Prompten lernen: Business Intelligence – Weiterbildung

Dieser Kurs verbindet zwei Fähigkeiten, die in der Praxis selten zusammen unterrichtet werden: die präzise sprachliche Steuerung generativer KI-Systeme durch Prompting und die klassische Business-Intelligence-Arbeit mit Power BI, DAX und SQL. Statt Prompting als isolierte Textübung zu behandeln, zeigt der Kurs, wie gut formulierte Eingaben KI-Ausgaben liefern, die sich direkt in Dashboards, Kennzahlen und Berichte überführen lassen. Teilnehmende lernen, wie Sprache, Daten und analytisches Denken zusammenspielen, um aus einer vagen Fragestellung ein belastbares BI-Ergebnis zu machen. Der Fokus liegt klar auf der Business-Intelligence-Seite: Datenmodellierung, Kennzahlenbildung und visuelle Aufbereitung stehen im Zentrum, Prompting ist das Werkzeug, das diesen Prozess beschleunigt und unterstützt.

Der Kurs ist in vier Themenblöcke gegliedert, die von den Grundlagen des Promptens bis zur praktischen Integration in Business-Intelligence-Projekte reichen. Im ersten Block "Grundlagen – Prompten lernen und Künstliche Intelligenz" wird die Basis gelegt: Wie steuert eine Eingabe das Verhalten eines KI-Systems, und woran erkennt man eine gute von einer schlechten Formulierung?

• Einführung in generative KI-Systeme und die Bedeutung des Promptings für Steuerung und Ausgabequalität
• Gestaltung klarer und zielgerichteter Prompts zur Verbesserung von KI-Ergebnissen
• Abgrenzung zwischen einfachen, mehrstufigen und iterativen Eingabestrukturen
• Bewertung der Einflussfaktoren von Kontext, Format und Datengrundlage auf KI-Antworten
• Erste Übungen: dieselbe Fragestellung in unterschiedlichen Prompt-Varianten formulieren
• Vergleich der Ergebnisse und Ableitung erster Formulierungsregeln

Der zweite Block "Business Intelligence – Datenaufbereitung und Analyse" bringt Power BI und DAX ins Spiel und macht damit den eigentlichen Schwerpunkt des Kurses aus.

• Nutzung von Power BI zur Integration, Filterung und Darstellung KI-generierter Daten
• Anwendung der DAX-Sprache zur Erstellung dynamischer Kennzahlen
• Gestaltung von Visualisierungen, Diagrammen und interaktiven Berichten zur Entscheidungsunterstützung
• Kombination generativer KI-Ausgaben mit bestehenden BI-Dashboards zur Erweiterung analytischer Perspektiven
• Aufbau von Measures und berechneten Spalten für wiederkehrende Kennzahlen
• Praktische Übung: ein kleines Dashboard von der Datenquelle bis zur fertigen Visualisierung aufbauen

Im dritten Block "SQL – Struktur und Datenmanagement" wird die Datengrundlage vertieft, auf der jede BI-Analyse steht.

• Aufbau relationaler Datenmodelle als Grundlage für BI-Analysen
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Aufbereitung und Strukturierung von Daten
• Verwendung von Joins, Views und Subqueries zur Verbindung unterschiedlicher Datenquellen
• Sicherstellung konsistenter Datengrundlagen für reproduzierbare KI-Analysen
• Fehlersuche bei unsauberen oder unvollständigen Datensätzen
• Übertragung der SQL-Ergebnisse direkt in Power BI zur Weiterverarbeitung

Der vierte Block "Anwendung, Verantwortung und Praxisbezug" führt die drei vorherigen Blöcke zusammen und rückt den verantwortungsvollen Umgang mit den Werkzeugen in den Mittelpunkt.

• Integration von Prompt-Techniken und BI-Methoden in datenorientierte Projekte
• Beachtung rechtlicher und ethischer Aspekte beim Einsatz generativer KI-Systeme
• Sicherung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Datenqualität in KI-Prozessen
• Anwendung der erlernten Techniken auf praxisnahe Szenarien im Unternehmensumfeld
• Diskussion, an welcher Stelle ein Dashboard-Ergebnis noch einmal manuell geprüft werden sollte
• Zusammenführung aller Teilschritte in einem kleinen Abschlussprojekt

Zusätzlich arbeiten die Teilnehmenden an einem durchgehenden Praxisstrang, der die einzelnen Blöcke inhaltlich verzahnt und folgende Schritte umfasst.

