AI in Data Analytics + Power Platform Developer – Kurs

Dieser Kurs verbindet KI in der Datenanalyse mit der Microsoft Power Platform Developer-Zertifizierung (Prüfung PL-400). Im ersten Schwerpunkt erwerben Teilnehmende fundierte Kenntnisse darin, wie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und KI-Werkzeuge auf reale Datensätze angewendet werden. Der zweite Schwerpunkt deckt die Entwicklerkompetenz auf der Microsoft Power Platform ab, einschließlich der Erstellung anspruchsvoller Geschäftsanwendungen, automatisierter Workflows und eigenentwickelter Dataverse-Erweiterungen. Die Verknüpfung beider Felder ermöglicht es, analytische Erkenntnisse direkt in benutzerfreundliche, unternehmensweite Applikationen zu überführen.

Modul 1 – KI in der Datenanalyse Im ersten Modul steht die systematische Anwendung von KI-Methoden auf Geschäftsdaten im Mittelpunkt. Teilnehmende lernen, Rohdaten aufzubereiten, geeignete Modelle auszuwählen und Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren. Dieser Modul unterscheidet sich klar vom Robotik-Schwerpunkt anderer Kurse: Hier liegt der Fokus ausschließlich auf strukturierten Datensätzen aus Business-Anwendungen, nicht auf physischen Automatisierungssystemen.

• Grundlagen der Datenpipeline: Datenimport, Bereinigung, Transformation und Validierung
• Explorative Datenanalyse mit statistischen Kennzahlen und Visualisierungen
• Supervised Learning: Klassifikation (Logistic Regression, Random Forest, SVM) und Regression
• Unsupervised Learning: Clusteranalyse (K-Means, DBSCAN) und Dimensionsreduktion (PCA)
• Modellbewertung: Kreuzvalidierung, Confusion Matrix, ROC-AUC und Overfitting-Kontrolle
• Einführung in NLP: Textanalyse, Sentiment Analysis und einfache Sprachmodelle für Business-Daten

Modul 2 – Microsoft Power Platform Developer (PL-400) Der zweite Modulblock bereitet vollständig auf die PL-400-Entwicklerprüfung vor. Teilnehmende erwerben die Fähigkeiten, die über einfache Power-Platform-Nutzung hinausgehen: eigene Konnektoren, Plug-ins und automatisierte ALM-Prozesse sind Kernbestandteile dieses Levels.

• Power Apps: Canvas-Apps, modellgetriebene Apps, PCF-Komponenten (Power Apps Component Framework)
• Power Automate: Cloudbasierte und Desktop-Flows, Trigger-Konfigurationen, Fehlerbehandlung
• Microsoft Dataverse: Tabellenmodellierung, Sicherheitsrollen, Business Rules und Prozessautomatisierung
• Custom Connectors: Eigenentwickelte API-Verbindungen für externe Datenquellen und Analyseplattformen
• Plug-in-Entwicklung mit C#: Serverseitige Geschäftslogik in Dataverse-Erweiterungen implementieren
• Power Platform ALM: Lösungspakete, Pipelines, Umgebungsmanagement und Deployment-Strategien

Modul 3 – Integration: KI-Analyseergebnisse in Power-Platform-Anwendungen einbetten Ein eigenständiger Block behandelt die praktische Verknüpfung beider Felder. Wie können KI-Modelle und Analysen, die in Python oder Azure ML entwickelt wurden, in Power-Platform-Apps zugänglich gemacht werden? Das ist die zentrale Frage dieses Integrationsmoduls.

• Anbindung von Azure Machine Learning-Modellen an Power Automate über REST-APIs
• Echtzeit-Scoring von Kundendaten in Power Apps über Custom Connectors
• Einbettung von Power BI-Analysen in Power Apps und Dataverse-gestützte Dashboards
• Entwicklung einer automatisierten Datenqualitätsprüfung mit Power Automate und KI-Builder
• Praxisbeispiel: Churn-Prediction-Modell-Output in ein CRM-System integrieren
• Sicherheitskonzepte für datensensitive ML-Ergebnisse in der Power Platform

Modul 4 – Praxisprojekte und PL-400-Prüfungsvorbereitung Die Abschlussphase verbindet eigenständige Projekte mit gezielter PL-400-Prüfungsvorbereitung. Typische Prüfungsszenarien aus dem Entwicklerbereich werden geübt, und ein Integrationsprojekt zeigt den vollständigen Workflow von der Datenanalyse bis zur fertigen App.

