Big Data Analytica mit AI

Künstliche Intelligenz hat sich in kurzer Zeit von einer Zukunftstechnologie zu einem praktisch einsetzbaren Werkzeugkasten entwickelt, der in nahezu jeder Branche Anwendung findet. Wer heute in datengetriebenen Berufen arbeitet oder in sie wechseln möchte, kommt an einem strukturierten KI-Verständnis nicht mehr vorbei. Diese Weiterbildung bündelt fünf Zertifizierungsmodule zu einem kohärenten Programm: von den konzeptionellen Grundlagen der KI über den praktischen Einsatz generativer KI-Werkzeuge bis hin zur Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI. Die Kombination deckt sowohl das theoretisch-begriffliche Fundament (EXIN BCS AI Foundation) als auch konkrete Anwendungsszenarien in Microsoft-Umgebungen (AI-900 Azure AI Fundamentals, PL-300) und die organisatorische Nutzung generativer KI in Unternehmen (GenAIBIZ, AIBIZ) ab. Das Programm eignet sich für Personen, die international anerkannte Zertifizierungen erwerben und gleichzeitig verstehen möchten, wie KI-Werkzeuge im Arbeitsalltag — insbesondere in Analytik- und Business-Intelligence-Kontexten — eingesetzt werden können. Der Schwerpunkt liegt nicht auf der Entwicklung von KI-Modellen, sondern auf dem kompetenten Anwenden, Einordnen und Steuern von KI-Systemen und -Werkzeugen.

Das erste Modul — EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation — vermittelt das konzeptionelle Fundament für alle weiteren Lerninhalte. Es orientiert sich am Standard des britischen BCS (British Computer Society) und deckt Terminologie, Grundprinzipien und gesellschaftliche Dimensionen der KI ab. Dieses Foundation-Zertifikat baut auf dem noch allgemeineren EXIN BCS Essentials Certificate auf und geht in Breite und Tiefe über es hinaus.

• Definitionen und Kategorien von Künstlicher Intelligenz: schwache vs. starke KI, symbolische vs. subsymbolische Ansätze
• Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning in der Übersicht
• Neuronale Netze und Deep Learning: Aufbau und Funktionsweise im Grundriss
• Natural Language Processing und Computer Vision als Anwendungsfelder
• Ethische Fragen und gesellschaftliche Auswirkungen von KI-Systemen
• Vorbereitung auf die EXIN BCS AI Foundation Zertifizierungsprüfung

Das zweite Modul — AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals — führt in die KI-Landschaft auf der Azure-Plattform ein. Teilnehmende lernen, welche Azure Cognitive Services es gibt, wie Machine-Learning-Grundkonzepte in der Cloud umgesetzt werden und wie Verantwortungsprinzipien für den KI-Einsatz aussehen.

• Azure Cognitive Services im Überblick: Vision, Language, Speech, Decision
• Azure Machine Learning: Grundprinzipien und AutoML-Konzept
• Einsatz von Azure-basierten KI-Modellen in Anwendungsszenarien
• Responsible AI: Fairness, Verlässlichkeit, Datenschutz und Inklusivität
• AI-900-Prüfungsvorbereitung und Examen

Das dritte Modul — GenAIBIZ ChatGPT — richtet sich an den praktischen Umgang mit generativer KI im Unternehmenskontext. Generative Modelle haben eine neue Phase der Geschäftsautomatisierung eingeleitet: Sie können Text formulieren, Code schreiben, Bilder generieren und Abläufe automatisieren. Dieses Modul zeigt, wie diese Fähigkeiten strukturiert für geschäftliche Zwecke genutzt werden können.

• Grundlagen generativer KI und wie Sprachmodelle Text produzieren
• Textgenerierung mit KI: Anwendungsfälle in Kommunikation, Marketing und Dokumentenarbeit
• Codegenerierung: wie generative Modelle Entwicklungsprozesse unterstützen
• Bild- und Audiogenerierung: Möglichkeiten und Grenzen aktueller Werkzeuge
• Herausforderungen generativer KI: Halluzinationen, Bias und Qualitätskontrolle
• Organisatorische Strategien für einen verantwortungsvollen generativen KI-Einsatz

Das vierte Modul — AIBIZ Artificial Intelligence Grundlagen — ergänzt die technisch orientierte Perspektive um die betriebswirtschaftliche Dimension. KI verändert Wertschöpfungsketten und eröffnet neue Effizienzpotenziale; dieses Modul vermittelt, wie Unternehmen KI als strategisches Werkzeug einsetzen können.

• KI-Grundlagen aus Unternehmensperspektive: Einsatzbereiche und Mehrwert
• Funktionen von KI in der Wirtschaft: Automatisierung, Prognose, Personalisierung
• Geschäftsanforderungen für KI-Implementierungen analysieren und formulieren
• Change-Management-Aspekte bei der Einführung von KI in Organisationen
• Risikomanagement und Governance für KI-Projekte
• Vorbereitung auf die AIBIZ-Zertifizierungsprüfung

Das fünfte Modul — PL-300 Power BI Data Analyst — vermittelt die Kernkompetenzen zur professionellen Datenanalyse und -visualisierung mit Microsoft Power BI. Wer KI und Daten verstehen will, muss auch in der Lage sein, Daten aufzubereiten und verständlich darzustellen — dieses Modul schließt diesen Kreislauf.

