Power BI Aufbaukurs: Data Storytelling & Analyse

Dieser Kurs führt über die Grundlagen von Power BI hinaus in erweiterte Techniken der Datenanalyse und des Data Storytelling. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu verbinden, Datenmodelle zu optimieren und interaktive Dashboards zu gestalten, die komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Performance-Tuning für große Datenmengen sowie auf der Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, damit Berichte nicht nur aussagekräftig, sondern auch dauerhaft aktuell und stabil bleiben.

Der erste Modulblock behandelt interaktive Dashboards als Kern der erweiterten Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie Daten aus verschiedenen Systemen zusammengeführt und in verständliche, dynamische Berichte überführt werden.

• Verbindung unterschiedlicher Datenquellen mit Power BI
• Erstellung dynamischer Berichte mit Aktualisierungsmechanismen
• Gezielter Einsatz visueller Elemente für intuitive Datenpräsentation
• Aufbau von Dashboard-Strukturen für unterschiedliche Zielgruppen
• Grundlagen des Data Storytelling zur verständlichen Vermittlung von Erkenntnissen

Der zweite Modulblock vertieft Datenanalyse-Techniken zur Muster- und Trenderkennung. Hier steht im Mittelpunkt, wie aus rohen Datensätzen belastbare Aussagen für Entscheidungsprozesse abgeleitet werden.

• Statistische Methoden zur Identifikation von Entwicklungen und Zusammenhängen
• Explorative Datenanalyse als Grundlage datengestützter Entscheidungen
• Erkennung von Ausreißern und Datenqualitätsproblemen
• Interpretation von Trends im zeitlichen Verlauf
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen

Der dritte Modulblock widmet sich dem strukturierten Datenmanagement für effiziente Analyseprozesse. Teilnehmende lernen, wie gut strukturierte Datenmodelle die Grundlage für zuverlässige und performante Berichte bilden.

• Optimierung von Datenmodellen zur Reduzierung von Ladezeiten
• Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit in komplexen Modellen
• Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse mit Power Query
• Sicherstellung hochwertiger Analysen durch konsistente Datenstrukturen
• Dokumentation von Datenmodellen für Nachvollziehbarkeit im Team

Der vierte Modulblock behandelt Automatisierung, Performance-Tuning und die praktische Umsetzung in umfangreichen Analyseprojekten. Im begleitenden Praxisteil setzen Teilnehmende die erlernten Techniken direkt an realistischen Datensätzen um.

• Automatisierung von Datenimporten für regelmäßig aktuelle Berichte
• Aufbau effizienter Workflows zur Integration mehrerer Datenquellen
• Optimierungstechniken für rechenintensive und komplexe Dashboards
• Anpassung bestehender Berichtsstrukturen zur Effizienzsteigerung
• Aufbau eines vollständigen Dashboards von der Datenquelle bis zur Visualisierung
• Optimierung eines bestehenden Datenmodells anhand eines Praxisbeispiels
• Durchführung einer explorativen Analyse an einem realistischen Datensatz
• Konfiguration eines automatisierten Datenimports mit regelmäßiger Aktualisierung
• Performance-Analyse eines rechenintensiven Berichts und Ableitung von Optimierungsschritten
• Erstellung eines Data-Storytelling-Berichts für eine fiktive Geschäftsleitung
• Integration mehrerer Datenquellen in ein gemeinsames Berichtsmodell
• Anwendung von Best Practices für skalierbare, visuell ansprechende Berichte
• Präsentation der Analyseergebnisse anhand konkreter Handlungsempfehlungen
• Fehlerbehebung bei typischen Performance-Problemen in großen Modellen
• Abschließende Fallstudie zur Verknüpfung von Analyse-Storytelling und Entscheidungsunterstützung
• Peer-Review eines selbst erstellten Dashboards im Kurs
• Vergleich zweier Modellierungsansätze anhand von Ladezeit und Wartbarkeit
• Dokumentation eines Datenmodells für die Übergabe an ein Fachteam
• Übung zur Auswahl geeigneter Visualisierungstypen je nach Datenlage

Der Kurs verbindet technische Tiefe mit der Fähigkeit, Analyseergebnisse überzeugend zu vermitteln. Wer Power BI bereits kennt, baut hier gezielt fortgeschrittene Fähigkeiten für komplexe, unternehmensweite Berichtsprojekte auf. Der Wechsel zwischen Datenmodellierung, statistischer Analyse und visueller Aufbereitung zieht sich dabei durch alle vier Modulblöcke, sodass die Teilnehmenden am Ende ein zusammenhängendes Bild davon haben, wie aus rohen Daten ein belastbares Entscheidungsinstrument entsteht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Unternehmensbereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Angehende Data Analysts, die ihre Power-BI-Kenntnisse vertiefen möchten
• Business-Intelligence-Interessierte, die Dashboards für Entscheidungsträger aufbauen wollen
• Mitarbeitende aus Controlling und Fachabteilungen mit Bezug zu Datenauswertung
• Personen mit ersten Power-BI-Grundkenntnissen, die erweiterte Techniken erlernen möchten
• Quereinsteigende mit Interesse an datengetriebenen Entscheidungsprozessen

Der Kurs wird überwiegend im Hybrid-Learning-Format durchgeführt, teils auch als virtuelles Klassenzimmer, und richtet sich meist an Vollzeit-Teilnehmende, teils an Teilzeit-Lernende. Die Vermittlung erfolgt anhand realistischer Datensätze, sodass Teilnehmende Power-BI-Funktionen direkt an praxisnahen Beispielen aus unterschiedlichen Fachbereichen anwenden. Übungsdashboards werden im Kurs gemeinsam besprochen und weiterentwickelt, wobei die Präsenzanteile im Hybrid-Format gezielt für komplexere Modellierungsaufgaben genutzt werden, die im direkten Austausch leichter nachvollziehbar sind.

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit, teilweise in Teilzeit angeboten und findet meist im Hybrid-Learning-Format statt, teils als virtuelles Klassenzimmer. Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Format sowie danach, wie tief die einzelnen Themenblöcke zu Datenmodellierung, Analyse und Performance-Tuning behandelt werden.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat für „Erweiterte Datenanalyse mit Power BI und Data Storytelling" ab; je nach Kursvariante ist eine Abschlussprüfung Teil des Nachweises. Eine Microsoft-Herstellerzertifizierung ist mit diesem Abschluss nicht verbunden.

Datengestützte Entscheidungen gewinnen in nahezu allen Unternehmensbereichen an Bedeutung, von Controlling und Vertrieb bis zu Personalabteilungen. Wer erweiterte Power-BI-Kenntnisse mit Performance-Tuning und Data Storytelling verbindet, kann nicht nur Dashboards bauen, sondern auch komplexe Datenmodelle stabil und performant betreiben. Diese Kombination unterscheidet Absolvierende von Einsteiger-Kursen, die sich auf einfache Visualisierungen beschränken: Die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Ergebnisse überzeugend zu präsentieren, ist in datengetriebenen Teams besonders gefragt. Langfristig eröffnet der Kurs Perspektiven als Data Analyst, Power-BI-Entwickler:in oder Business-Intelligence-Consultant, insbesondere in Unternehmen, die ihre Berichtsprozesse professionalisieren und auf skalierbare, automatisierte Dashboards umstellen. Wer bereits mit Power BI arbeitet, aber bislang an Grenzen bei großen Datenmengen oder unübersichtlichen Berichten gestoßen ist, erhält mit diesem Kurs konkrete Werkzeuge, um genau diese Probleme zu lösen — statt Dashboards immer wieder neu und ohne klare Struktur aufzusetzen.