AI Consulting & Integration Weiterbildung

Diese Weiterbildung bereitet darauf vor, Unternehmen bei der Einführung und Integration von Künstlicher Intelligenz zu begleiten. Im Mittelpunkt steht der gesamte AI-Lebenszyklus: von der ersten Bewertung eines Geschäftsproblems über die Auswahl geeigneter KI-Ansätze bis zur technischen Einbindung in bestehende Prozesse und Systeme. Teilnehmende lernen, wie man als Schnittstelle zwischen Fachabteilung, Management und technischer Umsetzung agiert und KI-Vorhaben so aufsetzt, dass sie tatsächlich einen Mehrwert liefern statt an der Praxis vorbeizugehen.

Der Kurs gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Blöcke, die den typischen Ablauf eines KI-Beratungsprojekts nachzeichnen – von der Idee über die technische Umsetzung bis zur Steuerung im laufenden Betrieb. Modul 1 – AI-Grundlagen und Business-Analyse: Hier wird das begriffliche und methodische Fundament gelegt, damit KI nicht als Blackbox, sondern als bewertbares Werkzeug verstanden wird.

• Abgrenzung von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und generativer AI
• Einordnung von KI-Technologien in typische Unternehmensprozesse
• Methoden zur Identifikation lohnender Use Cases
• Bewertung von Datenreife und Datenqualität als Erfolgsfaktor
• Einschätzung technischer Machbarkeit und realistischer Aufwände
• Frühzeitige Risikoanalyse vor Projektstart

Modul 2 – AI-Integration und Umsetzung: Im zweiten Block geht es um die technische Seite der Beratung – wie aus einer Idee eine funktionierende Lösung wird.

• Anbindung von AI-APIs an bestehende Anwendungen
• Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) für konkrete Geschäftsaufgaben
• Aufbau einfacher Automatisierungs-Workflows mit Python
• Nutzung von No-Code-Plattformen für schnelle Prototypen
• Konzeption von End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen
• Abstimmung der Umsetzung zwischen Business-, Produkt- und Technik-Teams

Modul 3 – Governance, Evaluation und Projektarbeit: Der dritte Block widmet sich der Frage, wie KI-Lösungen nach dem Start verantwortungsvoll betrieben und weiterentwickelt werden.

• Aufbau von Kennzahlen zur Bewertung der AI-Performance
• Monitoring laufender KI-Systeme im Unternehmenseinsatz
• Reporting-Strukturen für Management und Fachbereiche
• Anwendung von Responsible-AI-Prinzipien im Tagesgeschäft
• Berücksichtigung regulatorischer Rahmenwerke bei der Implementierung
• Eigenständige Bearbeitung eines vollständigen Consulting-Projekts

Praxisnah wird durchgehend an einem durchgängigen Fallbeispiel gearbeitet, das sich über alle drei Module zieht: von der ersten Bedarfsanalyse eines fiktiven Unternehmens über die technische Konzeption bis zur abschließenden Präsentation vor einer Jury-ähnlichen Runde. Ergänzend werden Werkzeuge für Projektdokumentation, Stakeholder-Kommunikation und die visuelle Aufbereitung von KI-Konzepten eingeübt, da Beratung in diesem Feld zu einem großen Teil aus verständlicher Vermittlung technischer Sachverhalte besteht. Ergänzend arbeitet die Gruppe an einem eigenen Praxis-Baustein, der vom Anforderungsworkshop bis zum lauffähigen Prototyp reicht und folgende Teilaufgaben umfasst.

• Durchführung eines strukturierten Anforderungsworkshops mit fiktiven Fachbereichs-Stakeholdern
• Erstellung eines Bewertungsrasters zur Priorisierung mehrerer KI-Use-Case-Kandidaten
• Aufbau eines einfachen Prototyps zur Anbindung eines Sprachmodells an eine Beispiel-Anwendung
• Konzeption eines Datenflussdiagramms für eine typische AI-Integrationsarchitektur
• Simulation eines Change-Management-Gesprächs zur Einführung einer KI-Lösung im Fachbereich
• Erarbeitung eines Kennzahlenrasters zur Messung von Nutzen und Akzeptanz
• Aufbau eines einfachen Monitoring-Dashboards für eine eingeführte KI-Anwendung
• Formulierung eines Risikoregisters für ein laufendes AI-Projekt
• Abstimmung eines Rollout-Plans zwischen Fachbereich, Produkt- und Technik-Team
• Vorbereitung und Durchführung eines Abschluss-Pitches zum eigenen Consulting-Projekt
• Schriftliche Dokumentation der eigenen Projektarbeit in einem strukturierten Projektbericht
• Feedbackrunde zur eigenen Präsentation mit konkreten Verbesserungsvorschlägen

Am Ende der Weiterbildung steht die Fähigkeit, ein KI-Vorhaben eigenständig von der ersten Idee bis zur lauffähigen, überwachten Lösung zu begleiten – inklusive der kommunikativen Fertigkeiten, die für die Rolle zwischen Technik und Business notwendig sind. Wer den Kurs abschließt, hat nicht nur einzelne Werkzeuge kennengelernt, sondern einmal den kompletten Ablauf eines Beratungsprojekts durchlaufen und dabei typische Reibungspunkte zwischen Fachbereich und Technik selbst erlebt und bearbeitet.

