SQL, Power BI und Data Preprocessing für BI – Kurs

Anders als klassisch getaktete Kurse setzt diese Weiterbildung auf selbstgesteuerte Lernphasen mit begleitendem Mentoring: Die drei Themenfelder SQL, Power BI und Data Preprocessing werden individuell im eigenen Tempo erarbeitet, unterstützt durch Mentor/innen per E-Mail und Online-Forum sowie kurzfristige Gruppenstunden zur gezielten Vertiefung. Den Abschluss bilden zwei eigenständige Projekte - ein BI-Abschlussprojekt und ein persönliches Datenportfolio -, mit denen die Teilnehmenden ihre praktischen BI-Kompetenzen konkret nachweisen können. Dieses Format eignet sich besonders für Berufstätige, die eine Weiterbildung nicht in einen bestehenden Vollzeit-Stundenplan einpassen können, aber dennoch nicht auf fachliche Begleitung verzichten möchten.

Die drei im Kurstitel genannten Themenfelder SQL, Data Preprocessing und Power BI bilden jeweils einen eigenen Modulblock, bevor beide Abschlussprojekte alles zusammenführen. Modul 1 vermittelt SQL als Grundlage für den Umgang mit relationalen Datenbanken im BI-Kontext.

• Grundlagen der SQL-Syntax und zentraler SQL-Befehle
• Erstellung, Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken
• Komplexe Abfragen und gezielte Datenmanipulationen
• Verknüpfung mehrerer Tabellen für zusammengesetzte Auswertungen
• Einsatz von SQL-Datenbanken einschließlich Microsoft SQL im BI-Kontext
• Aufbau effizienter Datenmodelle als Grundlage für spätere Reports

Modul 2 behandelt Data Preprocessing als eigenständigen Schritt zwischen Datenbank und Bericht.

• Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen BI-Quellsystemen
• Bereinigung fehlerhafter oder unvollständiger Berichtsdaten
• Vereinheitlichung von Datenformaten für konsistente Auswertungen
• Vorbereitung von Datensätzen für den Import in Power BI
• Sicherstellung wiederholbarer, dokumentierter Aufbereitungsschritte
• Zusammenspiel von Data Preprocessing und späterer Reporting-Qualität

Modul 3 vermittelt Power BI als zentrales Werkzeug für Reports und Dashboards.

• Grundlagen der Power-BI-Oberfläche und zentraler Funktionalitäten
• Datenimport und -bereinigung direkt in Power BI
• Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards
• Einsatz von Filtern und Interaktionselementen zur Datenvisualisierung
• Gestaltung verständlicher Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
• Aktualisierung von Berichten bei neuen oder veränderten Datenständen

In den beiden Abschlussprojekten wenden die Teilnehmenden SQL, Data Preprocessing und Power BI eigenständig auf reale Szenarien an.

• Auswahl eines realen BI-Szenarios als Grundlage des Abschlussprojekts
• Aufbereitung der Projektdaten mittels Data-Preprocessing-Methoden
• Formulierung der SQL-Abfragen für das Abschlussprojekt
• Aufbau eines vollständigen Power-BI-Berichts für das Projekt
• Dokumentation aller Datenaufbereitungs- und Abfrageschritte
• Präsentation der Projektergebnisse vor einer Gruppe
• Nutzung des Abschlussprojekts als Nachweis der eigenen BI-Kompetenzen
• Aufbau eines zweiten, eigenständigen Datenprojekts für das persönliche Portfolio
• Dokumentation des Portfolioprojekts für die externe Präsentation
• Einholen von Feedback über Mentoring und Online-Foren
• Teilnahme an Gruppenstunden zur gezielten Vertiefung einzelner Projektschritte
• Zusammenstellung beider Projekte zu einem vorzeigbaren Datenportfolio

Die drei Modulblöcke sind bewusst in der Reihenfolge des Kurstitels angeordnet - SQL, Data Preprocessing, Power BI -, weil jedes Thema auf den Ergebnissen des vorherigen aufbaut, bevor beide Abschlussprojekte zeigen, wie die drei Bereiche im realen BI-Alltag zusammenwirken. Am Ende der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden nicht nur über SQL-, Preprocessing- und Power-BI-Kenntnisse, sondern auch über zwei dokumentierte Projekte, die sich direkt als Arbeitsprobe gegenüber Arbeitgebern nutzen lassen.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeiter/innen aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Quereinsteiger/innen, die sich selbstgesteuert in SQL, Data Preprocessing und Power BI einarbeiten möchten
• Berufstätige, die eine Weiterbildung neben Job oder anderen Verpflichtungen flexibel einplanen müssen
• Personen, die ihre BI-Kompetenzen mit einem konkreten Projektportfolio nachweisen möchten
• Mitarbeitende, die künftig Reports und Dashboards für ihre Fachabteilung erstellen sollen

Statt eines festen Stundenplans planen die Teilnehmenden ihre Lernphasen individuell und arbeiten SQL, Data Preprocessing und Power BI in eigenem Tempo durch. Unterstützung leisten Mentor/innen, die über E-Mail und Online-Foren erreichbar sind, sowie kurzfristig angesetzte Gruppenstunden, wenn einzelne Themen gemeinsam vertieft werden sollen. Die beiden Abschlussprojekte - das BI-Projekt und das persönliche Datenportfolio - dienen dabei als roter Faden, an dem sich der eigene Lernfortschritt konkret ablesen lässt.

Der Umfang der Weiterbildung richtet sich nach dem selbstgesteuerten Lerntempo der Teilnehmenden und umfasst drei inhaltliche Module sowie zwei Abschlussprojekte. Da feste Unterrichtszeiten weitgehend entfallen, hängt die tatsächliche Dauer stärker als bei klassisch getakteten Kursen vom individuellen Lernaufwand ab.

Wer BI-Kompetenzen sucht, sich aber keinen klassisch getakteten Vollzeitkurs neben Job oder anderen Verpflichtungen leisten kann, findet in dieser Weiterbildung eine Alternative, die Lerntempo und Zeitplanung in die eigene Hand legt, ohne auf fachliche Begleitung zu verzichten. Der besondere Mehrwert liegt in der Kombination aus selbstgesteuertem Lernen mit Mentoring und zwei konkreten Abschlussprojekten. Während viele BI-Kurse mit einem Zertifikat enden, liefert dieser Kurs zusätzlich ein dokumentiertes Projekt und ein Datenportfolio, die sich direkt als Arbeitsprobe vorzeigen lassen. Für die berufliche Praxis eröffnet das einen Einstieg in BI-Aufgaben mit einem greifbaren Nachweis der eigenen Fähigkeiten - etwa gegenüber künftigen Arbeitgebern, die nicht nur ein Zertifikat, sondern ein reales, selbst erarbeitetes BI-Projekt sehen möchten. Das selbstgesteuerte Format stärkt zusätzlich die Fähigkeit, eigene Lernziele realistisch zu planen und einzuhalten - eine Kompetenz, die in BI-Rollen mit wechselnden Projektanforderungen ebenso gefragt ist wie die fachlichen Werkzeuge selbst.