Business Intelligence für Informatiker – Weiterbildung

Dieser Kurs vermittelt Business-Intelligence-Kompetenzen mit einem klaren Bezug zur Informatik: Es geht darum, Daten aus Softwaresystemen, Datenbanken und IT-Betrieb so aufzubereiten, dass sie für Entwicklungsteams, Produktmanagement und Geschäftsleitung nachvollziehbar werden. Wer bereits mit Code, Datenbanken oder Systemarchitekturen zu tun hat, lernt hier den Sprung von der reinen Datenhaltung zur Datenauswertung: aus Tabellen und Logs werden Kennzahlen, aus Kennzahlen werden Dashboards, aus Dashboards werden Entscheidungsgrundlagen. Der rote Faden ist die Fragestellung, wie technische Rohdaten – etwa aus Anwendungsdatenbanken, Ticketsystemen oder Betriebskennzahlen – in eine Form gebracht werden, die auch fachfremde Stakeholder verstehen.

Das erste Modul widmet sich SQL-basierten Datenanalysen mit direktem Bezug zu Informatik-Szenarien. Statt abstrakter Übungstabellen arbeiten die Teilnehmenden mit Datenstrukturen, wie sie in Anwendungsdatenbanken, Log-Auswertungen oder Systemmonitoring vorkommen.

• Datenbankabfragen erstellen, um Systemzustände und Nutzungsdaten effizient auszuwerten
• Joins über mehrere Tabellen hinweg anwenden, etwa zwischen Nutzer-, Ereignis- und Fehlerdatensätzen
• Aggregationen und Filter nutzen, um Auffälligkeiten in großen Datenmengen sichtbar zu machen
• Abfragen auf Performance optimieren, damit auch umfangreiche Log- oder Transaktionstabellen zügig ausgewertet werden
• Grundlegende Indexlogik verstehen, um nachzuvollziehen, warum manche Abfragen schneller laufen als andere
• Ergebnisse strukturiert exportieren, um sie in Excel oder Power BI weiterzuverarbeiten

Im zweiten Modul stehen Datenaufbereitung und Automatisierung im Mittelpunkt, angewendet auf typische IT-Kennzahlen wie Ticketaufkommen, Deployment-Häufigkeiten oder Fehlerquoten.

• Pivot-Tabellen nutzen, um wiederkehrende technische Kennzahlen kompakt darzustellen
• Erweiterte Formeln einsetzen, um Kennzahlen aus mehreren Systemen miteinander in Beziehung zu setzen
• Power Query verwenden, um Exporte aus unterschiedlichen Tools und Datenbanken zu bereinigen
• Datenquellen zusammenführen, etwa Ticketsystem-Exporte mit Datenbankabfragen
• Automatisierte Berichtsvorlagen aufbauen, die sich bei neuen Daten selbst aktualisieren
• Typische Fehlerquellen bei der Datenbereinigung erkennen und vermeiden

Das dritte Modul überträgt das Gelernte in die visuelle Aufbereitung mit Power BI, mit Beispielen aus Softwarebetrieb und Entwicklungscontrolling.

• Interaktive Dashboards entwickeln, die Systemkennzahlen für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
• DAX-Funktionen einsetzen, um beispielsweise Fehlerquoten im Zeitverlauf zu berechnen
• Filterkontexte verstehen und gezielt für Detailanalysen nutzen
• Dashboards so gestalten, dass technische und nicht-technische Betrachter sie gleichermaßen lesen können
• Berichte veröffentlichen und für den Zugriff durch Teams vorbereiten
• Visualisierungstypen passend zur jeweiligen Kennzahl auswählen, etwa Zeitreihen für Verfügbarkeiten oder Verteilungen für Antwortzeiten

Ein umfangreicher Praxisblock verbindet alle drei Bereiche zu einem durchgehenden Arbeitsablauf, orientiert an realistischen Informatik-Aufgabenstellungen.