Der Kurs richtet sich an Quereinsteigende ohne IT-Hintergrund ebenso wie an Fachkräfte aus Projektmanagement, Vertrieb, Ingenieurwesen oder Finanzen, die ihr bestehendes Wissen um aktuelle KI-Kompetenzen erweitern möchten. Auch Freiberufliche und Selbstständige, die sich im Bereich KI-Beratung positionieren wollen, finden hier einen strukturierten Einstieg.

• Berufserfahrene, die eine Zusatzqualifikation im Zukunftsfeld KI anstreben
• Fachkräfte aus nicht-technischen Bereichen mit Interesse an KI-Integration
• Freiberufliche und Selbstständige mit Fokus auf Beratungsleistungen
• Personen mit praktischer Tech-Erfahrung, denen ein formaler Nachweis fehlt
• Wiedereinsteigende, die ihr Wissen nach einer Pause auffrischen möchten

Der Unterricht findet als virtuelles Klassenzimmer in Vollzeit statt, sodass Teilnehmende von unterschiedlichen Standorten aus gemeinsam lernen. Theoretische Einheiten wechseln sich mit praktischen Übungen und Projektarbeit ab, wobei ein durchgehendes Fallbeispiel den roten Faden bildet. Der direkte Austausch mit Lehrenden im Live-Format ermöglicht es, Fragen zu konkreten Anwendungsfällen unmittelbar zu klären.

Die Weiterbildung ist als Vollzeitformat angelegt und deckt in kompakter Form den gesamten Bogen von Grundlagen bis zur eigenständigen Projektarbeit ab. Der modulare Aufbau erlaubt es, sich schrittweise von der Analysephase bis zur technischen Umsetzung vorzuarbeiten.

Der Kurs schließt mit einem internen Zertifikat des Kursanbieters ab, das die erfolgreiche Teilnahme sowie die erarbeiteten Kompetenzen im Bereich AI Consulting und Integration bestätigt. Eine externe Herstellerzertifizierung ist nicht Bestandteil dieser Weiterbildung.

Wer diese Weiterbildung abschließt, verfügt über ein praxisnahes Verständnis dafür, wie KI-Projekte in Unternehmen tatsächlich ablaufen – von der ersten Idee bis zur überwachten Anwendung im laufenden Betrieb. Diese Kombination aus Business-Verständnis und technischem Grundwissen ist gerade deshalb wertvoll, weil viele KI-Vorhaben scheitern, wenn Fachabteilung und Technik aneinander vorbeireden. Wer beide Seiten versteht und zwischen ihnen vermitteln kann, übernimmt in solchen Projekten häufig eine Schlüsselrolle. Besonders für Berufstätige aus nicht-technischen Feldern eröffnet sich dadurch ein Zugang zu einem Zukunftsthema, ohne dass ein grundständiges Informatikstudium notwendig wäre. Die im Kurs vermittelte Fähigkeit, zwischen Anforderungen und technischer Machbarkeit zu vermitteln, ist in nahezu jeder Branche gefragt, in der KI-Systeme eingeführt werden sollen. Auch für Fachkräfte aus Projektmanagement, Vertrieb oder Ingenieurwesen bietet der Kurs damit eine naheliegende Erweiterung des bisherigen Rollenprofils, statt einer kompletten beruflichen Neuausrichtung. Das abschließende eigenständige Projekt liefert zudem ein konkretes Arbeitsergebnis, das sich im Bewerbungsprozess oder in der eigenen Positionierung als Berater beziehungsweise Beraterin nutzen lässt – als Beleg dafür, dass die erlernten Methoden nicht nur theoretisch verstanden, sondern auch praktisch angewendet wurden. Da der gesamte Ablauf von der Bedarfsanalyse bis zur Präsentation einmal vollständig durchlaufen wird, entsteht ein belastbares Gefühl dafür, wie sich reale KI-Beratungsprojekte in Unternehmen anfühlen und welche Fragen dabei typischerweise auftauchen.