• Formulierung eines Prompts zur Vorstrukturierung einer Analysefragestellung
• Abfrage der zugehörigen Rohdaten mit SQL und Bereinigung offensichtlicher Fehler
• Aufbau eines relationalen Datenmodells in Power BI auf Basis der abgefragten Daten
• Erstellung erster DAX-Kennzahlen für zentrale Geschäftsgrößen
• Gestaltung eines Berichts mit mehreren verknüpften Visualisierungen
• Ergänzung des Dashboards um eine KI-generierte Kurzinterpretation der Kennzahlen
• Prüfung, ob die KI-Interpretation zu den tatsächlichen Zahlen im Dashboard passt
• Anpassung der Prompts, falls die generierte Interpretation ungenau war
• Vergleich unterschiedlicher Visualisierungsformen für dieselbe Kennzahl
• Einbau von Filtern und Slicern zur interaktiven Nutzung des Dashboards
• Kurze Dokumentation der verwendeten Datenquellen und Berechnungslogik
• Präsentation des fertigen Dashboards inklusive kurzer Erläuterung der Prompt-Strategie

Wer diesen Kurs abschließt, verlässt ihn nicht mit isoliertem Prompt-Wissen, sondern mit einem vollständigen Workflow von der Datenabfrage über die Kennzahlenbildung bis zur fertigen, KI-unterstützten Visualisierung. Das macht den Kurs zu einer direkten Ergänzung klassischer BI-Rollen, in denen generative KI zunehmend als zusätzliches Werkzeug im Analyseprozess eingesetzt wird.

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten, ebenso wie Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt im Bereich Business Intelligence weiterbilden wollen. Der Kurs eignet sich besonders für Personen mit Interesse an Daten, Kennzahlen und visueller Aufbereitung von Informationen.

• Personen, die perspektivisch als Data Analyst oder Business-Intelligence-Analyst arbeiten möchten
• Mitarbeitende, die bestehende BI-Prozesse um generative KI-Unterstützung erweitern sollen
• Quereinsteigende ohne bisherige Erfahrung mit Power BI, DAX oder SQL
• Personen mit Interesse an Dashboards, Reporting und datenbasierter Entscheidungsunterstützung
• Unternehmen, die mehrere Mitarbeitende gemeinsam im Bereich BI weiterbilden möchten

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format durchgeführt, also als Mischung aus Präsenz- oder Live-Online-Terminen und eigenständigen Übungsphasen am eigenen Rechner. Die vier Themenblöcke werden nacheinander durchlaufen, wobei praktische Übungen an echten Beispieldaten von Anfang an im Mittelpunkt stehen: Prompting, SQL-Abfragen und Power-BI-Aufbau werden nicht getrennt, sondern direkt am gleichen Datensatz miteinander verzahnt geübt. Die Teilnahme erfolgt überwiegend in Vollzeit, teilweise auch in Teilzeit.

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit angeboten, in Teilen auch in Teilzeit, jeweils im Hybrid-Learning-Format. Der Umfang richtet sich nach den vier Themenblöcken Prompting-Grundlagen, Business Intelligence, SQL und Praxisanwendung, die im Kursverlauf nacheinander bearbeitet werden. Konkrete Wochenstunden und die Gesamtdauer hängen vom jeweils gebuchten Termin ab.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat "Prompten lernen: Business Intelligence" nach einer Abschlussprüfung beim Kursanbieter ab. Es handelt sich um einen qualifizierten Teilnahmenachweis, nicht um eine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.

Klassische Business-Intelligence-Arbeit lebt davon, aus Rohdaten verständliche, handlungsrelevante Kennzahlen zu machen. Dieser Kurs erweitert diesen klassischen Werkzeugkasten aus Power BI, DAX und SQL um eine zusätzliche Fähigkeit, die in vielen BI-Teams noch fehlt: den gezielten Einsatz von Prompts, um generative KI-Systeme sinnvoll in den Analyseprozess einzubinden, etwa zur schnellen Vorstrukturierung einer Fragestellung oder zur textlichen Zusammenfassung eines Dashboards. Der praktische Mehrwert liegt darin, dass Teilnehmende nicht zwei getrennte Kompetenzen erwerben, sondern lernen, wie beide zusammenwirken. Ein gut formulierter Prompt kann eine Analyse vorbereiten, ersetzt aber nicht die saubere Datenmodellierung in Power BI oder eine korrekt geschriebene SQL-Abfrage – und genau dieses Zusammenspiel wird im Kurs praktisch eingeübt, statt nur behauptet. Wer den Kurs abschließt, kann ein Dashboard von der Rohdatenabfrage bis zur fertigen Visualisierung selbst aufbauen und weiß zugleich, wo generative KI in diesem Prozess sinnvoll unterstützt. Für den weiteren Berufsweg bedeutet das eine doppelte Anschlussfähigkeit: Die klassischen BI-Fähigkeiten in Power BI, DAX und SQL sind in Stellenausschreibungen für Data Analysts und BI-Berater:innen weiterhin fest verankert, während die zusätzliche Prompting-Kompetenz zunehmend als Differenzierungsmerkmal gefragt ist, wenn Unternehmen ihre Analyseprozesse um generative KI erweitern wollen.