KI-Spezialist:in mit ISC2 CCSP-Vorbereitung – Weiterbildung

Diese Weiterbildung verbindet zwei Bausteine: fundierte Grundlagen in Machine Learning und künstlicher Intelligenz auf der einen sowie die gezielte Vorbereitung auf die international anerkannte ISC2-Zertifizierung Certified Cloud Security Professional (CCSP) auf der anderen Seite. Ziel ist es, Teilnehmende zu befähigen, KI-Modelle zu verstehen und einzuordnen und gleichzeitig Cloud-Umgebungen nach anerkannten Sicherheitsstandards zu bewerten und abzusichern.

Modul KI und Machine Learning: Grundlagen Der erste Baustein führt in die zentralen Konzepte des maschinellen Lernens ein und schafft die fachliche Basis, um KI-Systeme im Unternehmenskontext einzuordnen und ihre Funktionsweise nachzuvollziehen.

• Grundprinzipien künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens
• Abgrenzung von überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen
• Aufbau und Funktionsweise einfacher KI-Modelle
• Typische Einsatzfelder von Machine Learning in Unternehmen
• Datenaufbereitung als Grundlage für belastbare Modelle
• Grenzen und Fehlerquellen von KI-Systemen im praktischen Einsatz

Modul KI und IT-Infrastruktur Aufbauend auf den Grundlagen wird betrachtet, wie KI-Anwendungen in bestehende IT-Landschaften und Cloud-Infrastrukturen eingebunden werden und welche Anforderungen sich daraus für Betrieb und Verwaltung ergeben.

• Einbindung von KI-Anwendungen in bestehende IT-Infrastrukturen
• Ressourcenanforderungen von KI-Workloads in Cloud-Umgebungen
• Zusammenspiel von Datenmanagement und Modellbetrieb
• Grundlagen der Skalierung von KI-Anwendungen
• Schnittstellen zwischen Fachabteilungen und IT bei KI-Projekten
• Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Modellentscheidungen

Modul CCSP: Cloud-Architektur, Daten- und Plattformsicherheit Der zweite große Baustein orientiert sich an den Kerndomänen der ISC2-Zertifizierung CCSP und vermittelt, wie Cloud-Architekturen sicher konzipiert und Daten in der Cloud geschützt werden.

• Cloud-Referenzarchitekturen und deren sicherheitsrelevante Bausteine
• Sichere Designprinzipien für Cloud-Umgebungen
• Klassifizierung, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung von Daten in der Cloud
• Rechteverwaltung und Schutz vor Datenverlust
• Absicherung von Virtualisierung, Containern und Netzwerkkomponenten
• Nachvollziehbarkeit und Protokollierung sicherheitsrelevanter Vorgänge

Modul CCSP: Anwendungssicherheit, Betrieb, Recht und Compliance Der letzte CCSP-Baustein widmet sich der sicheren Anwendungsentwicklung sowie den betrieblichen, rechtlichen und regulatorischen Fragen, die eine CCSP-zertifizierte Fachkraft souverän einordnen können muss.

• Grundprinzipien sicherer Softwareentwicklung in der Cloud
• Prüf- und Testverfahren für Anwendungssicherheit
• Betriebskonzepte für Cloud-Sicherheit, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle
• Vertrags-, Risiko- und Haftungsfragen beim Einsatz von Cloud-Diensten
• Regulatorische Anforderungen und Compliance-Vorgaben im Cloud-Kontext
• Vorbereitung auf Prüfungsformat und Aufbau der CCSP-Zertifizierung von ISC2
• Verzahnung von KI-Governance-Fragen mit klassischen Cloud-Sicherheitsthemen
• Einordnung von Verantwortlichkeiten zwischen Cloud-Anbieter und Kunde
• Umgang mit Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Szenarien aus Sicherheitssicht
• Fallbeispiele zu Sicherheitsvorfällen in Cloud-Umgebungen
• Erstellung eigener Prüfungs- und Lernstrategien für die sechs CCSP-Domänen
• Transfer der KI- und Cloud-Sicherheitsinhalte auf ein exemplarisches Unternehmensszenario
• Bewertung von Sicherheitsvorfällen, bei denen KI-Systeme selbst zum Angriffsziel werden
• Absicherung von Trainings- und Inferenzdaten KI-gestützter Anwendungen in der Cloud
• Nachvollziehbare Dokumentation von Sicherheitsentscheidungen gegenüber Auditor:innen
• Einordnung branchenspezifischer Anforderungen, etwa im regulierten Finanz- oder Gesundheitsumfeld