• Eine Beispieldatenbank mit Nutzungs- und Systemdaten aufbauen und abfragen
• Kennzahlen zu Systemverfügbarkeit, Reaktionszeiten oder Fehlerhäufigkeit definieren und berechnen
• Rohdaten aus mehreren fiktiven Quellsystemen konsolidieren
• Eine Datenpipeline von der Abfrage bis zum fertigen Dashboard durchspielen
• Dashboards für unterschiedliche Rollen anpassen, etwa Entwicklung versus Management
• Kennzahlen kritisch hinterfragen und auf Plausibilität prüfen
• Ein Peer-Review der eigenen Auswertung mit anderen Teilnehmenden durchführen
• Visualisierungen anhand von Feedback überarbeiten
• Eine kurze Präsentation der eigenen Ergebnisse vorbereiten
• Typische Stolpersteine bei der Kommunikation technischer Kennzahlen an Fachfremde besprechen
• Eine Checkliste für den eigenen Arbeitsalltag als BI-Einsteiger:in im IT-Umfeld erstellen
• Das eigene Projekt dokumentieren, um es später als Arbeitsprobe nutzen zu können

Über die einzelnen Module hinweg wird immer wieder der Bogen zur Informatik-Praxis geschlagen: Datenbankstrukturen, wie sie in Anwendungen alltäglich vorkommen, dienen als Ausgangspunkt, nicht abstrakte Lehrbeispiele. Dadurch entsteht ein Verständnis dafür, wie aus dem, was ohnehin in Systemen anfällt, verwertbare Business-Intelligence-Ergebnisse werden. Am Ende steht die Fähigkeit, eine komplette Auswertungskette selbstständig zu durchlaufen: von der ersten SQL-Abfrage über die Bereinigung in Power Query bis zum fertigen, interaktiven Power-BI-Bericht. Diese Kette wird nicht nur theoretisch vermittelt, sondern im eigenen Projekt praktisch durchlaufen.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Bezug zur Informatik – etwa Quereinsteiger:innen mit technischem Interesse, angehende Fachkräfte oder Mitarbeitende, die bereits mit Datenbanken oder Softwaresystemen arbeiten und sich Richtung Datenanalyse weiterentwickeln möchten. Vorkenntnisse in Programmierung sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.

• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und Systemen
• Mitarbeitende in IT-nahen Rollen, die BI-Kompetenzen ergänzen möchten
• Personen, die von der Systemadministration oder Softwareentwicklung Richtung Datenanalyse wechseln wollen
• Fachkräfte, die technische Kennzahlen künftig selbst aufbereiten statt nur liefern möchten

Der Unterricht kombiniert theoretische Grundlagen mit unmittelbarer praktischer Anwendung: Jedes Konzept wird direkt an Beispieldaten mit Informatik-Bezug erprobt. SQL-Übungen, Excel-Aufgaben und Power-BI-Projekte bauen aufeinander auf, sodass am Ende ein zusammenhängender Workflow entsteht statt isolierter Einzeltechniken. Rückfragen und individuelle Übungstempi werden während der Praxisphasen berücksichtigt.

Der Kurs ist als kompakte Weiterbildung angelegt, die SQL, Excel/Power Query und Power BI in aufeinander aufbauenden Modulen vermittelt. Der zeitliche Aufwand verteilt sich auf Theorieeinheiten und praktische Übungsphasen, in denen das Gelernte direkt am eigenen Beispielprojekt angewendet wird.

Die Teilnahme wird mit einem trägerinternen Zertifikat bestätigt, das die erworbenen Kompetenzen in SQL, Power Query und Power BI dokumentiert. Eine staatliche Prüfung ist damit nicht verbunden; das Zertifikat dient als Nachweis der absolvierten Weiterbildungsinhalte gegenüber Arbeitgebern.

Wer in der Informatik oder informatiknahen Bereichen unterwegs ist, sitzt häufig bereits auf großen Mengen verwertbarer Daten – seien es Logfiles, Datenbanktabellen oder Systemkennzahlen. Dieser Kurs zeigt, wie aus diesen Rohdaten mit SQL, Power Query und Power BI tatsächlich nutzbare Erkenntnisse werden, die Entscheidungen im Unternehmen unterstützen können. Der praktische Nutzen liegt darin, dass die vermittelten Werkzeuge direkt auf reale IT-Aufgabenstellungen übertragbar sind: Eine SQL-Abfrage auf eine Anwendungsdatenbank, eine automatisierte Kennzahlenübersicht zu Systemverfügbarkeit oder ein Dashboard zu Entwicklungsfortschritten sind keine Übungsaufgaben ohne Bezug zur Praxis, sondern Aufgabentypen, wie sie in vielen IT-Abteilungen tatsächlich vorkommen. Langfristig eröffnet die Kombination aus Informatik-Hintergrund und BI-Kompetenz Perspektiven in Rollen wie BI-Entwickler:in, Datenanalyst:in oder BI Consultant, in denen technisches Verständnis und die Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung von Daten gleichermaßen gefragt sind.