• Entwicklung einer Power-Apps-Lösung mit eingebetteten KI-Analyseergebnissen
• Erstellung eines Custom Connectors für eine externe Datenanalyse-API
• Implementierung eines Plug-ins in C# für eine datenbankgestützte Geschäftsprozesslogik
• Entwurf und Deployment einer vollständigen Power-Platform-Lösung via ALM-Pipeline
• Prüfungssimulation mit PL-400-typischen Aufgaben und Lösungsreviews
• Abschlussprojekt: End-to-end-Szenario von ML-Training bis zur Power-App-Integration
• Visualisierung von Analyseergebnissen in Power BI und Einbettung in eine Canvas-App
• Dokumentation der Lösung nach Power-Platform-Entwicklungsstandards
• Feedbackrunde mit Trainer zu individuellem Projektergebnis und Verbesserungspotenzial
• Repetitorium zu Schwerpunktthemen der PL-400-Prüfung
• Einordnung der erlernten Fähigkeiten in Unternehmensarchitekturen mit Microsoft-Stack
• Karriereperspektiven als Data Analytics- und Power-Platform-Spezialist im Überblick

Der Unterricht läuft im virtuellen Klassenzimmer als Live-Kurs. New Horizons stellt in seinen Centern moderne PC-Arbeitsplätze mit zwei Bildschirmen bereit; HomeOffice-Teilnahme ist möglich.

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die analytisches Denken mit Microsoft-Entwicklerkompetenz verbinden möchten.

• Data Analysts, die Power-Platform-Entwicklerkenntnisse auf PL-400-Niveau aufbauen wollen
• IT-Entwickler mit Interesse an KI-gestützten Analysen und deren Einbindung in Geschäftsanwendungen
• Business-Intelligence-Spezialisten, die vom reinen Reporting zu aktiven Analyseanwendungen wechseln wollen
• Power-Platform-Anwender, die den Schritt zur Entwicklerzertifizierung (PL-400) machen möchten
• Digitalisierungsbeauftragte, die KI-Analyseprojekte in Microsoft-Umgebungen verantworten

Das Programm kombiniert täglich Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer mit praktischen Übungseinheiten in Python-Entwicklungsumgebungen und Microsoft-Testinstanzen. Praxiserfahrene Trainerinnen und Trainer aus dem Bereich Data Science und Power-Platform-Entwicklung begleiten die Inhalte mit konkreten Fallstudien aus dem Unternehmensalltag. Theorie und Entwicklungspraxis wechseln sich gezielt ab.

Der Kurs läuft im Vollzeitformat über einen bis drei Monate. Die Moduldauer richtet sich nach den gewählten Inhalten und individuellen Vorkenntnissen. Individuelle Starttermine sowie Teilzeitalternativen sind auf Anfrage möglich.

Nach dem Kurs erhalten Teilnehmende das Lehrgangszertifikat von New Horizons sowie ein Herstellerzertifikat. Der Power-Platform-Developer-Abschluss wird durch das Bestehen der offiziellen Microsoft-PL-400-Prüfung nachgewiesen, auf die das Programm gezielt vorbereitet. Die PL-400 ist eine Professional-Level-Zertifizierung von Microsoft.

Datengetriebene Entscheidungsfindung ist in Unternehmen längst Standard — doch der echte Wert entsteht erst, wenn Analyseergebnisse in funktionierende Applikationen überführt werden, die auch von Fachabteilungen genutzt werden können. Genau an dieser Schnittstelle sitzt dieses Kursformat. Wer sowohl ML-Modelle trainieren als auch Power-Platform-Lösungen entwickeln kann, ist in der Lage, den gesamten Weg vom Datensatz bis zur produktiven App zu gehen. Der PL-400-Teil öffnet die Tür zu einer anerkannten Microsoft-Entwicklerzertifizierung, die auf dem deutschen und europäischen Stellenmarkt zunehmend als Auswahlkriterium für Entwicklerpositionen mit Microsoft-Stack gelistet wird. In Verbindung mit KI-Analysekompetenz ist das Profil besonders attraktiv für Unternehmen, die ihre Analyseprozesse in Microsoft-Umgebungen digitalisieren. Absolventinnen und Absolventen können Funktionen wie Power Platform Developer, Data Analytics Engineer oder KI-Applikationsentwickler übernehmenTeilnehmende sind darüber hinaus in der Lage, Brücken zu bauen zwischen dem Data-Science-Team und den Fachabteilungen, die auf stabile, wartbare Applikationen angewiesen sind.