• Datenbeschaffung und -transformation mit Power Query
• Datenmodellierung: Beziehungen, Measures und DAX-Grundlagen
• Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen
• Berichte für unterschiedliche Zielgruppen und Geräte optimieren
• Veröffentlichung und Verteilung von Berichten im Power BI Service
• PL-300-Prüfungsvorbereitung und Examen

Praxis-Block — Anwendungsaufgaben aus Analytik und KI-Praxis

• EXIN-Prüfungssimulation: Terminologie und Grundprinzipien der KI anwenden
• Azure AI Services in einer Testumgebung explorieren und Szenarien zuordnen
• ChatGPT für eine konkrete Texterstellungsaufgabe nutzen und Output kritisch bewerten
• Codegenerierungs-Experiment: einfache Funktion mit generativer KI erstellen lassen
• Geschäftsszenario analysieren: wo kann KI in einem fiktiven Unternehmen Mehrwert schaffen?
• Datensatz in Power BI importieren, bereinigen und eine erste Visualisierung erstellen
• Ein interaktives Dashboard mit mehreren Seitenfiltern und einer Drill-Through-Funktion aufbauen
• DAX-Measure für eine berechnete Kennzahl (z. B. Jahr-zu-Jahr-Wachstum) entwickeln
• Ethikfall: KI-basierte Personalentscheidung auf Bias analysieren
• Organizational-AI-Strategie für ein Beispielunternehmen skizzieren
• Ergebnisse einer Power-BI-Analyse als Kurzvortrag strukturieren und präsentieren
• Fünf-Modul-Rückblick: Querverbindungen zwischen den Zertifizierungen herausarbeiten

Das Programm wird im Combined-Learning-Format durchgeführt. Angeleitete Lerneinheiten wechseln mit eigenverantwortlichen Übungs- und Vorbereitungsphasen ab; dabei werden alle Module sequenziell und aufeinander aufbauend vermittelt.

Dieses Programm richtet sich an Personen, die international anerkannte Zertifizierungen im KI- und Datenanalyse-Bereich erwerben möchten und dabei sowohl konzeptionelle als auch anwendungsorientierte Kenntnisse aufbauen wollen.

• Datenanalysten und Business-Intelligence-Mitarbeitende, die ihr Profil um KI-Kompetenz erweitern
• IT-Professionals und Systemadministratoren, die KI-Services in ihrer Infrastruktur besser einschätzen möchten
• Fachkräfte aus Marketing, Controlling oder Operations, die KI-Werkzeuge kompetent nutzen wollen
• Berufswechsler mit analytischem Hintergrund, die in datengetriebene Berufsfelder einsteigen möchten
• Führungskräfte und Projektverantwortliche, die KI-Initiativen in ihren Unternehmen steuern

Das Programm ist als Combined-Learning-Kurs konzipiert: Theoretische Einführungen, geleitete Übungssequenzen und selbstgesteuerte Lernphasen wechseln planmäßig ab. Da fünf Zertifizierungsmodule abgedeckt werden, ist eine durchdachte Taktung wichtig — jedes Modul baut inhaltlich auf dem vorherigen auf, sodass der Lernpfad von den KI-Grundlagen über die Azure-Plattform und generative KI bis zur Datenanalyse mit Power BI einen kohärenten Bogen bildet. Das Standardformat ist Vollzeit; auf Anfrage sind Teilzeitstarts möglich.

Die Gesamtdauer des Programms hängt vom Vorkenntnisstand und dem gewählten Lernformat ab. Da fünf Prüfungsmodule enthalten sind, ist mit einer Weiterbildungsdauer von mehreren Wochen bis zu einem Monat zu rechnen. Vollzeit-Formate sind kompakter; Teilzeit verteilt die Inhalte über einen längeren Zeitraum.

Das Programm bereitet auf fünf externe Zertifizierungsprüfungen vor. Bei bestandenen Prüfungen erwerben die Teilnehmenden: EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation Certificate, Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900), GenAIBIZ-Zertifikat, AIBIZ Artificial Intelligence for Business-Zertifikat sowie Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Alle Zertifikate werden von den jeweiligen Herausgebern (EXIN/BCS, Microsoft, AIBIZ) ausgestellt und sind international anerkannt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des durchführenden Anbieters.

Die Kombination dieser fünf Module ist kein zufälliges Bündel: Sie deckt systematisch die drei Ebenen ab, auf denen KI-Kompetenz heute gefragt ist. Auf der konzeptionellen Ebene (EXIN BCS AI Foundation, AIBIZ) schafft das Programm ein solides Fundament für das Verständnis, das Einordnen und das kritische Bewerten von KI-Systemen. Auf der plattformspezifischen Ebene (AI-900, PL-300) werden konkrete Microsoft-Tools erlernt, die in vielen Unternehmen bereits im Einsatz sind. Auf der anwendungsorientierten Ebene (GenAIBIZ) wird der Umgang mit generativen KI-Werkzeugen — vom Schreiben bis zum Code-Erstellen — systematisch trainiert. Für Personen, die in datengetriebene oder KI-affine Rollen wechseln möchten, bietet das Programm einen besonders günstigen Einstiegspunkt: Die Zertifizierungen sind international anerkannt, der Einstieg erfolgt ohne KI-Vorkenntnisse, und das Ergebnis ist ein Portfolio an Nachweisen, das verschiedene Aspekte moderner Datenkompetenz dokumentiert. Das PL-300-Modul ist dabei ein strategisch wertvoller Abschluss des Programms: Power BI ist eines der meistgenutzten Business-Intelligence-Werkzeuge im deutschsprachigen Raum, und die Fähigkeit, Daten nicht nur zu kennen, sondern auch verständlich aufzubereiten und zu präsentieren, ist in nahezu jeder Branchen- und Funktionskombination nachgefragt. Wer dieses Programm abschließt, verbindet KI-Grundlagenwissen mit einem unmittelbar einsetzbaren analytischen Handwerkszeug.