Ein durchgängiges Thema des Kurses ist zudem, wie sich die klassischen CCSP-Domänen konkret verändern, wenn KI-Workloads in der Cloud betrieben werden: Datenklassifizierung muss künftig auch Trainingsdaten erfassen, Zugriffskontrollen müssen Modellparameter und Inferenz-Schnittstellen mitdenken, und Auditierbarkeit betrifft nicht nur klassische Logdaten, sondern auch Modellentscheidungen selbst. Diese Verzahnung wird an mehreren Stellen des Kurses anhand konkreter Beispiele vertieft, statt KI und Cloud-Sicherheit als zwei getrennte Themenblöcke nebeneinanderzustellen. Die Kombination aus KI-Grundlagenwissen und Cloud-Sicherheitskompetenz ist bewusst gewählt: Je mehr Unternehmen KI-Anwendungen in der Cloud betreiben, desto wichtiger wird es, beide Perspektiven zusammenzudenken – die fachliche Funktionsweise der Modelle und die sichere, regelkonforme Infrastruktur, auf der sie laufen. Wer beide Bausteine durcharbeitet, erwirbt damit ein Kompetenzprofil, das sowohl technisches KI-Verständnis als auch geprüftes Cloud-Sicherheitswissen nach international anerkanntem Standard abdeckt.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine anerkannte Cloud-Sicherheitszertifizierung anstreben und gleichzeitig ihr Verständnis für den praktischen Einsatz von KI-Systemen vertiefen möchten.

• IT-Fachkräfte, die in Richtung Cloud-Sicherheit oder Security-Architektur wechseln möchten
• Berufserfahrene mit Interesse an der Schnittstelle von KI und IT-Infrastruktur
• Personen, die eine international anerkannte Zertifizierung als Karrierebaustein nutzen möchten
• Fachkräfte, die Cloud-Projekte künftig unter Sicherheitsgesichtspunkten begleiten
• Quereinsteiger:innen mit technischer Vorerfahrung, die sich Richtung Cloud Security spezialisieren wollen

Die Inhalte werden im virtuellen Klassenzimmer vermittelt und wechseln zwischen Theorieeinheiten, angeleiteten Übungen und Fallstudien. Die KI-Grundlagen werden anhand nachvollziehbarer Beispielszenarien erarbeitet, die CCSP-Inhalte orientieren sich eng an der Domänenstruktur der Zertifizierung und werden durch Übungsaufgaben zu den jeweiligen Themenfeldern vertieft. Die Module lassen sich zeitlich flexibel kombinieren, sodass der Lernpfad an individuelle Vorkenntnisse angepasst werden kann.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Modulkombination aus KI-Grundlagen und CCSP-Vorbereitung. Beide Bausteine sind so aufgebaut, dass sie sowohl nacheinander als auch mit zeitlichem Vorlauf zur eigentlichen Zertifizierungsprüfung bearbeitet werden können.

Die Weiterbildung bereitet gezielt auf die Prüfung zur ISC2-Zertifizierung Certified Cloud Security Professional (CCSP) vor und schließt zusätzlich mit einem Lehrgangszertifikat ab, das die vermittelten KI- und Cloud-Sicherheitsinhalte dokumentiert. Die CCSP-Prüfung selbst wird direkt bei ISC2 als Zertifizierungsgeber abgelegt.

Cloud-Sicherheit und künstliche Intelligenz wachsen in der Unternehmenspraxis zunehmend zusammen: KI-Modelle werden in Cloud-Umgebungen trainiert, betrieben und skaliert, wodurch Sicherheitsfragen und Modellverständnis kaum noch getrennt betrachtet werden können. Der Kurs greift genau diese Schnittstelle auf, statt beide Themen isoliert voneinander zu behandeln. Mit der CCSP-Zertifizierung von ISC2 erwerben Teilnehmende einen international anerkannten Nachweis für Cloud-Sicherheitskompetenz, der in Stellenausschreibungen für Security-Architektur und Cloud-Governance regelmäßig gefordert wird. Die begleitenden KI-Grundlagen erweitern dieses Profil um ein Themenfeld, das in nahezu jeder IT-Abteilung an Bedeutung gewinnt. Wer beide Bausteine kombiniert, positioniert sich damit für Aufgaben an der Schnittstelle von Cloud-Architektur, IT-Sicherheit und KI-Einsatz – ein Profil, das derzeit auf dem Arbeitsmarkt spürbar gefragt ist und sich nicht allein durch eine der beiden Komponenten abbilden lässt.