Kreativlabor: Certificate Datenanalyst mit Power BI, MS Access und MS Excel Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmende, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse praxisnah vertiefen möchten. Im Zentrum stehen die drei Kernwerkzeuge Excel, Power BI und MS Access, ergänzt durch…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kreativlabor: Certificate Datenanalyst mit Power BI, MS Access und MS Excel
Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmende, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse praxisnah vertiefen möchten. Im Zentrum stehen die drei Kernwerkzeuge Excel, Power BI und MS Access, ergänzt durch moderne Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Durch den modularen Aufbau lernen die Teilnehmenden, Daten von der Aufbereitung bis zur Visualisierung zu beherrschen.
Datenaufbereitung mit MS Excel
Excel bildet die Basis für viele Datenanalysen im Unternehmensalltag. In diesem Abschnitt werden praxisnahe Methoden vermittelt, wie Daten effizient organisiert, bereinigt und strukturiert werden können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Funktionen und Formeln, die häufig in der Analyse vorkommen. Praxisbeispiel: Automatisierte Bereinigung von Kundendaten mithilfe von Power Query.
• Aufbau und Strukturierung von Datensätzen
• Funktionen, Formeln und Pivot-Tabellen gezielt einsetzen
• Power Query zur Datenbereinigung nutzen
Datenbanken verstehen mit MS Access
MS Access ermöglicht es, relationale Datenbanken zu erstellen und mit SQL-Abfragen auszuwerten. Teilnehmende lernen, wie sie Tabellen miteinander verknüpfen und Abfragen für Berichte einsetzen können. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank, die für Marketinganalysen genutzt werden kann.
• Erstellung und Verwaltung relationaler Datenbanken
• Abfragen und Berichte erstellen
• Verbindung zu externen Datenquellen herstellen
Visualisierung mit Power BI
Daten werden erst durch Visualisierung verständlich. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmenden, wie sie Dashboards erstellen, KPIs abbilden und interaktive Berichte gestalten. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Vertriebs-Dashboards zur Umsatzüberwachung.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Datenanalyst, Data Analyst, Power BI Analyst, IT-Anwendungsbetreuer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Power BI Desktop im praktischen Einsatz
• Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards
• Datenmodellierung und DAX-Berechnungen
KI-Grundlagen für Datenanalyst:innen
Künstliche Intelligenz ergänzt klassische Datenanalyse durch Mustererkennung und Prognosen. Teilnehmende erhalten eine Einführung in moderne KI-Konzepte und ihre Anwendungsfelder. Praxisbeispiel: Einsatz von Azure AI für einfache Prognosemodelle.
• Überblick AI-900 (Azure AI Fundamentals)
• KI in der Datenanalyse nutzen
• Praxisorientierte Szenarien für Prognosen und Mustererkennung
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen, die ihre Teams in datengetriebener Analyse und KI fit machen möchten.
Durchgeführt wird er über **New Horizons München, Stuttgart, Nürnberg** sowie **learn2program.de**.
FazitDer Kurs bietet eine praxisnahe Kombination aus Excel, Power BI und MS Access und vermittelt damit die gesamte Kette von Datenaufbereitung, -speicherung und -visualisierung. Mit den integrierten KI-Grundlagen werden Teilnehmende optimal auf die Anforderungen moderner Datenanalyst:innen vorbereitet.
Verwendete Zertifikate und Kurse: Power BI: Data Analysis Professional, PL-900, Micosoft Specialist Excel Level 1-3, AI-900 - Azure AI Fundamentals
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.