Visualisierung, Power BI Service mit Workspaces & RLS.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
PL-300 ist die zentrale Microsoft-Zertifizierung für Power BI Data Analysts und in DE-Unternehmen sehr häufig in Stellenausschreibungen verlangt. Der Kurs deckt den gesamten Microsoft-Skill-Outline ab und bereitet auf die offizielle Prüfung vor. Block Daten vorbereiten: Datenquellen anbinden (SQL Server, Azure SQL, Excel, SharePoint, Web/REST-APIs, OData, OneDrive, viele Drittanbieter-Connectors), Storage Modes (Import vs. DirectQuery vs. Composite, Performance-Trade-offs), Power Query in der Tiefe (M-Sprache, Standard-Transformationen: Filter, Pivot, Unpivot, Append, Merge), Daten profilieren (Column Quality, Column Distribution, Column Profile), Performance-Tipps (Query Folding, frühe Filter, Disable Load für temporäre Tabellen), Parameter und Templates für Wiederverwendung. Block Datenmodellierung: Star Schema als Empfehlung (Fakten zentral, Dimensionen drumherum), Snowflake nur wenn nötig, Beziehungen (Single vs. Bidirectional, Active vs. Inactive, Cardinality 1:N empfohlen), Calculated Tables und Calculated Columns (sparsam), Hierarchien für Drill-Down, Auto Date/Time vs. eigene Date Table (empfehle: eigene Date Table, immer). Block DAX in der Tiefe: Calculated Columns vs. Measures (Performance-Unterschied verstehen), CALCULATE als Schlüssel-Funktion (Filter-Context-Manipulation), Filter-Funktionen (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, REMOVEFILTERS, KEEPFILTERS), Iterator-Funktionen (SUMX, AVERAGEX, COUNTX), Relations-Funktionen (RELATED, RELATEDTABLE, USERELATIONSHIP), Time Intelligence (SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESYTD, PARALLELPERIOD), Variables mit VAR/RETURN für Lesbarkeit und Performance. Block Visualisierung: Visuals-Auswahl (Balken/Linien für Trends, Kreis für Anteile bis 5, Karten für Geo, Streudiagramm für 2 Dimensionen), Format-Optionen (Farben, Achsen, Legend, Data Labels), Custom Visuals aus Marketplace, Bookmarks für Story-Telling, Buttons mit Aktionen, Tooltips mit eigenen Pages, Drill-Through für Detail-Sichten, Cross-Filtering und Visual-Interaktionen. Block Berichte und Dashboards: Multi-Page-Reports, Mobile Layouts, Dashboards in Power BI Service (Pinning, Tile-Sizing), Sync Slicers über Seiten, Personalisierte Themes. Block Power BI Service: Workspaces (Personal, Standard, Premium, Premium per User), Apps für Publishing an Endnutzer, Sharing-Optionen, Row-Level Security (RLS) mit DAX-Filtern und dynamic RLS mit USERPRINCIPALNAME, Refresh-Schedules, Gateway-Konfiguration für On-Premise-Quellen, Deployment Pipelines für Dev/Test/Prod, Power BI REST API für Automation.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
PL-300 ist der aktuelle Code. DA-100 wurde 2022 umbenannt — inhaltlich identisch. Prüfungs-Code in Zertifikaten ist heute PL-300.
Power BI Desktop reicht zum Lernen (kostenlos). Für Service-Features (Workspaces, Apps, RLS, Sharing) brauchen Sie Pro (~10 USD/Monat) oder Premium. Test-Lizenzen oft im Kurs enthalten.
Sehr. DAX ist das Herz von Power BI. Ohne DAX-Tiefe machen Sie nur 30 % des Potenzials. Investieren Sie hier am meisten Lernzeit.
Ja, sehr häufig. Power-BI-Skills sind in DE Top-3-Förder-Thema. AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG, bAvH.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.